redis的几种数据结构及使用场景

redis以key-value方式存储，支持诸多种数据结构：String，Hash，List，Set，Sorted Set

1.String字符串，应用场景最多的数据结构，其他四种是在此基础上实现的，value可以使简单的字符串、xml、json、数字、二进制。

键值最大不允许超过512m，从性能上建议不要超过1m。

应用场景：

• 缓存；快速读取，支持高并发，可持久化（AOF和RDB），支持一些函数（get、set、incr、decr、len、append、getset）
• 计数器；快速读取，incr实现
• 共享session；解决分布式用户登录问题
• 限流

AOF，没收到一条写命令，都会通过write函数追加到持久化的文件后，类似mysql的binlog。

RDB，周期性地以快照的方式将数据同步到硬盘文件，周期可设 always（降低服务器性能），everysec（建议），no。

2.Hash，指的是键值本身也是一种键值对的存储结构，将结构化的信息打包成hashmap，例如key：{{field1:value1},{field2:value2},{field3:value3},{field4:value4}...}

相比string减少了反序列化和序列化的消耗，也不适用于一些并发修改value中某个value的操作。

应用场景：

• 例如门店/商品/用户信息的管理操作，但是不同于关系型数据库的结构完全结构化，hash的结构是稀疏的，没法做到级联查询。

3.List列表，双端链表实现，可以使用list的一些特性，例如*push的方式塞入，pop的方式取出，可以读取某个范围的元素，也可以充当队列使用。有序且可重复。

应用场景：

• 文章、任务列表
• 消息队列 lpush+brpop
• 队列 lpush+rpop，轻量级，没有重试、重放等机制
• 栈 lpush+lpop
• 有限集合 lpush+ltrim

4.Set无序集合

应用场景：

• 标签 sadd
• 好友 sadd
• 生成随机数 spop/srandmember 

5.Sorted Set有序集合

应用场景：

• 排行榜

参考：https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html