人工智能机器学习分类：分类任务

人工智能系统处理的是各种各样的数据：图像、声音、文字、视频等等。数据是信息的载体。分类就是根据所给数据的不同特点，判断它属于哪个类别。

全世界大约有300个品种，常见的有变色鸢尾和山鸢尾。它们有着形状与色彩相似的花瓣和萼片。一边来说，变色鸢尾有较大的花瓣，而山鸢尾的花瓣较小，我们通过鸢尾花的分类例子来分解类问题中的基本概念和流程。

我们想构建一个简单的人工智能系统，它能够像人类一样区分变色鸢尾和山鸢尾。像这样完成分类任务的人工智能系统，被称为分类器。当看到一朵鸢尾花时，首先提取它的特征，然后将这些特征输入到训练好的分类器中，分类器就能够根据这些特征做出预测，输出鸢尾花的品种。