1、人工智能入门

2、线性回归深入和代码实现

3、梯度下降和过拟合和归一化

4、逻辑回归详解和应用

5、分类器项目案例和神经网络算法

6、多分类

7、分类评估-聚类

8、密度聚类-谱聚类

9、深度学习-TensorFlow安装和实现线性回归

10、TensorFlow深入-TensorBoard可视化

11、DNN深度神经网络手写图片识别

12、TensorBoard可视化

13、卷积神经网络-CNN识别图片

14、卷积神经网络深入-AlexNet模型实现

15、Keras深度学习框架

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