Python vs JavaScript
Python是个比较成熟的语言，运行速度在几年前是快于JavaScript的。但这些年
JavaScript的解释器发展很快，特别是Google的V8和Mozilla的SpiderMonkey，
将JavaScript的运行速度提升了一大块，以致JavaScript的运行速度大有反超Python
之势，但Python也不甘示弱，PyPy项目经过几年的开发之后，最近也在频频发布版本，
将JIT带到Python之中，所以谁比谁牛，还很难说。这里做个简单的测试：
测试环境：
CPU：Intel(R)Pentium(R)CPUG620@2.60GHz双核
操作系统：DebianGNU/Linux6.064位
GoogleJS引擎：来自Node.jsv0.6.12(命令：node)
MozillaJS引擎：来自xulrunner-11.0(命令：xpcshell)
Python：Debian自带的Python2.6.6(命令：python)
PyPy：pypy-1.8(命令：pypy)
先测试简单的循环累加，测试代码：
testSum.js
vari,j,s;
for(i=0;i<100;i++){
s=0;
for(j=0;j<100000;j++)
s+=j;
}
if('function'==typeof(print))
print(i,s);
else
console.log(i,s);
testSum.py
i=0
whilei<100:
s=0
j=0
whilej<100000:
s+=j
j+=1
i+=1
printi,s
测试结果：
timenodetestSum.js:0m0.052s
timexpcshelltestSum.js:0m1.808s
timepythontestSum.py:0m2.199s
timepypytestSum.py:0m0.188s
再测试Dict操作，测试代码：
testDict.js
varD={};
vari,s,k;
for(i=0;i<100000;i++)
D['k'+i]=i;
for(i=0;i<100;i++){
s=0;
for(kinD)
s+=D[k];
}
if('function'==typeof(print))
print(i,s);
else
console.log(i,s);
testDict.py
D={}
i=0
whilei<100000:
D['k%d'%i]=i
i+=1
i=0
whilei<100:
s=0
forkinD:
s+=D[k]
i+=1
printi,s
测试结果：
timenodetestDict.js:0m3.645s
timexpcshelltestDict.js:0m2.894s
timepythontestDict.py:0m2.954s
timepypytestDict.py:0m1.044s
测试总结：
循环累加操作：node<pypy<xpcshell<python最慢的是Python
Dict操作：pypy<xpcshell<python<node最慢的是Node.js(GoogleV8引擎)
经过简单的测试，个人感觉Node.js在运算速度方面是最快的，但内置的数据结构不
够优化，在所有的实现中是最差的。个人感觉，Node.js的作者如果将JavaScript引擎
由GoogleV8换为MozillaSpiderMonkey的话，在综合性能测试中，或许会更佳！另外
，本人非常看好PyPy，随着PyPy的不断成熟，在大规模的业务逻辑开发中，用Python
写代码，将是一种享受，运行速度也无需担忧！
一家之言，欢迎讨论！
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