四川大学龚启勇：脑医学与人工智能发展前沿-精神放射影像

2018年9月22-23日，“2018中国医学人工智能大会暨第一届人工智能雁栖高端论坛”在中国科学院大学雁栖湖校区举行。本次大会由中国人工智能学会、中国图像图形学会、中科院计算所、中国科学院大学共同主办，关注人工智能领域的最新进展以及面临的挑战，重点讨论了人工智能在医学方面的前沿研究和产业化热点。

此次会议极具产学研融合的特点，30多位来自信息科学（含计算机与电子工程等学科）、数学与医学等领域的专家学者与临床医生和产业界代表齐聚一堂，围绕人工智能+医疗、医学图像分析、机器学习等热点领域开展了历时两天的深入交流与探讨。

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四川大学华西医院龚启勇以《脑医学与人工智能发展前沿：精神放射影像》为主题进行报告，以下为相关内容。

龚启勇老师的PPT原文内容请后台回复“学术报告”，查阅文件夹“20180922 中国医学人工智能大会”。

脑医学与人工智能发展前沿：精神放射影像

龚启勇 四川大学华西医院

龚启勇教授首先指出，在人类疾病负担最重的前五位中，精神疾病占四位，精神疾病是造成个人、家庭与社会负担最重的一类疾病。

接下来，围绕华西医院开展的精神放射影像学研究项目进行了介绍，精神放射影像学是一个新兴的领域，它将医学影像技术应用于心理健康、神经生理和精神疾病的分析当中，提到华西医院精神放射影像项目的开展为国内精神影像研究平台建设做出了重大贡献，建立的相关磁共振影像学方法在国内26家大型综合医院和精神疾病专科医院进行了推广试用。

在传统影像学里，精神分裂患者的头部CT与MRI等检查结果看起来往往与健康人群无异，无法发现精神疾病患者的脑改变，导致临床缺乏客观有效的诊断、预测和疗效判定指标，因此医生很难借助传统影像辅助检查方式帮助确诊，更不必说辅助治疗了。但通过“多模磁共振”技术，实现多种智能影像检查方式的融合，可协同给出病灶评估，与传统的单一辅助检查手段相比，可实现对患者脑改变的深度理解，以实现客观的早期诊断和早期干预治疗。