英特尔发布计算机视觉工具包，跨平台边缘深度学习更简单！

作为物联网的重要推动力，边缘计算是当下最火热的技术趋势，同时它也被认为是云计算的下一阶段。上周微软宣布与高通合作开发用于边缘计算的计算机视觉开发工具包，该工具包使用Azure机器学习服务、高通的Vision智能平台和AI Engine。

本周，英特尔发布OpenVINO（Open Visual Inference＆Neural Network Optimization），这是一款用于快速部署计算机视觉的工具包，可用于物联网设备中的边缘计算。

英特尔称，这是其物联网和人工智能战略的一部分，OpenVINO旨在让开发人员能够在边缘构建计算机视觉和深度学习推理应用程序，该解决方案将加入英特尔的视觉产品组合。

据悉，OpenVINO将与Caffe、MXNet和TensorFlow等流行的开源框架兼容，并将与英特尔的传统CPU或专为AI推理而设计的芯片，如FPGA芯片和Movidius视觉处理单元（VPU））一起工作。借助该工具包，开发人员可以构建多平台计算机视觉解决方案。英特尔解释说，它使基于CNN的深度学习推断成为可能。并且工具包支持跨计算机视觉加速器的异构执行，加快产品上市速度，具有函数库和对OpenCV和OpenVX的优化调用。此外，该解决方案还具有模型优化器，推理引擎和对FPGA支持。

英特尔物联网集团高级副总裁兼总经理Tom Lantzsch表示，“我们看到全球物联网市场的显著增长，部分原因是视觉应用的急剧增长，尤其是利用人工智能。这些影像和视频用例几乎涵盖了每个物联网领域。其中包括查找装配线上的产品缺陷，管理零售库存，识别偏远地区的设备维护需求，以及在城市和机场实现公共安全等。”

据该公司介绍，OpenVINO工具包已被用于智能城市，交通解决方案，医疗成像以及工业和制造安全。如OpenVINO正在被GE用于医疗成像，大华用于智能城市解决方案，AWS、戴尔、霍尼韦尔河AgentCi等其他公司也在使用OpenVINO。

需要强调的是，英特尔现在的竞争对手不少，谷歌、微软和Clarifai也在加强在计算机视觉技术的布局。