作者：盛万兴，刘科研，孟晓丽

本书全面阐述了进化算法在智能配电网中的理论和应用，共10章。其中，第1章为智能配电网概述，第2～8章依次介绍了遗传算法、粒子群算法、进化规划算法、多目标进化算法、差分进化算法、蚁群算法、和声搜索算法在智能配电网中的模型、方法和应用算例，第9章介绍了除第2～8章以外的其他算法，第10章介绍了进化算法评价与选择方法。

本书对所提出的每种算法均从模型建立、算法实现等方面进行了详细阐述。

内容框架

第1章 智能配电网概述

• 1.1 智能配电网的概念
• 1.2 智能配电网的特征
• 1.3 进化算法的研究趋势

第2章 遗传算法

• 2.1 引言
• 2.2 遗传算法的理论分析
• 2.3 遗传算法在求解无功优化中的应用

第3章 粒子群算法

• 3.1 引言
• 3.2 粒子群算法理论基础
• 3.3 粒子群算法在智能配电网中的应用
• 3.4 粒子群算法的程序实现
• 3.5 粒子群算法实验结果
• 3.6 粒子群算法的分析与讨论

第4章 进化规划算法

• 4.1 引言
• 4.2 进化规划算法理论基础
• 4.3 进化规划在配电网无功优化中的应用
• 4.4 进化规划的程序实现
• 4.5 进化规划实验结果
• 4.6 进化规划的分析与讨论

第5章 多目标进化算法

• 5.1 引言
• 5.2 多目标优化理论基础
• 5.3 强度Pareto进化算法
• 5.4 改进型非支配排序遗传算法
• 5.5 应用案例
• 5.6 多目标进化算法的分析与讨论

第6章 差分进化算法

• 6.1 引言
• 6.2 基本差分进化算法
• 6.3 差分进化算法的改进
• 6.4 差分进化算法的应用概况
• 6.5 差分进化算法在智能配电网中的应用
• 6.6 差分进化算法展望

第7章 蚁群算法

• 7.1 引言
• 7.2 蚁群算法理论基础
• 7.3 混沌蚁群算法
• 7.4 无功优化案例背景
• 7.5 蚁群算法的程序实现
• 7.6 蚁群算法发展趋势和展望

第8章 和声搜索算法

• 8.1 引言
• 8.2 和声搜索算法基本原理
• 8.3 和声搜索算法与其他算法的对比
• 8.4 和声搜索算法在有源配电网无功协调优化中的应用
• 8.5 基于MOHS算法的分布式电源选址定容优化
• 8.6 和声搜索算法的分析与讨论

第9章 其他相关进化算法

• 9.1 引言
• 9.2 理论基础

第10章 进化算法评价与选择

• 10.1 引言
• 10.2 算例分析与比较

附录 电力系统分析常用算例系统

• 附录A IEEE33.bus配电系统
• 附录B PG&E69—bus配电系统
• 附录C IEEE13—bus配电系统
• 附录D IEEE34—bus配电系统
• 附录E IEEE37—bus配电系统
• 附录F IEEE123—bus配电系统