[Python] numpy

numpy中array的特性：

https://www.jianshu.com/p/a75e522d5839#

https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78300770

相关操作：

#两个元素的向量
a = np.array([1,2])  
#1X2矩阵
a1 = np.array([[1,2]])  
#2X1矩阵
a2 = np.array([[1],[2]])  
#三个元素的向量
b = np.array([1,2,3])  
#1X3矩阵
b1 = np.array([[1,2,3]])  
#3X1矩阵
b2 = np.array([[1],[2],[3]])  
#3X2矩阵
c = np.array([[1,1],[1,2],[1,3]])

#2X2矩阵，不同维矩阵相加，先扩维
print(a1+a2)  
#1X2矩阵，向量加矩阵，扩为行矩阵
print(a+a1)  
#2X2矩阵，向量转为行矩阵，然后矩阵扩维
print(a+a2)  
#报错，向量元素个数不相等
print(a+b)  
#三个元素的向量，矩阵乘向量
print(np.dot(c,a))  
#报错，不符合矩阵乘法定义
print(np.dot(c,a1))
#3X1矩阵，矩阵乘法
print(np.dot(c,a2))

矩阵乘法按定义，矩阵加法会扩维

向量与矩阵的加法和乘法较灵活，使用时要注意