独家观点丨国务院关于新一代人工智能发展规划能为中国带来什么?

DoctorCuiLab

小编按:

上周国务院发布了国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知,可谓是一石激起千层浪。此通知中详细描述了国家对于中国人工智能的规划蓝图,在中国AI学者届中引发了一场热潮。为此中国人工智能学会特别采访了多位曾与学会合作过的产学研专家分享独到观点,与大众一探究竟。

独家观点丨国务院关于新一代人工智能发展规划能为中国带来什么?

AI领域专家观点

国家对此次规划的重视之高,规划之细,范围之广都是前所未有的,不但让国人看了心情为之激动,也在国际人工智能领域得到了非同一般的重视。让我们一起来看看专家们都是怎么说的吧~

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独家观点丨国务院关于新一代人工智能发展规划能为中国带来什么?

科学技术部副部长李萌、科技部创新发展司司长许倞、科技部高新技术发展及产业化司司长秦勇介绍在国务院新闻办公室于2017年7月21日的国务院政策例行吹风会上分享了该规划给中国带来的几大要点。(来源:中国科技网,根据国新办发布会实录整理)

  • 《新一代人工智能发展规划》是我国科技发展史上的一件大事

  • 中国在人工智能领域属于全球第一梯队

  • 新一代人工智能主要是基于大数据的人工智能

  • 社会影响可控 科技带来的就业远远大于失业

  • 充分调动政产学研用各方积极性形成发展合力

  • 人工智能对百姓生活和经济发展的影响已经无处不在

  • 国外给我们最大的启发就是对人才的重视

  • 《新一代人工智能发展规划》是建设创新型国家的重要前提和支撑

  • 人工智能领域将形成“1+N”项目群

  • 以市场为主导创新项目实施方式

  • 充分调动中央、地方、企业、社会资本等各方积极性

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李德毅 中国工程院院士、中国人工智能学会理事长

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全球人工智能发展迅速,国务院适时印发了《新一代人工智能发展规划》,这正体现了包括中国人工智能学会在内的政府、学界、企业对此的大力推动。

人工智能正在改变着人类社会的生活,改变着整个世界。我们做了一件重要的论证工作,争取把“智能科学与技术”列为国家的一级学科。在国务院的报告里面我们也看到了这件事情的顺利推动。

经过60多年的发展,人工智能已经成为国际的新焦点,成为经济发展的新引擎,为社会建设带来了新的机遇,同时也带来了新的挑战。让我们在历史的机遇和挑战面前,共同将中国人工智能学会活动越办越好。

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谭铁牛 中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长

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在国务院刚刚发布《新一代人工智能发展规划》这样一个重要的历史时刻,大家知道是7月20号发布的,只过了两天时间,就已经引起了国内外的广泛关注和媒体的积极响应。

毫无疑问这样一个规划的发布,是党中央国务院准确把握新一轮科技革命和产业变革大趋势,着眼于建设世界科技强国推出的重大战略举措,显然是我们国家的一件大事,是中国科技界的一件盛事,我觉得更是中国人工智能领域的一件大喜事。

我想规划的实施一定会有力推动我国人工智能事业的发展,掀起人工智能新的热潮。在新的热潮下,我觉得我们尤其要保持清醒的头脑,吸取人工智能61年发展的教训,当然也有经验,切忌借这个机会圈钱圈地,一哄而上,给人工智能设定不切实际的目标,提出过高的期望。我们知道,人工智能不是万能,人工智能还有很多不能,我觉得设定科学的、可实现的目标非常重要,所以我衷心希望各位同仁能积极交流学术思想,探讨学科前沿,破解发展难题,共同为我们国家这个规划的实施落地,开花结果,推动我们国家真正成为世界人工智能创新中心而努力奋斗。

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杨强 中国人工智能学会副理事长、香港科技大学计算机与工程系主任、AAAI Fellow

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人工智能被提到国家层面,这首先可以激发起广大学生投身人工智能领域的热情。这无论对于产业创新还是学术研究,都是好事。

新一代人工智能的发展为我们带来的将是不一样的生活和工作模式,也带来新的挑战。其中最大的挑战是如何保持一个科学冷静的态度来审视对未来人工智能的预期,这种预期既不应该是短期内人工智能可能取代人类的"威胁论,"也不应该是对其轻易可以成功落地于各行各业,这一预期的过度乐观。

我认为,这一波人工智能成功的先决条件在于找到有具体目标的业务场景,持续可得到的高质量的大数据,能够承载人工智能技术的商业平台和性能优异的算法和计算力。能够找到满足这些条件的实际场景,是需要艰苦努力,而不是一蹴而就的。

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黄学东 微软公司全球资深技术院士

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人工智能技术是下一波引领未来经济转型主要动力的战略性技术。这项政策将投入大量资金以确保中国成为人工智能技术的领先者。

人工智能需要大计算大数据和深度学习。希望在这个计划能够重点突出、在认知和感知领域有突破性的进展。

中国人口众多数据丰富这对人工智能发展极为有利。希望能在大数据上有进一步的投资和透明分享。这样可以让人工智能技术得到更好的创新、百花齐放而不是让人工智能技术局限在几个大的公司手中。

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沈晓卫

IBM中国研究院院长,IBM大中华区首席技术官

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- 《规划》将人工智能提升到国家战略层面,意义重大,将促进中国实现从“中国制造”到“中国创新”的转变。从中国开始的创新也势必惠及全球,对世界科技的发展做出积极的贡献。

- 《规划》强调构建开放协同的人工智能科技创新体系。人工智能时代的创新包括人工智能核心技术的创新,也包括融合区块链、物联网与云计算等技术的跨领域创新。

- 人工智能的蓬勃发展将会推动更多的商业应用以及与行业结合的供给侧创新。今天在大数据的背景下人工智能作为新的引擎推动行业创新、转型与升级,改变我们的生活。

- 人工智能创新需要人才的培养。《规划》的发布将对中国人工智能跨领域人才的培养有积极的促进作用,推动产学研结合。

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罗杰波,

罗切斯特大学教授、腾讯优图顾问

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中国从国家的层面上制定建立一个关于人工智能的战略,这是中国这个体制下的一个优势。这个计划看起来十分的完备,但这个计划也让我们意识到中国在人工智能方面的优势与欠缺因素。

我想中国人工智能方面这两个优势是:

1. 工程上应该会比美国做的好,因为有大量的人力物力;

2. 应用上应该比美国做得好,因为中国产业化的速度相当快;

但在原创性上至少在近期是会落后的,所以国家在制定计划的时候必须留出足够的资源。在这方面保持一个长期持续的发展,否则发展是没有后劲的,只能跟着别人后面走。另一个值得警惕的问题是大家一窝蜂的扑在少数几个热点上,导致最后发展的技术同质化,然后拼价格,这是一种恶性循环。现在在人工智能领域已经有这个苗头了,尤其是在国内,不论学术界和工业界都有这个苗头。

在国外AI对中国AI的影响和贡献上我认为国外AI公司一是肯定可以作为中国的一个样板,因为中国人仿效再超过老师的本事是惊人的。二是可以提供人才,因为很多华人在国外的AI公司得到历练以后, 很多会愿意报效祖国。三是可以作为合作伙伴,做到双赢。

最后值得提醒的是,国内现在有一种情绪,认为中国在AI上已经可以和美国并驾齐驱了。这种飘飘然的情绪是要警惕的。因为数量不等于质量,不虚心,总是要栽跟头的。

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焦李成 中国人工智能学会副理事长、西安电子科技大学教授

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最近,国务院关于新一代人工智能发展规划正式颁布,该规划详细且系统地论述了未来10至15年我国人工智能发展的总体思路和核心要义。众所周知,以感知、认知、简易、决策和推理为目的的深度学习、迁移学习和强化学习等核心技术正开创着人工智能的新时代。与此同时,人工智能正深刻改变着我们的社会与经济形态,它将成为第四次工业革命的核心驱动力,也将在诸多应用领域持续影响并引领着人类社会的重大变革。

1. 人工智能时代后深度学习的挑战与思考

大数据时代,科学技术是第一生产力 ,作为核心技术的深度学习已从具体的卷积神经网络、深度置信网络(自编码网络模式)、递归神经网络等发展到宏观的框架设计,诸如生成式对抗网络,对偶适配网络等。但需清醒地认识到,深度学习并不是万能的,特别是面临小数据、计算集群能力受限等,使得深度学习的抽象层次特征表达能力较差,所以基于生成模型、迁移学习、主动学习、对偶机制等的研究可部分有效地解决这些限制,使深度学习融合多策略下的学习机制(稀疏表示、迁移学习和强化学习等)在人工智能时代继续绽放异彩。同时也需清醒的认识到,诸多实际应用中仍存在着X数据(X代表着小数据、或染噪数据、或无类标数据),所以基于无监督学习方式探索机制下的深度学习仍是今后学界面临的难点,因为大数据带来深度网络性能提升的同时,也使得标注数据的代价十分昂贵,进而越来越多的人关注无监督学习,毫无疑问多模态信息融合深度网络、无监督策略优化正焕发着新生的生命力。个人觉得,今后我们仍将在数据智能方面面临着以下的难点与挑战。

  • 从知识驱动到数据驱动

众所周知,知识驱动是和语义挂钩,强调可释性,凸显设计的模型相对数据而言,获取特征具有判别、可分等特性。然而,数据驱动是“黑箱”的方法,注重数据相对模型而言,具有规模大、风格迥异程度较高等特性,但往往所对应的(或学习到的)模型不具有物理可释性。如果将知识驱动视为用浅层模块低维向量的表示,那么数据驱动(如深度学习方法)则是用层级抽象高维向量表示,二者结合,将有助于数据与模型之间的“双选”(或适配)特性(即模型是依据数据是自适应匹配的,学到的模式可更好的刻画数据的规律)。特别是在后深度学习时代,其核心在于生成数据、环境交互和领域迁移,对应着深度生成网络、深度强化学习和深度迁移学习将继续成为人工智能领域的研究热点。

  • 基础理论研究

数据处理:由于网络采集获取的数据具有噪声、垃圾信息、数据集的规模较小等,所以需对数据进行清洗。

模型架构与设计:网络模型的多通路、对称特性、多尺度特性以及模块化的选取,如自编码模块、卷积流模块等。

求解与加速:基于梯度下降的高度非凸优化目标函数交替迭代更新算法设计以及参数初始化策略和集群信息交互共享。

结果分析与经验科学量化:模型的稳定性、鲁棒性以及泛化性能等。

大模型使得刻画数据的特性不断地被抽象,但求解网络参数时也会带来梯度弥散现象。为了克服梯度弥散的有效方式是模型的压缩(如剪枝、稀疏性、基于奇异值分解技术两层到三层的扩张获取参数量降低等);另外模型设计与数据拓扑结构的关系,以及新模型范式(即借助人脑神经的工作机制研究,助推深度学习模型的深入发展形成新的算法框架)和复杂系统下深度网络间的协同与交互成为新的研究热点。

  • 深度学习:算法背后决策的可靠性

深度学习可以认为是基于计算机从数据中提取决策依据的一个过程,为了确保决策的可靠性、准确性,需要不断地将算法进行推广、领域迁移,同时还要研究输入数据的网络拓扑结构以及数据之间的时相关性,换言之,网络的预测能力受限于数据(训练与测试,单构数据是同源的,从而相似度高,多构数据是不同源的,相似度低)之间的相关性。

2. 从制造到智造——抢抓核心技术,强智中国力量

智能社会,彰显中国智造的力量。该发展规划系统论述了中国新一代人工智能的核心内涵,从基础研究、社会应用、人才管理等诸多方面阐述了未来智能之路。从智能无人驾驶与超市值守、智能诊断、智能城市交通群、智能舆情分析、智能助障系统,到语义通讯、量子科技等,无一不彰显着中国AI人的家国情怀以及强化中国力量的决心。

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王国胤 中国人工智能学会副理事长、重庆邮电大学教授

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我国正在与世界一同跨入智能社会

国务院日前发布的《新一代人工智能发展规划》,引起社会各界人士极大关注和广泛热议,许多人甚至有“期盼已久”的感觉。这样一个国家战略规划的出台,必将带领我国与世界一同从信息社会跨入智能社会,让社会发展的进程从信息时代进入智能时代。在此,谈谈自己的几点不成熟看法:

1.从信息时代进入智能时代,是信息社会发展的必然趋势

经过近几十年的信息化建设,人类不但具备了对数据信息进行全面感知、快速传输、高效计算、海量存储等方面的超强处理能力,而且信息化也已经深刻而广泛地影响到社会的各个行业领域和方方面面。数据空间已经成为了信息时代人类生活的第三空间。“从数据要知识,从数据要智能”成为了以大数据为重要代表特征的信息时代的关键发展方向。

2.人工智能,从阳春白雪的科学探索研究,进入到了科技、经济、社会和国家安全的全方位系统发展阶段

人工智能从提出到现在,经历了“几起几落”的60余年发展,经过人工智能领域专家的不懈努力,同时得益于互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等学科领域发展的共同驱动,终于成为了继信息技术之后又一全面推动社会进步的关键科学技术。人工智能,已经从零星的局部问题研究与应用,发展到智能的深度探索和广泛应用,甚至出现了跨学科领域的大规模综合应用(包括人机高度混合的智能应用)。

3.人工智能领域的一级学科建设,需要尽快落地生根并开花结果

人才是推动社会进步的根本力量。我国的智能社会建设,不可能主要依靠引进海外人才,需要我们自己大规模系统地培养智能社会建设的各级各类人才。很高兴看到本规划明确提出了“人工智能尖端人才远远不能满足需求”的问题,提出了“推动人工智能领域一级学科建设”的要求,并对建设人工智能学科进行了一系列周密的设计和部署。接下来,希望“学科建设、人才培养”能够先行一步落实,在总结我国30余所高校多年培养智能科学与技术专业人才的基础上,迅速成立一级学科,开展人工智能领域本科、硕士和博士人才的系统培养工作,为建设智能社会提供人才队伍保障,为实现我国未来在智能社会领先发展的战略目标奠定基础。

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刘成林 中科院自动化研究所副所长,中国人工智能学会(CAAI)常务理事,中国人工智能学会模式识别专业委员会主任,模式识别国家重点实验室主任

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国务院发布的《新一代人工智能发展规划》具有级别高、内容全、思考严密的特点,目标宏大而又理性,可以看出是大量研究者和科技管理者集体智慧的结晶。为什么这样说呢?我的研究方向是模式识别,是人工智能领域的一个分支方向。绝大多数研究者像我一样,只对自己研究的局部领域和方向比较熟悉。而这个《规划》的内容非常全,不同分支方向的划分和定位说得非常清楚,没有大量来自不同分支的研究者交流研讨是不可能形成的。

《规划》对中国的人工智能科学研究,技术研发和社会应用将产生的深远影响毋庸置疑。对我们研究者而言,规划的内容也是极好的学习资源。比如,模式识别的研究主要涉及大数据智能和跨媒体智能,《规划》中提到的群体智能、混合增强智能、自主智能系统、类脑智能计算等基础理论和关键技术方向不仅增强了我们对人工智能领域的全面了解,也促使我们思考如何拓展自己的研究方向,发现新的科学和技术问题,把研究延伸到其他科技和应用方向。比如,人机混合增强智能对模式识别提出了很多新的技术问题,如交互式模式识别、交互式学习、更高的识别鲁棒性和可解释性等。

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苏中 博士,IBM中国研究院的研究总监,大数据及认知计算研究方向首席科学家

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研读了国务院下发的《新一代人工智能发展规划》,作为人工智能领域的从业者,很受鼓舞。尤其关注规划中讨论的以下几点,相信一定会对未来中国乃至全球的的人工智能产业的发展起到积极的促进作用。

--- 从国家层面对AI这个技术制高点的投入与重视

--- 各行各业在这一轮智能化推动下产业升级的机遇与挑战

--- 全社会对于人工智能人才的需求与培养

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栾凌 厚生资产合伙人兼厚生利用投资总裁

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国务院关于新一代人工智能发展规划的信息量非常大。这个规划明确提出了人工智能成为经济发展的新引擎,作为新一轮产业变革的核心驱动力。

这个规定非常具体,列出了人工智能各个细分领域的国家层面的规划和战略目标,对国家以及各地地方政府参与和扶持人工智能的发展有重要的指导意义。

我个人认为,正如我今年五月在全球人工智能技术大会分会论坛上所说,人工智能的健康发展和应用领域的成熟离不开政府的战略规划和支持,也需要企业的参与尤其是领军企业的推动和示范作用。这点美国和中国都走在前面。除了论文发表数目据世界第一第二,当然论文只是指标之一,美国有谷歌、苹果、亚马逊、微软、特斯拉等著名企业,中国有BAT、华为、京东等著名企业在积极地参与和推动人工智能的发展和商业应用。除此之外,国家的战略基金、地方政府的产业引导基金和大量的社会资本投入支持人工智能各个领域的创新、创业和发展。

毫无疑问,中国在人工智能领域已经有了良好的开端,随着这个国家层面的人工智能发展新规划的贯彻落实,中国在人工智能的研究和应用一定能够做到走在世界前列,属于第一梯队。

图片解析

图片来源:新华社编制

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