tomcat架构分析(valve机制)

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关于tomcat的内部逻辑单元的存储空间已经在相关容器类的blog里阐述了。在每个容器对象里面都有一个pipeline及valve模块。它们是容器类必须具有的模块。在容器对象生成时自动产生。Pipeline就像是每个容器的逻辑总线。在pipeline上按照配置的顺序,加载各个valve。通过pipeline完成各个valve之间的调用,各个valve实现具体的应用逻辑。

先看一下pipeline及valve的逻辑概念图。

这些valve就是在tomcat的server.xml中配置,只要满足一定条件,继承ValveBase基类

引用
org.apache.catalina.valves.ValveBase

就可以在不同的容器中配置,然后在消息流中被逐一调用。每个容器的valve的作用域不一样,在总体结构中已有说明。这里红色标记的是配置的自定义的valve,这样可以扩展成多个其他应用,例如cluster应用等。

Tomcat实现

Tomcat提供了Pipeline的标准实现:

引用
org.apache.catalina.core.StandardPipeline

四大容器类StandardEngine,StandardHost,StandardContext及StandardWrapper都有各自缺省的标准valve实现。它们分别是

  • Engine:org.apache.catalina.core.StandardEngineValve
  • Host:org.apache.catalina.core.StandardHostValve
  • Context:org.apache.catalina.core.StandardContextValve
  • Wrapper:org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve

容器类生成对象时,都会生成一个pipeline对象,同时,生成一个缺省的valve实现,并将这个标准的valve对象绑定在其pipeline对象上。以StandardHost类为例:

public class StandardHost extends ContainerBase implements Host { 

  protected Pipeline pipeline = new StandardPipeline(this); 
  public StandardHost() { 
    super(); 
    pipeline.setBasic(new StandardHostValve()); 
  } 

}

Valve实现了具体业务逻辑单元。可以定制化valve(实现特定接口),然后配置在server.xml里。每层容器都可以配置相应的valve,当只在其作用域内有效。例如engine容器里的valve只对其包含的所有host里的应用有效。定制化的valve是可选的,但是每个容器有一个缺省的valve,例如engine的StandardEngineValve,是在StandardEngine里自带的,它主要实现了对其子host对象的StandardHostValve的调用,以此类推。

配置的例子有:

<Engine name="Catalina" defaultHost="localhost">
  <Valve className="MyValve0"/>
  <Valve className="MyValve1"/>
  <Valve className="MyValve2"/>
   ……
  <Host name="localhost"  appBase="webapps">
  </Host>
</Engine>

当在server.xml文件中配置了一个定制化valve时,会调用pipeline对象的addValve方法,将valve以链表方式组织起来,看一下代码;

public class StandardPipeline implements Pipeline, Contained, Lifecycle{ 

  protected Valve first = null; 

  public void addValve(Valve valve) { 

    // Validate that we can add this Valve 
    if (valve instanceof Contained) 
       ((Contained) valve).setContainer(this.container); 

    // Start the new component if necessary 
    if (started) { 
       if (valve instanceof Lifecycle) { 
         try { 
           ((Lifecycle) valve).start(); 
         } catch (LifecycleException e) { 
           log.error("StandardPipeline.addValve: start: ", e); 
         } 
       } 
       // Register the newly added valve 
       registerValve(valve); 
     } 

     // 将配置的valve添加到链表中,并且每个容器的标准valve在链表的尾端
     if (first == null) { 
        first = valve; 
        valve.setNext(basic); 
     } else { 
        Valve current = first; 
        while (current != null) { 
          if (current.getNext() == basic) { 
             current.setNext(valve); 
             valve.setNext(basic); 
             break; 
          } 
          current = current.getNext(); 
        } 
     }
  } 
}

从上面可以清楚的看出,valve按照容器作用域的配置顺序来组织valve,每个valve都设置了指向下一个valve的next引用。同时,每个容器缺省的标准valve都存在于valve链表尾端,这就意味着,在每个pipeline中,缺省的标准valve都是按顺序,最后被调用。

消息流

先看一下四大容器的标准valve的调用逻辑图。从中可以梳理出标准valve的逻辑。注意此图只是在缺省配置下的状态,也就是说每个pipeline只包含一个标准valve的情况。

图中显示的是各个容器默认的valve之间的实际调用情况。从StandardEngineValve开始,一直到StandardWrapperValve,完成整个消息处理过程。注意每一个上层的valve都是在调用下一层的valve返回后再返回的,这样每个上层valve不仅具有request对象,同时还能拿到response对象,想象一下,这样是不是可以批量的做很多东西?

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