Oracle架构设计:表空间的管理维护规范|新旧项目不同设计方式

概述

Oracle数据库的表空间管理可以说是非常简单和基础的一项维护工作,但是越简单的事情就越要制定统一的规范,这样数据库的各项管理工作才会愈加的简单高效。

无规矩不成方圆。


接手一个新项目,有哪些规范可以参考?

可以从以下几方面来考虑:

1. 不要试图使用任何系统自带的表空间作为你的业务表空间。

包括system,sysaux,undo,users等,这是约定俗成的标准规范。

2. 数据表空间和索引表空间分开管理。

比如DBS_D_H存放数据,那么同时定义DBS_D_HWB存放对应表的索引。

3. 不同业务用户的表空间区分开,相同业务用户不同类数据的表空间区分开。

情景1:如果一个库中有多个业务,分别对应不同的业务用户,那么可以根据用户划分

例如:现在有2个业务用户xiaoming,xiaohong;

那么设计为表空间DBS_D_HM存放xiaoming业务用户的数据,表空间DBS_D_HH存放xiaohong业务用户的数据。

create tablespace DBS_D_HM;
create tablespace DBS_D_HH;
create user xiaoming identified by xiaoming default tablespace DBS_D_HM;
create user xiaohong identified by xiaohong default tablespace DBS_D_HH;
grant resource, connect to xiaoming,xiaohong;

情景2:如果只有一个业务用户,但业务很复杂,有不同种类的数据,则可以根据数据的种类不同划分对应的表空间。

比如xiaoming用户,对应默认的表空间是DBS_D_HM。

另外建立几个表空间存放其他明确划分的数据。

DBS_D_CONFIG 存xiaoming用户下的配置数据。

DBS_D_FACT 存xiaoming用户下实际产生的业务数据。

总结:

如果实际业务量很小,数据量很小,可能就没必要分这么细致;

如果数据量很大,可能存放业务数据的部分还要根据实际业务划分的更细致;

如果业务用户非常多,但各自的数据量都很少,也没必要为每个用户都分配独立的表空间。

顺便提一句,底层存储方面现在建议直接使用Oracle ASM技术,条带化减少I/O争用和热块问题。

同时使用OMF可以使创建表空间变的非常简单,如上面的例子中创建表空间不再需要手工指定datafile和数据文件大小。

实际项目中为了避免自动扩展造成的空间管理过分配问题,一般不设置自动扩展,即指定固定大小并关闭自动扩展。如下例:

#假设ASM磁盘组为DATA;
#创建新的表空间DBS_D_HM的语句:
create tablespace DBS_D_HM datafile '+DATA' size 30G autoextend off;
#为表空间DBS_D_HH 增加一个新的30G数据文件的语句:
alter tablespace DBS_D_HH add datafile '+DATA' size 30G autoextend off;
#查询DATA的空间使用情况:
select name, total_mb, free_mb, USABLE_FILE_MB from v$asm_diskgroup where name='DATA';

当我们维护的是一个历史项目,有哪些需要去检查记录?

1. 查询表空间使用率

SELECT D.TABLESPACE_NAME,
 SPACE || 'M' "SUM_SPACE(M)",
 BLOCKS "SUM_BLOCKS",
 SPACE - NVL (FREE_SPACE, 0) || 'M' "USED_SPACE(M)",
 ROUND ( (1 - NVL (FREE_SPACE, 0) / SPACE) * 100, 2) || '%'
 "USED_RATE(%)",
 FREE_SPACE || 'M' "FREE_SPACE(M)"
 FROM ( SELECT TABLESPACE_NAME,
 ROUND (SUM (BYTES) / (1024 * 1024), 2) SPACE,
 SUM (BLOCKS) BLOCKS
 FROM DBA_DATA_FILES
 GROUP BY TABLESPACE_NAME) D,
 ( SELECT TABLESPACE_NAME,
 ROUND (SUM (BYTES) / (1024 * 1024), 2) FREE_SPACE
 FROM DBA_FREE_SPACE
 GROUP BY TABLESPACE_NAME) F
 WHERE D.TABLESPACE_NAME = F.TABLESPACE_NAME(+)
UNION ALL --如果有临时表空间
SELECT D.TABLESPACE_NAME,
 SPACE || 'M' "SUM_SPACE(M)",
 BLOCKS SUM_BLOCKS,
 USED_SPACE || 'M' "USED_SPACE(M)",
 ROUND (NVL (USED_SPACE, 0) / SPACE * 100, 2) || '%' "USED_RATE(%)",
 NVL (FREE_SPACE, 0) || 'M' "FREE_SPACE(M)"
 FROM ( SELECT TABLESPACE_NAME,
 ROUND (SUM (BYTES) / (1024 * 1024), 2) SPACE,
 SUM (BLOCKS) BLOCKS
 FROM DBA_TEMP_FILES
 GROUP BY TABLESPACE_NAME) D,
 ( SELECT TABLESPACE_NAME,
 ROUND (SUM (BYTES_USED) / (1024 * 1024), 2) USED_SPACE,
 ROUND (SUM (BYTES_FREE) / (1024 * 1024), 2) FREE_SPACE
 FROM V$TEMP_SPACE_HEADER
 GROUP BY TABLESPACE_NAME) F
 WHERE D.TABLESPACE_NAME = F.TABLESPACE_NAME(+)
ORDER BY 1;

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阿里云数据库

2. 查询当前连接用户用到了哪些表空间

select tablespace_name from user_tables union
select tablespace_name from user_tab_partitions union
select tablespace_name from user_indexes union
select tablespace_name from user_ind_partitions;

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3. 查询数据表空间中是否错误的存放了索引

select owner, segment_name, segment_type, sum(bytes)/1024/1024
 from dba_segments
 where tablespace_name = 'DBS_D_JINGYU'
 group by owner, segment_name, segment_type
 having segment_type in ('INDEX PARTITION','INDEX')
 order by 4 desc

4. 查询拼接出删除历史分区表的执行SQL

select c.table_name,
 c.tablespace_name,
 c.partition_name,
 'alter table ' || c.table_name || ' drop partition ' ||
 c.partition_name || ';'
 from user_tab_partitions c
 where c.partition_name like '%'
 and c.tablespace_name = 'DBS_D_JINGYU'
 order by c.table_name, c.partition_position;

注:partition_name的过滤条件自己加上。

5. 查询某表空间中的段所属用户、段名、段类型

select owner, segment_name, segment_type, sum(bytes)/1024/1024
 from dba_segments
 where tablespace_name = 'DBS_D_JINGYU'
 group by owner, segment_name, segment_type
 order by 4 desc

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6. 查询表空间中数据文件的当前大小(MB),最大大小(GB),是否自动扩展

set linesize 200
col file_name for a66
select FILE_ID, FILE_NAME, TABLESPACE_NAME, BYTES/1024/1024 "MB", MAXBYTES/1024/1024/1024 "GB", AUTOEXTENSIBLE, STATUS, ONLINE_STATUS from dba_data_files;

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作为DBA,不仅仅要考虑怎么去搭建、容灾、调优,还要多考虑oracle这个系统是怎么设计的,如ASSM三级位图块管理方式,都是值得我们去思考的~

后面会分享更多关于DBA内容,感兴趣的朋友可以关注下!

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