阿里云闵万里博士:人工智能启示录——从智能到智慧

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在2016杭州云栖大会第二天的“人工智能专场:智,在云端”分会场上,拥有“小Ai(ET前身)之父”之称的闵万里博士作为首个分享嘉宾,介绍了人工智能的应用和发展。

人工智能古而有之

其实,人工智能早在2000多年前就有了,诸葛亮是最早的大数据科学家,他懂天文,他知道一条船能承载多少的箭,他有紧密的思维和计算能力,所以“草船借箭”就出来了。>本文也不会概而全去介绍所有人工智能领域,例如图像识别、指纹识别、人脸识别等这些都不会涉及。

今天,从这张图来看我们3000年的历史,从最简单的算盘的四则运算到电子化的四则运算,然后再到20年前的深蓝Deepblue,再到今天的AlphaGo。这是一个理性的升级,从简单的规则出发到最终用大数据自我学习的过程。但这远远不是人工智能的极致,它只是人的“左脑”的极致,因为所用的都是逻辑思考。那我们的右脑在哪里?我们的创造性、我们的艺术鉴赏在哪里?

人是一种有情感的动物,当你感到莫名惆怅的时候,你不知道这个“莫名”究竟来自于哪里?如果是极致的人工智能是可以算出来这个莫名的逻辑关系的。怎么算?就是我们的右脑,那右脑的人工智能在哪里? 就在图中的水平轴上,我们要回答一个数据的水平轴,就是理性思考。而垂直轴方向则是感性的思考。

阿里云闵万里博士:人工智能启示录——从智能到智慧

右脑的人工智能

大家都听说过神经网络UNN、CNN、DNN,即Neural Network,Neural Network究竟如何work?爱因斯坦的相对论,一句简单的话“光速不变”、牛顿的经典力学“三大定律”、量子物理,一个简单的普朗克的阐述,都是大道至简。今天我们看到这些NN的时候普朗克的阐述在哪里?我们听到太多的黑盒子,给你数据,给个黑盒子,拿到结果,知其然不知其所以然,这是一件非常可怕的事情。当然这并不是我的观点,而是奥巴马的观点。

3年前,美国白宫就启动了一项雄心勃勃的计划,要研究脑神经科学,探索人类大脑的工作机制,要把右脑的机制、左脑的机制及整个认知的链路挖掘出来。这个挖掘是个什么样的量级,我给大家说一下。

我们每个时刻每个神经元的状态都处于激活,或者没有被激活的0-1的状态,如果用快照把我们一整天的状态记录下来,生成大量的数据,大约每人每天100PB的量级。要从这个数据当中去繁衍我们认知的链路,所需要的计算量是远远超出了我们的想象,也就是为什么我们今天其实没有办法做这件事,从最基础的数据去做这件事是很难的,但是我们有一个唯象的方式去做。

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PC300 BCI人机交互示例

10年前,我写的一篇文章当中也做了一些这个工作,但是我后来发现做不下去了。我给大家解释一下就知道为什么做不下去了。戴个帽子,上面有72个探针,它能够测量你的脑电波,从脑电波做数据分析再反推你的睡眠状态,这样对于失眠症的人,我们能够在某一个特定的渠道上去发一个信号刺激它,加速他往深度睡眠状态跳跃,叫意念的控制。

但这个机理我们是不了解的,因为72个频道的数据很难还原那100个PB的数据记录的每天的过程所传达的意义。所以这是个唯象的描述,当我们想要更深层次地去做的时候,10年前的计算能力大家知道是无法满足的,后来这个领域我也不再发表文章了。

今天之所以拿出这张图,因为我觉得一个梦想是有可能得到实现,因为有阿里云的存在,或者说有云计算的存在,我们的计算能力是允许我们非常勇敢地去挑战更深层次的问题,而不是这72个频道上的问题了。

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量子计算机的机遇——qubit

那怎么挑战?还是回到100年前的这个问题。量子理论的发展,到今天我们有一个非常好的机遇,量子计算机的算法,有可能让我们取得历史性的突破-qubit(量子位)。因为传统的计算器,是0和1,是个二分位,到今天的量子位,由于这样一种逻辑结构的成立,使得很多很复杂的东西,很复杂的算法有可能得到革命性的突破。

而实际上今年4月份,有一个非常重要的里程碑式的发展,把一个整数做质数的分解,这是一个简单的数论问题,但是其实非常难。今天康奈尔的几个大学教授用量子计算机-qubit,设计了一种算法取得了历史性的突破。

我们今天要问一个简单的问题,就是CNN、DNN等,包括SVM,所有你能看到的学术论文的算法,究竟有多少是可以通过量子化的改造,取得这种突破性的进展的。这个问题,我找过文献、找过学术会议,都从来没有看到过。这可能是一个很大的机会点,如果设想我们能够用qubit的算法去模拟那100个PB每天每人那样一个过程的时候,我们有可能为一个看起来不可能做到的问题找一个最优的解,甚至将来有可能实现一个认知过程就是几个方程出来的。这只是一个畅想,那整个畅想是否有可能实现?

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城市的左脑与右脑

昨天大家看过城市大脑,我想说城市大脑当中的那个左脑和右脑还是没有连起来的。那么今天我尝试把他连起来。,大家看一下这张图,图上的每一个蓝色的点(小圆圈),假定这些是人脑的神经元,那么对于城市大脑来说,它需要回答一个问题很简单,当一个神经元被激活的时候怎样传递到周边的神经元上去,使得整个系统得到一个和谐的共振?

今天设想一下,如果一个信号灯被调整了,那周边的信号灯需要怎么调整?这个问题跟我们人脑的工作机理是非常类似的。当然,我不是说qubit就能够完美的解决这个问题,但他给我们一个非常强大的武器,至少让我们做到了一点,也是我们下面一位客户要讲到的一点。

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广州探索建立“互联网+信号灯”控制优化平台

在广州市,落地到这样一个千万级的城市上所做到的一件事情,用互联网的数据去实时调信号灯,最后得到很好的效果,这是新闻媒体的报道。那这个价值在哪里?其实很难衡量,也很难计算。如果你每天上班路上减少了10分钟,少了2个红灯,那么你的一生会多多少个工作日,所以这个价值其实是无法计算的价值。这就是阿里云的使命,为了无法计算的价值。

阿里云闵万里博士:人工智能启示录——从智能到智慧

最后,阿里云大数据孵化器团队诚邀各位合作伙伴一起来共建大数据平台!阿里云大数据孵化器是一群对数据充满信仰的年轻人组成的团队。这里有阿里小Ai之父,有顶尖的算法专家,还有优秀的数据开发和应用专家。我们坚信数据的价值,我们不断地努力尝试,我们快速奔跑前进,致力于用数据驱动创新,用数据提升业务效率,用数据创造无限可能。

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