\"百度推荐引擎实践：策略篇\"分享总结

概述：

此分享是关于百度推荐引擎实践：策略篇简介

汇总点：

1.搜索与推荐是被动和主动的关系；
2.推荐系统成熟的原因是用户行为数据的日益完善；
3.推荐系统的前景如：个性化营销，个性化广告；
4.推荐系统在百度的应用包括但不限于：百度知道，首页导航，贴吧相关推荐，百度音乐等；
5.百度推荐系统技术包括但不限于：数据仓库，算法平台，流计算；
6.数据充足，简单算法性能可以很好；数据缺失，任何算法也不可能有好的性能；
7.不仅要吸引用户户提供反馈，而且要吸引用户提供准确反馈 ；
8.“通用系统平台+归一化数据+算法”+“垂直策略设计” 
9.知识点包括但不限于：关联定义，数据处理，特征构建和推荐解释；

图解：

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