阿里云闵万里博士：人工智能启示录——从智能到智慧
在2016杭州云栖大会第二天的“人工智能专场：智，在云端”分会场上，拥有“小Ai（ET前身）之父”之称的闵万里博士作为首个分享嘉宾，介绍了人工智能的应用和发展。
人工智能古而有之
其实，人工智能早在2000多年前就有了，诸葛亮是最早的大数据科学家，他懂天文，他知道一条船能承载多少的箭，他有紧密的思维和计算能力，所以“草船借箭”就出来了。>本文也不会概而全去介绍所有人工智能领域，例如图像识别、指纹识别、人脸识别等这些都不会涉及。
今天，从这张图来看我们3000年的历史，从最简单的算盘的四则运算到电子化的四则运算，然后再到20年前的深蓝Deepblue，再到今天的AlphaGo。这是一个理性的升级，从简单的规则出发到最终用大数据自我学习的过程。但这远远不是人工智能的极致，它只是人的“左脑”的极致，因为所用的都是逻辑思考。那我们的右脑在哪里？我们的创造性、我们的艺术鉴赏在哪里？
人是一种有情感的动物，当你感到莫名惆怅的时候，你不知道这个“莫名”究竟来自于哪里？如果是极致的人工智能是可以算出来这个莫名的逻辑关系的。怎么算？就是我们的右脑，那右脑的人工智能在哪里？ 就在图中的水平轴上，我们要回答一个数据的水平轴，就是理性思考。而垂直轴方向则是感性的思考。
右脑的人工智能
大家都听说过神经网络UNN、CNN、DNN，即Neural Network，Neural Network究竟如何work？爱因斯坦的相对论，一句简单的话“光速不变”、牛顿的经典力学“三大定律”、量子物理，一个简单的普朗克的阐述，都是大道至简。今天我们看到这些NN的时候普朗克的阐述在哪里？我们听到太多的黑盒子，给你数据，给个黑盒子，拿到结果，知其然不知其所以然，这是一件非常可怕的事情。当然这并不是我的观点，而是奥巴马的观点。
3年前，美国白宫就启动了一项雄心勃勃的计划，要研究脑神经科学，探索人类大脑的工作机制，要把右脑的机制、左脑的机制及整个认知的链路挖掘出来。这个挖掘是个什么样的量级，我给大家说一下。
我们每个时刻每个神经元的状态都处于激活，或者没有被激活的0-1的状态，如果用快照把我们一整天的状态记录下来，生成大量的数据，大约每人每天100PB的量级。要从这个数据当中去繁衍我们认知的链路，所需要的计算量是远远超出了我们的想象，也就是为什么我们今天其实没有办法做这件事，从最基础的数据去做这件事是很难的，但是我们有一个唯象的方式去做。
PC300 BCI人机交互示例
10年前，我写的一篇文章当中也做了一些这个工作，但是我后来发现做不下去了。我给大家解释一下就知道为什么做不下去了。戴个帽子，上面有72个探针，它能够测量你的脑电波，从脑电波做数据分析再反推你的睡眠状态，这样对于失眠症的人，我们能够在某一个特定的渠道上去发一个信号刺激它，加速他往深度睡眠状态跳跃，叫意念的控制。
但这个机理我们是不了解的，因为72个频道的数据很难还原那100个PB的数据记录的每天的过程所传达的意义。所以这是个唯象的描述，当我们想要更深层次地去做的时候，10年前的计算能力大家知道是无法满足的，后来这个领域我也不再发表文章了。
今天之所以拿出这张图，因为我觉得一个梦想是有可能得到实现，因为有阿里云的存在，或者说有云计算的存在，我们的计算能力是允许我们非常勇敢地去挑战更深层次的问题，而不是这72个频道上的问题了。
量子计算机的机遇——qubit
那怎么挑战？还是回到100年前的这个问题。量子理论的发展，到今天我们有一个非常好的机遇，量子计算机的算法，有可能让我们取得历史性的突破-qubit（量子位）。因为传统的计算器，是0和1，是个二分位，到今天的量子位，由于这样一种逻辑结构的成立，使得很多很复杂的东西，很复杂的算法有可能得到革命性的突破。
而实际上今年4月份，有一个非常重要的里程碑式的发展，把一个整数做质数的分解，这是一个简单的数论问题，但是其实非常难。今天康奈尔的几个大学教授用量子计算机-qubit，设计了一种算法取得了历史性的突破。
我们今天要问一个简单的问题，就是CNN、DNN等，包括SVM，所有你能看到的学术论文的算法，究竟有多少是可以通过量子化的改造，取得这种突破性的进展的。这个问题，我找过文献、找过学术会议，都从来没有看到过。这可能是一个很大的机会点，如果设想我们能够用qubit的算法去模拟那100个PB每天每人那样一个过程的时候，我们有可能为一个看起来不可能做到的问题找一个最优的解，甚至将来有可能实现一个认知过程就是几个方程出来的。这只是一个畅想，那整个畅想是否有可能实现？
城市的左脑与右脑
昨天大家看过城市大脑，我想说城市大脑当中的那个左脑和右脑还是没有连起来的。那么今天我尝试把他连起来。，大家看一下这张图，图上的每一个蓝色的点（小圆圈），假定这些是人脑的神经元，那么对于城市大脑来说，它需要回答一个问题很简单，当一个神经元被激活的时候怎样传递到周边的神经元上去，使得整个系统得到一个和谐的共振？
今天设想一下，如果一个信号灯被调整了，那周边的信号灯需要怎么调整？这个问题跟我们人脑的工作机理是非常类似的。当然，我不是说qubit就能够完美的解决这个问题，但他给我们一个非常强大的武器，至少让我们做到了一点，也是我们下面一位客户要讲到的一点。
广州探索建立“互联网+信号灯”控制优化平台
在广州市，落地到这样一个千万级的城市上所做到的一件事情，用互联网的数据去实时调信号灯，最后得到很好的效果，这是新闻媒体的报道。那这个价值在哪里？其实很难衡量，也很难计算。如果你每天上班路上减少了10分钟，少了2个红灯，那么你的一生会多多少个工作日，所以这个价值其实是无法计算的价值。这就是阿里云的使命，为了无法计算的价值。
最后，阿里云大数据孵化器团队诚邀各位合作伙伴一起来共建大数据平台！阿里云大数据孵化器是一群对数据充满信仰的年轻人组成的团队。这里有阿里小Ai之父，有顶尖的算法专家，还有优秀的数据开发和应用专家。我们坚信数据的价值，我们不断地努力尝试，我们快速奔跑前进，致力于用数据驱动创新，用数据提升业务效率，用数据创造无限可能。