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大数据时代,学习大数据技术已然成为一股热潮,不仅仅是计算机专业的专职,还有很多不是计算机专业的学生也纷纷踏入大数据行业。毕竟大数据行业的就业前景和薪资待遇是如此的诱人。

大数据开发行业目前在我们国家还处于行业曙光期和行业朝阳期的过度阶段,真正应用大数据开发的公司主要是国内的大公司,每家公司业务不同对于大数据开发的应用方向也不尽相同。但唯一的相同点就是大数据人才巨缺,国际数据公司IDC预测,到2020年,企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。目前,我国大数据人才只有46万,未来3到5年人才缺口达150万之多。

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大数据开发工程师其实是一个比较笼统的概念,在公司内根据工作要求不同会分出比较细的方向,大数据开发工程师市场上大致分为:数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等,这些都是公司大数据部门比较常见的职称。

每家公司对大数据工作的要求不同:有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。

大数据培训视频就是帮助有识之士成为大数据开发工程师的过程,大数据开发工程师需要掌握的技术往往比较高端,大致如下图所示:

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想要成为大数据工程师你需要掌握的计算机技术有:hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识,具备分布式存储、分布式计算框架等。其中,大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术,包括 Hadoop 体系中的 HDFS, Hbase 进行数据操作,MapReduce 进行数据开发,YARN 进行资源配置,Hive 完成数据仓库,Pig进行数据分析,以及 Oozie,Zookeeper,Sqoop 和 Flume 等模块。最后阶段将学习 Spark 生态体系,及其 Scala 基础和 SparkSQL 开发。

大数据视频教程全集免费下载好求,但想要成为优秀的大数据工程师,这漫漫长路需要时间和毅力的双重支撑,每次要放弃的时候,想想当初的自己是如何的慷慨激昂!

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