Pyspider框架 —— Python爬虫实战之爬取 V2EX 网站帖子

背景:

PySpider:一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写,分布式架构,支持多种数据库后端,强大的WebUI支持脚本编辑器,任务监视器,项目管理器以及结果查看器。在线示例: http://demo.pyspider.org/

官方文档: http://docs.pyspider.org/en/l...

Github : https://github.com/binux/pysp...

本文爬虫代码 Github 地址:https://github.com/zhisheng17...

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说了这么多,我们还是来看正文吧!

前提:

你已经安装好了Pyspider 和 MySQL-python(保存数据)

如果你还没安装的话,请看看我的前一篇文章,防止你也走弯路。

我所遇到的一些错误:

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首先,本爬虫目标:使用 Pyspider 框架爬取 V2EX 网站的帖子中的问题和内容,然后将爬取的数据保存在本地。

V2EX 中大部分的帖子查看是不需要登录的,当然也有些帖子是需要登陆后才能够查看的。(因为后来爬取的时候发现一直 error ,查看具体原因后才知道是需要登录的才可以查看那些帖子的)所以我觉得没必要用到 Cookie,当然如果你非得要登录,那也很简单,简单地方法就是添加你登录后的 cookie 了。

我们在 https://www.v2ex.com/ 扫了一遍,发现并没有一个列表能包含所有的帖子,只能退而求其次,通过抓取分类下的所有的标签列表页,来遍历所有的帖子: https://www.v2ex.com/?tab=tech 然后是 https://www.v2ex.com/go/progr... 最后每个帖子的详情地址是 (举例): https://www.v2ex.com/t/314683...

创建一个项目

在 pyspider 的 dashboard 的右下角,点击 “Create” 按钮

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替换 on_start 函数的 self.crawl 的 URL:

@every(minutes=24 * 60) 


    def on_start(self): 



        self.crawl('https://www.v2ex.com/', callback=self.index_page, validate_cert=False)  
  • self.crawl 告诉 pyspider 抓取指定页面,然后使用 callback 函数对结果进行解析。
  • @every) 修饰器,表示 on_start 每天会执行一次,这样就能抓到最新的帖子了。
  • validate_cert=False 一定要这样,否则会报 HTTP 599: SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate错误

首页:

点击绿色的 run 执行,你会看到 follows 上面有一个红色的 1,切换到 follows 面板,点击绿色的播放按钮:

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第二张截图一开始是出现这个问题了,解决办法看前面写的文章,后来问题就不再会出现了。

Tab 列表页 :

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在 tab 列表页 中,我们需要提取出所有的主题列表页 的 URL。你可能已经发现了,sample handler 已经提取了非常多大的 URL

代码:

@config(age=10 * 24 * 60 * 60) 


    def index_page(self, response): 


        for each in response.doc('a[href^="https://www.v2ex.com/?tab="]').items(): 



            self.crawl(each.attr.href, callback=self.tab_page, validate_cert=False)  
  • 由于帖子列表页和 tab列表页长的并不一样,在这里新建了一个 callback 为 self.tab_page
  • @config(age=10 24 60 * 60) 在这表示我们认为 10 天内页面有效,不会再次进行更新抓取

Go列表页 :

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代码:

@config(age=10 * 24 * 60 * 60) 


 


def tab_page(self, response): 


 


for each in response.doc('a[href^="https://www.v2ex.com/go/"]').items(): 


 



self.crawl(each.attr.href, callback=self.board_page, validate_cert=False)  

帖子详情页(T):

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你可以看到结果里面出现了一些reply的东西,对于这些我们是可以不需要的,我们可以去掉。

同时我们还需要让他自己实现自动翻页功能。

代码:

@config(age=10 * 24 * 60 * 60) 


    def board_page(self, response): 


        for each in response.doc('a[href^="https://www.v2ex.com/t/"]').items(): 


            url = each.attr.href 


            if url.find('#reply')>0: 


                url = url[0:url.find('#')] 


            self.crawl(url, callback=self.detail_page, validate_cert=False) 


        for each in response.doc('a.page_normal').items(): 



            self.crawl(each.attr.href, callback=self.board_page, validate_cert=False) #实现自动翻页功能  

去掉后的运行截图:

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实现自动翻页后的截图:

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此时我们已经可以匹配了所有的帖子的 url 了。

点击每个帖子后面的按钮就可以查看帖子具体详情了。

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代码:

@config(priority=2) 


    def detail_page(self, response): 


        title = response.doc('h1').text() 


        content = response.doc('div.topic_content').html().replace('"', '\\"') 


        self.add_question(title, content)  #插入数据库 


        return { 


            "url": response.url, 


            "title": title, 


            "content": content, 


        } 

插入数据库的话,需要我们在之前定义一个add_question函数。

#连接数据库 


def __init__(self): 


        self.db = MySQLdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'wenda', charset='utf8') 


 


    def add_question(self, title, content): 


        try: 


            cursor = self.db.cursor() 


            sql = 'insert into question(title, content, user_id, created_date, comment_count) values ("%s","%s",%d, %s, 0)' % (title, content, random.randint(1, 10) , 'now()');   #插入数据库的SQL语句 


            print sql 


            cursor.execute(sql) 


            print cursor.lastrowid 


            self.db.commit() 


        except Exception, e: 


            print e 



            self.db.rollback()  

查看爬虫运行结果:

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先debug下,再调成running。pyspider框架在windows下的bug

设置跑的速度,建议不要跑的太快,否则很容易被发现是爬虫的,人家就会把你的IP给封掉的

查看运行工作

查看爬取下来的内容

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然后再本地数据库GUI软件上查询下就可以看到数据已经保存到本地了。

自己需要用的话就可以导入出来了。

在开头我就告诉大家爬虫的代码了,如果详细的看看那个project,你就会找到我上传的爬取数据了。(仅供学习使用,切勿商用!)

当然你还会看到其他的爬虫代码的了,如果你觉得不错可以给个 Star,或者你也感兴趣的话,你可以fork我的项目,和我一起学习,这个项目长期更新下去。

最后:

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