解决redis运行期间key值过期但是内存memory依然占用过高

info 命令用于监控Redis运行情况，其中 info memory 可以查看Redis内存使用统计信息：。Keys命令性能很不好，线上使用该命令简直是业务克星，因此建议生产环境屏蔽Keys命令。运行结果按照从小到大的顺序给出了内存占用最高的10个Key

现在容器化已经是趋势，制作镜像也是我们的基础工作。镜像越小，部署起来越方便。在这个方面，轻巧的Linux发行版本就是一个很好的选择，这里我们选择alpine linux 。目前最新版本是3.12.1。官方很友好的提供了minirootfs的包，这个包就是为

在使用用户名和密码登录功能时，需要填写验证码，验证码是以图形化的方式进行获取和展示的。验证通过即可继续进行登录。借助开源的验证码工具库可以生成验证码。第一个example是用于演示生成验证码和验证码的示例代码。当验证码生成后，将验证码存放在Redis中，并

在windows本地搭建redis缓存，添加到本地计算机的服务中，保证每次开机自动启动服务。解压缩包，拷贝文件夹到计算机指定的磁盘下。然后编辑redis.windows.conf文件，设置redis的密码：找到# requirepass foobared

本系列将和大家分享Redis分布式缓存，本文是该系列的开篇，主要简单介绍下Redis客户端及服务端的安装。基于内存管理，实现了5种数据结构，单线程模型的应用程序，对外提供插入--查询--固化--集群功能。但是不能当数据库，不能作为数据的最终依据。单线程多进

本系列将和大家分享Redis分布式缓存，本章主要简单介绍下Redis中的String类型，以及如何使用Redis解决订单秒杀超卖问题。Redis中5种数据结构之String类型：key-value的缓存，支持过期，value不超过512M。Redis是单线

我们先不谈Redis，来看一下跳表。还要支持输入道具名称的精确查询和不输入名称的全量查询。拍卖行商品列表是线性的，最容易表达线性结构的是数组和链表。每个元素均关联一个double类型的score，Redis 根据score进行从小到大排序；这个是 Redi

先将 redis-5.0.5 里的配置文件 redis.conf 移动到刚创建的 config 文件夹。 注释掉 bind 127.0.0.1 这一行。 将 protected-mode 属性改为 no

Redis 在 3.2 版本以后增加了地理位置 GEO 模块，意味着我们可以使用 Redis 来实现摩拜单车「附近的 Mobike」、美团和饿了么「附近的餐馆」这样的功能了。比如掘金办公室在望京 SOHO，它的经纬度坐标是 ，都是正数，因为中国位于东北半球

docker run --name redis -p 6379:6379 -d --restart=always a4d3716dbb72 redis-server --appendonly yes --requirepass "123456&q

为啥Redis使用pipelining会更快？为什么执行结果相差如此之大呢？因为这是连接本地的redis，所以网络开销非常小，当然，这里仍然有一部分是网络开销影响，可是除此之外是否还有其它影响因素呢？答案是有，比如OS进程调度，当不使用管道时，Redis处

<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>. -- Created by IntelliJ IDEA.local count = tonumber(redis.ca

性能极高，Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set

存储：zadd key score menber1 score menber2 ...删除指定的key：del key1 key2...获取所有与pattern匹配的key： keys pattern 。

秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销，推广品牌的方式。既可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。本文讨论云数据库Redis版缓存设计高并

作为一名服务端工程师，工作中你肯定和 Redis 打过交道。Redis为什么快，这点想必你也知道，至少为了面试也做过准备。很多人知道Redis快仅仅因为它是基于内存实现的，对于其它原因倒是模棱两可。Redis 是基于内存的数据库，那不可避免的就要与磁盘数据

触发机制--主要三种方式。主进程通过fork()函数，创建子进程生成DRB文件，在此期间访问redis仍然能正常响应。save 300 10 #300秒修改了10次就自动生成RDB文件。stop-writes-on-bgsave-error yes #b

解决方法：在你RedisUtil类里加入下图红框的的代码，

惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，再检查当前键值是否过期，如果过期则执行删除并返回 null 给客户端，如果没有过期则返回正常信息给客户端。它的优点是简单，不需要对过期的数据做额外的处理，只有在每次访问的时候才会检查键值是否过期，缺点是删除

在一个天朗气清的日子，小灰登上了线上的redis打算查询数据。然而他只记得前缀而不知道整个键是多少，于是在命令行敲入了“keys xxx*”命令。瞬间服务卡死，报警邮件堆满了邮箱，而小灰，只能目瞪狗呆的等待着即将降临的case study。基本上，keys