利用Redis的有序集合做购物车商品相关性分析

本文所指的“商品的相关性”,就是依据与某个商品同时出现在购物车中次数最多的商品。

实际应用场景有:
1. 在某一商品的detail页面,推荐给用户与该商品相关的N个商品;
2. 在添加购物车成功页面,当用户把一个商品添加到购物车,推荐给用户N个与之相关的商品;
3. 在货架上将相关性比较高的几个商品摆放在一起;

利用Redis的有序集合做法如下:

每种商品构建一个有序集合,集合的成员为和该商品同时出现在购物车中的商品,成员的 score 为同时出现的次数。

每次 P_A 和 P_B 商品同时出现在购物车中时候,分别更新 Redis 中 P_A 和 P_B 对应的有序集合,

zincrby shopcart:product:P_A 1 P_B
zincrby shopcart:product:P_B 1 P_A

使它们同时出现在购物车中的次数 +1 。

假设实际场景如下步骤:

第一步: milk 和 egg 同时出现在购物车中,那么更新这两个商品对应的有序集合:

redis127.0.0.1:6379> zincrby shopcart:product:milk 1 egg
"1"
redis127.0.0.1:6379> zincrby shopcart:product:egg 1 milk
"1"

此时,这两个产品的有序集合为:

redis127.0.0.1:6379> zrevrange shopcart:product:milk 0 -1
1)"egg"
redis127.0.0.1:6379> zrevrange shopcart:product:egg 0 -1
1) "milk"

第二步: milk 和 bread 同时出现在购物车中,那么更新这两个商品对应的有序集合:

redis127.0.0.1:6379> zincrby shopcart:product:milk 1 bread
"1"
redis127.0.0.1:6379> zincrby shopcart:product:bread 1 milk
"1"
redis127.0.0.1:6379>

此时,这两个产品的有序集合为:

redis127.0.0.1:6379> zrevrange shopcart:product:milk 0 -1
1)"egg"
2)"bread"
redis127.0.0.1:6379> zrevrange shopcart:product:bread 0 -1
1)"milk"

第三步: milk 和 bread 又一次同时出现在购物车中:

redis127.0.0.1:6379> zincrby shopcart:product:milk 1 bread
"2"
redis127.0.0.1:6379> zincrby shopcart:product:bread 1 milk
"2"

此时,这两个产品的有序集合为:

redis127.0.0.1:6379> zrevrange shopcart:product:milk 0 -1
1)"bread"
2)"egg"
redis127.0.0.1:6379> zrevrange shopcart:product:bread 0 -1
1)"milk"

此时可以看到,与 milk 同时出现在购物车中次数最多的商品为 bread;

第四步:。。。。

实际使用的场景:根据一个商品 P_A 从 Redis 中该商品的有序集合 shopcart:product:P_A 中根据 SCORE 值降序排列,获取到与之最相关的 N 个商品,在货架上将这 N 个商品与 P_A 同时摆放,或者,在用户购买 P_A 时,将这 N 个商品推荐给用户。

zrevrange shopcart:product:P_A 0 N-1

http://www.tuicool.com/articles/eueyi2

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