python-pandas

• Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型，字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。

• Time- Series：以时间为索引的Series。

• DataFrame：二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。

• Panel ：三维的数组，可以理解为DataFrame的容器。

• Panel4D：是像Panel一样的4维数据容器。

• PanelND：拥有factory集合，可以创建像Panel4D一样N维命名容器的模块。

pandas练习  分组：
　　

df = pd.DataFrame({
    ‘name‘: [‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘李四‘,‘王五‘,‘王五‘,‘赵六‘],
    ‘chinese‘: [18, 53, 67, 63, 39, 70, 94],
    ‘math‘: [82, 63, 41, 59, 46, 39, 58],
    ‘english‘: [68, 52, 90, 86, 60, 98, 64],
    ‘test‘: [‘一‘,‘一‘,‘一‘,‘二‘,‘二‘,‘三‘,‘一‘]
})
df

Out[2]: