Mybatis - Plus
一、简介
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
特性:
● 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑 ● 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作 ● 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求 ● 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错 ● 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题 ● 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作 ● 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere ) ● 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用 ● 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询 ● 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库 ● 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询 ● 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
二、快速入门
使用第三方组件:
1、导入对应的依赖
2、研究依赖如何配置
3、代码如何编写
4、提高扩展技术能力!
步骤:
1、创建数据库 mybatis_plus
2、创建user表
# 创建表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT ‘主键ID‘,
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘姓名‘,
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘年龄‘,
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘邮箱‘,
PRIMARY KEY (id)
);
# 伪造数据
DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, ‘Jone‘, 18, ‘‘),
(2, ‘Jack‘, 20, ‘‘),
(3, ‘Tom‘, 28, ‘‘),
(4, ‘Sandy‘, 21, ‘‘),
(5, ‘Billie‘, 24, ‘‘);3、编写项目,初始化项目!使用SpringBoot初始化!
4、导入依赖
<!-- Mysql数据库驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- mybatis-plus 是开源的自己开发的,非官方!-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>说明:使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,但是尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus !版本的差异可能会导致出错
5、连接数据库!这一步和 mybatis 相同
# 数据库驱动 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
6、传统方式 pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件),-service-controller
6、现在使用 mybatis-plus 之后
● pojo
package com.cyan.pojo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}● mapper
package com.cyan.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.cyan.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
// 在对应的 Mapper 上面继承基本的类 baseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 所有的CURD操作都已经在父类编写完成,不需要像以前一样配置一大堆文件
}● 注意:需要在主启动类上去扫描mapper包下的所有接口 @MapperScan(“com.cyan.mapper”)
● 测试类中测试
package com.cyan;
import com.cyan.mapper.UserMapper;
import com.cyan.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.List;
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
// 继承BaseMapper,所有方法都来自父类;也可以扩展自己的方法
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
// selectList查询全部;参数是一个wapper,条件构造器,这里先不使用。
List<User> list = userMapper.selectList(null);
list.forEach(System.out::println);
}
}● 结果

总结:从测试中可以看出来,SQL和mapper方法Mybatis-Plus都已经帮我们写好了!
三、配置日志
mybatis-plus默认在执行中所有SQL是不可见的,想要知道它怎么执行的,就必须配置日志输出
# mybatis-plus配置日志 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置完日志之后,就可以查看自动生成的SQL语句了。

四、CURD扩展
● 插入操作
Insert插入
// 测试插入
@Test
void insert(){
User user = new User();
user.setName("TestInsert");
user.setAge(3);
user.setEmail("");
int insert = userMapper.insert(user); // 自动生成ID
System.out.println(insert); // 受影响的行数
System.out.println(user); // id会自增回填
}
数据库插入的ID的默认的值为:全局唯一ID(前提-Long类型的主键)
● 主键生成策略
默认 ID_WORKER 全局唯一id
分布式系统唯一id生成策略:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
① 雪花算法:
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit数据中心,5个bit是机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点每毫秒可以生成4096个ID),最后还有一个符号为,永远是0;
② 主键自增:需要配置主键自增
1、实体类主键ID字段上添加 @TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库字段一定要自增

3、再次插入即可
③ 其他主键生成策略
public enum IdType {
AUTO(0), // 数据库ID自增
NONE(1), // 该类型为未设置主键类型
INPUT(2), // 用户输入ID,该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充
/* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空,才自动填充。 */
ID_WORKER(3), // 全局唯一ID (idWorker)
UUID(4), // 全局唯一ID (UUID)
ID_WORKER_STR(5); // 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)
}④ 生成策略使用:有两种方式
1.实体类字段上添加注解
@TableId(type = IdType.策略类型) private Long id;
2.在application配置文件中添加全局配置
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=id_worker
● 更新操作
// 测试更新
@Test
void update() {
// 修改刚才插入的user,
User user = new User();
user.setId(1257554457532624898L);
user.setName("newTestInsert");
user.setAge(24);
user.setEmail("");
int insert = userMapper.updateById(user); //ID必须存在,字段根据是否为null自动拼接,实现动态SQL
System.out.println(insert); // 受影响的行数
System.out.println(user); // id会自增回填
}
● 自动填充
表字段 创建时间、修改时间!这些操作一般都是自动化完成,不需要手动更新。
阿里巴巴开发手册:所有的数据表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!
1、表中新增字段 create_time、update_time

2、实体类字段增加属性注解 @TableField
@TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 插入填充字段 private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 插入和更新填充字段 private Date updateTime;
3、编写处理器处理上面的注解
package com.cyan.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Slf4j
@Component // 将处理器加载到IOC中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入时填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill......");
this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
// 更新时填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill......");
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
}4、测试插入

插入成功

5、测试更新

修改成功

● 乐观锁
乐观锁:顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题。无论干什么都不上锁!如果出现了问题,再次更新值测试!
悲观锁:顾名思义十分悲观,他总是认为总会出现问题。无论干什么都会上锁再去操作!
1、乐观锁实现方式:
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时,带上version
- 执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
乐观锁:1、先查询,获得版本号 version = 1 - - - A update user set name = "newName1",version = version + 1 where id = 2 and version = 1 - - - B 线程抢先完成,这个时候,version = 2,会导致 A 修改失败 update user set name = "newName2",version = version + 1 where id = 2 and version = 1
2、测试MybatisPlus乐观锁插件
① 给数据库中添加version字段

② 同步实体类,实体类添加字段
@Version // 乐观锁注解 private Integer version;
③ 注册乐观锁插件
package com.cyan.config;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
@MapperScan("com.cyan.mapper") // 扫描mapper文件夹
@EnableTransactionManagement // 自动管理事务
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
// 注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}④ 测试
- 乐观锁成功操作:
// 乐观锁 - 成功测试
@Test
void testOptimisticLocker(){
// 1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1257703058003005442L);
// 2、修改用户信息
user.setName("testOptimisticLocker");
user.setAge(11);
// 3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);}

- 乐观锁失败操作:
// 乐观锁 - 失败测试
@Test
void testOptimisticLocker2() {
// 模拟线程1
User user = userMapper.selectById(1257703058003005442L);
user.setName("4444");
user.setAge(22);
// 模拟线程2 - 插队
User user2 = userMapper.selectById(1257703058003005442L);
user2.setName("6666");
user2.setAge(33);
userMapper.updateById(user2);
// 一般使用自旋来多次尝试提交
userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
}

● 查询操作
@Test //根据ID查询
void testSelectById() {
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
@Test //根据ID批量查询
void testSelectBatchIds() {
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5));
users.forEach(System.out::println);
}
@Test // 条件查询 map
void testSelectByMap() {
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("age", 24);
map.put("version", 1);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}● 分页查询
分页方式有三种:
- 原始的limit进行分页
- pageHelper第三方插件
- MybatisPlus内置分页插件
MP内置分页插件使用:
1、Config配置拦截器组件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}2、传递分页对象Page进行分页
@Test
void testPage() { // 分页查询
Page page = new Page(1, 3); //current页码,size页大小
userMapper.selectPage(page, null);
List list = page.getRecords();//获取结果
list.forEach(System.out::println);
}
● 删除操作
基本删除:
// 根据ID删除
void testDelete() {
userMapper.deleteById(1257703058003005442L);
}
// 根据ID批量删除
void deleteBatchIds() {
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1257703058003005442L, 1257554457532624898L));
}
// 通过map删除
void deleteByMap() {
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "deleteName");
userMapper.deleteByMap(map);
}● 逻辑删除
物理删除:从数据库中直接移除
逻辑删除:在数据库中没有被移除,而是通过变量来让他失效! deleted = 0 ---> deleted = 1
管理员可以查看被删除的记录!防止数据丢失,类似于回收站!
测试:
1、在数据库中添加deleted字段

2、实体类字段上加上@TableLogic注解
@TableLogic // 逻辑删除 private Integer deleted;
3、application加入配置(如果你的默认值和mybatis-plus默认的一样,则不需要该配置,否则肯能会出错,本人踩过坑)
# 逻辑删除 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 # 逻辑已删除值(默认为 1) mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
4、注册 Bean(3.1.1开始不再需要这一步)
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}5、测试


● 性能分析插件
MybatisPlus提供了性能分析插件,如果这个操作超过指定的时间就停止运行。
作用:性能分析拦截器,用于输出每条SQL语句及其执行时间
1、导入插件
/**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
@Profile({"dev", "test"})// 设置 dev test 环境开启
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor interceptor = new PerformanceInterceptor();
interceptor.setMaxTime(1000); // SQL执行最大时长,超过自动停止运行,有助于发现问题。
interceptor.setFormat(true); // SQL是否格式化,默认false。
return interceptor;
}该插件只用于开发环境,不建议生产环境使用。
2、测试使用

使用性能分析插件,可以提高效率。
● 条件构造器
测试一:
void contextLoads() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name") // name!=null
.isNotNull("email") // emaim!=null
.ge("age", 20); // age>=20
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
测试二:
@Test
void contextLoads2() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name", "newTestInsert"); // name=newTestInsert
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); // 查询一个数据,出现多个使用 List 或者 Map
users.forEach(System.out::println);
}
测试三:
@Test
void contextLoads3() { // 查询年龄在20~28岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age", 20, 28); // 区间 age BETWEEN 20 AND 28
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper); // 查询结果数
System.out.println("count = " + count);
}
测试四:
@Test
void contextLoads4() { // 模糊查询
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.notLike("name", "o") //不包含o
.likeRight("email", "t"); // 以t开头:likeRight t%
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper); // 查询一个数据,出现多个使用 List 或者 Map
maps.forEach(System.out::println);
}
测试五:
@Test
void contextLoads5() { // 联表查询
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// Id在子查询中查询出来
wrapper.inSql("id", "SELECT id FROM user WHERE id >= 18");
List<Object> list = userMapper.selectObjs(wrapper); // selectObjs查询对象
list.forEach(System.out::println);
}
测试六:
@Test
void contextLoads6() { // 排序
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 通过age进行排序
wrapper.orderByDesc("age");
List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
● 代码生成器
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
1、添加依赖:MyBatis-Plus 从 3.0.3 之后移除了代码生成器与模板引擎的默认依赖,需要手动添加相关依赖:
添加 代码生成器 依赖
<!-- mybatis-plus 是开源的自己开发的,非官方!-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>添加 模板引擎 依赖:MyBatis-Plus 支持 Velocity(默认)、Freemarker、Beetl,用户可以选择自己熟悉的模板引擎,如果都不满足您的要求,可以采用自定义模板引擎。
<!-- velocity(默认) -->
<dependency>
<groupId>org.apache.velocity</groupId>
<artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
<version>2.2</version>
</dependency>
<!-- freemarker-->
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.30</version>
</dependency>
<!-- beetl -->
<dependency>
<groupId>com.ibeetl</groupId>
<artifactId>beetl</artifactId>
<version>3.1.5.RELEASE</version>
</dependency>注意!如果您选择了非默认引擎,需要在 AutoGenerator 中 设置模板引擎。
AutoGenerator generator = new AutoGenerator(); // set freemarker engine generator.setTemplateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()); // set beetl engine generator.setTemplateEngine(new BeetlTemplateEngine()); // set custom engine (reference class is your custom engine class) generator.setTemplateEngine(new CustomTemplateEngine());
2、编写生成器类
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
// 代码自动生成器
@SpringBootTest
public class CodeGenerator {
@Test
void codeGenerator() {
// 代码生成器
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 设置全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
gc.setOutputDir(System.getProperty("user.dir") + "/src/main/java"); //输出目录
gc.setAuthor("Cyan"); // 作者
gc.setOpen(false); // 是否打开文件资源管理器(文件夹)
gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
gc.setServiceName("%sService"); //去除 Service 的 I 前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER); //主键生成策略
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE); //日期类型 - 只使用 java.util.date 代替
// gc.setSwagger2(true); // 是否配置 Swagger2 文档
mpg.setGlobalConfig(gc);
// 设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/games_db?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root"); // 用户名
dsc.setPassword("123456"); // 密码
dsc.setDbType(DbType.MYSQL); // 数据库类型
mpg.setDataSource(dsc);
// 包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setParent("com.cyan"); // 生成父包名
pc.setEntity("pojo"); // 实体类包名
mpg.setPackageInfo(pc);
// 数据库表配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("goods", "role", "inventory"); // 设置需要生成的表
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); // 数据库表映射到实体的命名策略 - 下划线转驼峰
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); // 数据库表字段映射到实体的命名策略 - 下划线转驼峰
strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动生成Lombok
// strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted"); // 设置逻辑删除字段
// strategy.setVersionFieldName("version"); // 设置乐观锁字段
// TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT); // 字段填充
// TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE); // 字段填充
// strategy.setTableFillList(Arrays.asList(gmtCreate, gmtModified)); // 表填充字段
strategy.setRestControllerStyle(true); // 开启result驼峰命名
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //驼峰转连字符 ---> localhost:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
// 执行代码生成器
mpg.execute();
}
}