CPA定律——一致性，可用性和分区容错性

CPA定律——一致性，可用性和分区容错性 

            按照美国著名科学家 Eric Brewer 在 2000 年提出的理论，当技术架构从集中式架构向分布式架构演进，会遇到 “CAP 定律”的瓶颈。 CAP 说明一个数据处理系统不能同时满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求。

 CAP永远不可能同时满足，最多只能同时满足两个，提高其中任意两者的同时，必然要牺牲第三者；

 所以好的系统是根据具体应用，来决定如何在三者之间进行取舍。

Consistency：

一致性——读操作是否总能读到前一个写操作的结果，即是说在分布式环境中，多点读出的数据是否相容

Partition Tolerance ：

分区容错性——数据的分区特性，对系统性能的影响程度

Availiability：

可用性——访问数据的性能