汇总5大Python常用笔试面试真题,知己知彼方能百战不殆

俗话说的好,打仗之前知晓敌方的军情越多,获胜的把握也会越大,知己知彼方能百战不殆嘛!换个角度来说,如今的面试不正是和古代打战一样嘛,知晓的越多,成功几率也就越大,小编今天就为大家汇总了5大Python常用笔试面试真题,希望本文的内容对大家的面试有一定的帮助。

1.字符串处理

将字符串中的数字替换成其两倍的值,例如:

修改前:"AS7G123m (d)F77k"修改后:"AS14G246m (d)F154k"

个人思路:先用正则表达式将其中的数字匹配出来进行乘2操作,然后将字符串根据其中的数字进行切割,得到一个字符列表,最终将乘以2后的数字和原有的字符进行拼接得到最后的结果。(我脑子比较笨,想不到别的,如果您有更好更简便的方法,希望可以分享一下!)

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2.Python传参是值传递还是引用传递?

答案是Python中传递参数是引用传递,那么要证明是引用传递呢?可以参考下面这个例子:

def f(x):
 print(id(x))


a = 1
print(id(a))
f(a)
# 140716760159264
# 140716760159264

这里分别打印了两个地址,一个是对象a的地址,一个是传入的参数x的地址,可以看到两个地址是一样的,这也就说明Python中的传参使用的引用传递!需要注意的是:对于不可变类型,在函数中对其操作并不会对原对象产生影响,但对于可变类型,在函数中对其操作则可能会改变其值,如下:

传入的参数是不可变类型:

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传入的参数是可变类型:

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3.浅拷贝与深拷贝的那些事

在Python中,浅拷贝与深拷贝是一定要分清楚的!对于浅拷贝和深拷贝,可以这么理解:

1)浅拷贝:创建一个对象,但其中包含的是原对象中所包含项的引用,如果用引用的方式修改了其中的对象,就会对原对象进行改变。

2)深拷贝:创建一个对象,并且递归复制原对象中所包含的对象,此时修改数据不会对原对象产生影响。

在下面的代码中包含了赋值、浅拷贝和深拷贝,在Python中赋值即引用对象,所以对c操作也就是对原对象a进行操作,对于浅拷贝对象b和d,对其中的引用进行操作会改变对a中的对象,而对深拷贝对象e进行操作就与原对象a无关了。

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4.Python一行式能干嘛?

下面是一些Python一行式的示例,从中可以看出Python是非常简洁和强大的!

1)一行代码输出一百以内的奇数:

print([x for x in range(100) if x % 2])

2)一行代码求水仙花数:

print([x for x in range(100, 1000) if int(str(x)[0])**3 + int(str(x)[1])**3 + int(str(x)[2])**3 == x])

3)一行代码打印九九乘法表:

print("".join(["{} * {} = {}\t".format(x, y, x * y) if x != y else "{} * {} = {}\n".format(x, y, x * y) for x in range(1, 10) for y in range(1, x + 1)]))

4)一行代码实现IP地址转换,如将192.168.12.1转换成0b11000000 10101000 00001100 00000001:

print("0b"+" ".join(("00000000" + bin(int(i)).replace("0b", ""))[-8:] for i in ip.split(".")))

5)一行代码求1到10的和:

from functools import reduce; print(reduce(lambda x, y: x + y, [i for i in range(1, 11)]))

5.下面这段代码的结果是什么?

def mul():
return [lambda x: x * i for i in range(4)]
 print([m(2) for m in mul()])

以上这段代码输出的结果是[6, 6, 6, 6],而不是[0, 2, 4, 6]!

产生这个问题的原因在于Python闭包的延迟绑定。这意味着内部函数被调用时,参数的值在闭包内进行查找。所以当mul()返回的函数被调用时,i的值会在返回的函数里查找,而for循环完成后i的值为3,也就是i最终赋值为3。因此,每次返回的函数乘以传入的值就是最后的结果,得到的结果就是[6, 6, 6, 6]。

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如果要解决这个问题,可以参考以下方法:

1)使用Python生成器。

def mul():
 for i in range(4):
 yield lambda x: x * i


print([m(2) for m in mul()])

2)创造一个闭包,利用默认函数进行绑定。

def mul():
 return [lambda x, i=i: x * i for i in range(4)]


print([m(2) for m in mul ()])

希望小编汇总的这几道面试真题能够帮助到大家,要是喜欢的话记得收藏哦!

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