12个写论文必备的神经网络可视化工具

即将开播：6月19日，互联网银行架构师魏生谈互联网开放银行实施路径的探索与思考

本文介绍了了12个将神经网络画地更好看的工具。

1. draw_convnet

一个用于画卷积神经网络的Python脚本

链接：https://github.com/gwding/draw_convnet

2. NNSVG

链接：http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html

3. PlotNeuralNet

链接：https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

使用latex 来展示神经网络

4. Tensorboard

链接：https://www.tensorflow.org/tensorboard/graphs

5. Caffe

链接：https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/python/caffe/draw.py

使用Caffe/draw.py

6.Matlab

链接：http://www.mathworks.com/help/nnet/ref/view.html

7.Keras.js

链接：https://transcranial.github.io/keras-js/#/inception-v3

8. DotNet

链接：https://github.com/martisak/dotnets

9.  Graphviz

链接：http://www.graphviz.org/

10. ConX

链接：https://conx.readthedocs.io/en/latest/index.html

11. ENNUI 

链接：https://math.mit.edu/ennui/

12.  Neataptic