实现目标：爬取百度百科上python词条页面上的所有词条。

目标分析：

编写函数get_urls()爬取python词条页面上的所有词条的url，得到url后再用get_page()函数爬取该词条的页面内容，我们的目标是获得每个词条页面上的标题和简介内容，然后将爬取下来的信息利用pandas库保存到csv文件中。

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具体分析：

选择第一个词条计算机程序设计语言时可以看到<a target="_blank" href="/item/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E8%AF%AD%E8%A8%80">计算机程序设计语言</a>，因为每个词条的链接前面部分都是https://baike.baidu.com/item/，所以我们要获得item/后面的部分，再拼接成该词条的url。

对于每个词条，我们要爬取它的标题和简介内容，就要获取页面上的<h1>元素和<meta name="description">元素，都可以利用正则表达式进行匹配。

代码实现：

# 爬取Python百度百科词条
import requests
import re
import pandas as pd
headers = {
 "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.89 "
 "Safari/537.36"
}
title_list = []
description_list = []
def get_urls(url):
 hrefs = []
 res = requests.get(url, headers=headers)
 res.encoding = "utf-8"
 data = re.findall(r'<a target=_blank href="/item/(.*?)">', res.text)
 for i in data:
 hrefs.append("https://baike.baidu.com/item/" + i)
 for href in hrefs:
 if '"' in href:
 href = href[:href.index('"')]
 get_page(href)
def get_page(url):
 res = requests.get(url, headers=headers)
 res.encoding = "utf-8"
 t = re.search(r'<h1 >(.*?)</h1>', res.text)
 title = t.group().lstrip('<h1 >').rstrip('</h1>').strip()
 d = re.search(r'name="description" content="(.*?)"', res.text)
 description = d.group().lstrip('name="description" content="').rstrip('"').strip()
 title_list.append(title)
 description_list.append(description)
if __name__ == '__main__':
 url = "https://baike.baidu.com/item/Python/407313?fr=aladdin"
 get_page(url)
 get_urls(url)
 infos = {'title': title_list, 'description': description_list}
 data = pd.DataFrame(infos, columns=['title', 'description'])
 data.to_csv("Python词条.csv")
 print("爬取成功！")