眼神科技周军对话36氪:人工智能的根本应是让机器服务于人

深圳湾

随着互联网步入下半场,以用户为核心的行业竞争也进入了白热化阶段,人工智能的产业化应用,将是全球新一轮商业革命的引爆点。

12 月 12 日,由 36 氪创办的2017WISE新商业大会在北京国际会议中心隆重举行。海内外知名企业创始人、CEO、投资人等汇聚一堂,共同探讨新创业环境下的企业创新和商业模式变革。人工智能作为当下最受瞩目的技术热点,在各个环节被频繁的提及。

眼神科技作为人工智能赛道上的核心选手,受邀参加本届新商业大会。眼神创始人兼CEO周军在会上就人工智能的发展趋势、竞争格局和市场机遇等话题,发表了自己的看法。

眼神科技周军对话36氪:人工智能的根本应是让机器服务于人

眼神科技创始人兼CEO 周军

人工智能的根本,应该是让机器服务于人

作为在人工智能领域扎根近 20 年的“骨灰级”人物,周军认为“让机器服务于人”是人工智能的出发点和目标,在人机交互的过程中达到友好互动的体验,才能体现对于人性的尊重。而眼神科技一直致力于通过人工智能技术让人类回归本真,获得安全、便捷、智能的未来生活。而这一目标的实现可以分为三个步骤,第一是通过机器视觉和模式识别,让机器认识人,即“认识你”;第二是通过感知层面的识别获取大数据,通过大数据的积累和分析,让机器理解人,即“懂你“;第三是让人类的生活变得更智能,这也是眼神科技一直以来的使命和愿景。

多模态、平台化、数据与算力结合提升研发速度是趋势

当谈到行业未来的发展,周军认为生物识别作为人工智能的入口,明年的发展趋势有三个方面:

一、 多模态生物识别综合应用。单一的指纹、人脸、虹膜识别都无法完全实现人与机器之间的友好互动,每种技术也都有自身的优点和局限性,人脸识别友好便捷但受环境影响较大;指纹识别稳定成熟但有些用户先天因素无法使用;虹膜识别精准安全但成本较高等等。这些都是技术产业化、商业化过程中摆在从业者面前的关键问题。同时,周军认为生物识别技术应该服务于每一个人,让每个人都能享受到高科技带来的快乐 ,因此多模态必然成为市场趋势。

二、 平台化模式。单纯的算法、设备只能解决某个环节的应用问题,无法打造整体的场景生态,尤其是在规模化应用的过程中,各种识别技术会带来各种不同的数据积累,如果没有统一的平台,数据管理,数据分析和应用将无法实现。而通过平台的统一管理,可以将各种场景中积累的数据进行大数据分析,我们甚至可以了解一个人当天的心情,他的性格、爱好等,判断他是否适合从事某项工作。

三、 数据+算力,提升研发速度。今年的互联网行业与以往相比有很大的不同,更多的创业公司在强化2B的概念,越来越多的创业者意识到2B的广阔市场。其实现在互联网热炒的很多概念,都是由传统行业移植而来的,行业内的成熟应用加上互联网环境的传播效应,势必会爆发巨大的规模效应。因此如何结合算力和数据提升研发速度,让技术研发更加简单,更加平民化也将会是未来的一大趋势。

眼神科技周军对话36氪:人工智能的根本应是让机器服务于人

机遇与危机并存,行业抱团取暖

随着技术本身的关注度持续升温,以及资本市场的热捧和关注,人工智能领域各个赛道的竞争也愈发接近白热化。而对于眼神科技所面临的行业竞争,周军有着不一样的解读。

他指出,眼神科技作为赛道内的“老玩家”,帮助、支持、陪伴客户至今,与客户已经形成了你中有我、我中有你的亲密关系,无论是客户的认可度,还是技术壁垒的建设都趋于成熟。因此,企业发展的竞争危机并不是来自于行业内部,而是赛道之外的超量级巨头,这些巨头凭借雄厚的资本实力和长期积累的品牌价值,一但介入行业,可以实现快速的扩张和推广,对原有赛道选手造成碾压式的威胁。因此,周军表示,行业内的伙伴,一方面需要不断加强自己的技术壁垒,找到自己的市场定位和商业模式,并且精耕细作。另一方面也应当抱团取暖,共同探讨如何分享蛋糕,如何规避风险,如何在巨头涌入的环境下找到自己的生存发展之道。

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