大数据、机器学习必读书目——最喜欢的 Python 3 入门书《Python语言及其应用》

我们已经进入了全新的数据时代，大数据、云计算、物联网、机器学习、人工智能等等一系列技术纷至沓来，数据的管理和应用已经渗透到每一个行业和业务领域，成为当今以及未来商业运作的基础资产。可以说，只有掌握数据并善于运用数据的人，才会在竞争日益激烈的环境中寻得先机。 那么我们该怎么样学习大数据分析、机器学习以及人工智能？作者认为，学习大数据、机器学习和人工智能，所需的知识分为五个层次，一是数学知识；二是统计学知识；三是算法知识；四是工具知识；五是哲学思想知识。所谓工具知识，就是我们需要借助计算机软件来完成相关的分析和运算，目前大数据和机器学习领域热门的语言就是 R 和 Python。我们会分别介绍这五个层次所需要看的书，希望对大家有用。

《Python语言及其应用》

• 作者：[美] Bill Lubanovic

• 译者: 丁嘉瑞 / 梁　杰 / 禹常隆

• 页数：404

• 出版：人民邮电出版社 2016年版

简要评价：

Python 入门书我看过两本，一是前面给大家推荐过的《Python编程从入门到实践》，二就是这本《Python语言及其应用》，两本书都很不错，质量很高，看哪一本都行。但要是非要比较的话，我更喜欢这本《Python语言及其应用》。

我个人感觉，《Python编程从入门到实践》更适合没有编程经验或者编程经验较少的初学者，其逻辑结构和语言表达更加形象生动，但为了照顾初学者，语言和结构都有些啰嗦。

而这本《Python语言及其应用》虽然也是入门书，但更适合有其他编程语言经验的看，因为简洁明快，没有那么多为编程经验少的人准备的相对比较啰嗦的语言。

当然，这只是我个人的一个理解，事实上两本书都很简单，适合所有人看。建议大家可以两本都看看，取长补短。这两本书若看完了，基本上 Python 语言基础就没问题了，剩下的就是在实际项目里不断打磨了。

内容介绍：

本书介绍Python 语言的基础知识及其在各个领域的具体应用，基于最新版本3.x。

书中首先介绍了Python 语言基本知识，然后介绍了在商业、科研以及艺术领域使用 Python 开发各种应用的实例。

文字简洁明了，案例丰富实用，是一本难得的Python 入门手册。

书籍目录

前言

第1章　Python初探

• 1.1　真实世界中的Python

• 1.2　Python与其他语言

• 1.3　为什么选择Python

• 1.4　何时不应该使用Python

• 1.5　Python 2与Python 3

• 1.6　安装Python

• 1.7　运行Python

• 1.8　禅定一刻

• 1.9　练习

第2章　Python基本元素

• 2.1　变量、名字和对象

• 2.2　数字

• 2.3　字符串

• 2.4　练习

第3章　Python容器

• 3.1　列表和元组

• 3.2　列表　

• 3.3　元组

• 3.4　字典

• 3.5　集合

• 3.6　比较几种数据结构

• 3.7　建立大型数据结构

• 3.8　练习

第4章　Python外壳：代码结构

• 4.1　使用# 注释

• 4.2　使用\ 连接

• 4.3　使用if、elif 和else进行比较

• 4.4　使用while进行循环

• 4.5　使用for迭代

• 4.6　推导式

• 4.7　函数

• 4.8　生成器

• 4.9　装饰器

• 4.10　命名空间和作用域

• 4.11　使用try和except处理错误

• 4.12　编写自己的异常

• 4.13　练习

第5章　Python盒子：模块、包和程序

• 5.1　独立的程序

• 5.2　命令行参数

• 5.3　模块和import语句

• 5.4　包

• 5.5　Python 标准库

• 5.6　获取更多Python代码

• 5.7　练习　

第6章　对象和类

• 6.1　什么是对象

• 6.2　使用class定义类

• 6.3　继承

• 6.4　覆盖方法

• 6.5　添加新方法

• 6.6　使用super从父类得到帮助

• 6.7　self的自辩

• 6.8　使用属性对特性进行访问和设置

• 6.9　使用名称重整保护私有特性

• 6.10　方法的类型

• 6.11　鸭子类型

• 6.12　特殊方法

• 6.13　组合

• 6.14　何时使用类和对象而不是模块

• 6.15　练习

第7章　像高手一样玩转数据

• 7.1　文本字符串

• 7.2　二进制数据

• 7.3　练习

第8章　数据的归宿

• 8.1　文件输入/输出

• 8.2　结构化的文本文件

• 8.3　结构化二进制文件

• 8.4　关系型数据库

• 8.5　NoSQL数据存储

• 8.6　全文数据库

• 8.7　练习

第9章　剖析Web

• 9.1　Web 客户端

• 9.2　Web 服务端

• 9.3　Web服务和自动化

• 9.4　练习

第10章　系统

• 10.1　文件

• 10.2　目录

• 10.3　程序和进程

• 10.4　日期和时间

• 10.5　练习

第11章　并发和网络

• 11.1　并发

• 11.2　网络

• 11.3　练习

第12章　成为真正的Python开发者

• 12.1　关于编程

• 12.2　寻找Python代码

• 12.3　安装包

• 12.4　集成开发环境

• 12.5　命名和文档

• 12.6　测试代码

• 12.7　调试Python代码

• 12.8　使用pdb进行调试

• 12.9　记录错误日志

• 12.10　优化代码

• 12.11　源码控制

• 12.12　复制本书代码

• 12.13　更多内容

• 12.14　后续内容　

喜欢闲适安静的生活，懂一点计算机编程，懂一点统计学和数据分析。（爱编程爱统计）