吴恩达深度学习课程第二课-改善深层神经网络

第一周 深度学习的实用层面

1.1 训练，配置，测试训练集

• 学习完如何构建神经网络,接下来学习如何高效运行神经网络
• 数据集划分: train,dev,test: 在train中训练模型,利用dev选择最佳模型,利用test测试最终模型
  
  

1.2 偏差Bias，方差Variance

• 欠拟合(高偏差),过拟合(高方差)
  
  

1.3 处理欠拟合，过拟合方案

1.4 正则化Regularization