用存储过程向数据库添加大量数据「mysql」

预分配ID的设计,需要先为数据库生成大量的数据。比如对用户ID有要求的系统,那么用户ID就要预先生成。

通过python,php,c/c++/c#,js等程序生成也是可以,但需要这些程序环境,而且单条插入太慢,又因为数据包大小问题,需要切割INSERT语句。还要写连接字符串,安装组件等等,比较麻烦。

我写了一个通过存储过程即可实现大批量插入的代码,虽然也是要切割,但减少了很多环节,使数据库部分更完整,更容易分发与部署。

其核心思想是拼接字符串concat,执行execute,大于1万行则分开执行。

首先创建测试用的表:

CREATE TABLE `map` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `gp` point DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

然后是存储过程:

用存储过程向数据库添加大量数据「mysql」

CREATE PROCEDURE `init_map`(in count int)
BEGIN
 declare jump int DEFAULT count;
 WHILE jump>0 DO BEGIN
 DECLARE i INT DEFAULT 1;
 DECLARE c INT DEFAULT jump;
 IF c>10000 THEN
 SET c=10000;
 END IF;
 SET @sq=concat("INSERT INTO map(gp) VALUES (st_geomfromtext('POINT(",(rand()*50+75)," ",(rand()*50+75),")'))");
 WHILE i<c DO
 SET @sq=concat(@sq,",(st_geomfromtext('POINT(",(rand()*50+75)," ",(rand()*50+75),")'))");
 SET i=i+1;
 END WHILE;
 SELECT @sq;
 PREPARE s FROM @sq;
 EXECUTE s;
 DEALLOCATE PREPARE s;
 SET jump=jump-c;
 END;
 END WHILE;
END

然后是执行存储过程,10万行,观察时间,当然是很快的。

CALL init_map(100000);

作者:fyter

原文:https://www.cnblogs.com/fyter/p/stored_procedure_gen_much_data.html

用存储过程向数据库添加大量数据「mysql」

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