今日芯声|香水界大变革:匠心不再巨制,一切假手“他人”
00:00
03:14
1. IBM用人工智能研发香水,AI真的能有创造力?
香水一项被认为一种定制化的艺术品,法国人以在香水制造行业工作了几个世纪而感到自豪无比,专业的嗅觉大师,被称为超级鼻子,要花上几十年的时间学习嗅觉。
科蒂、雅诗兰黛等化妆品公司通常都会向有着这样大师的香水制造公司花重金购买产品。一款新的香味的香水开发是非常有价值,并且非常人性化的,毕竟气味能够唤起记忆、触发情绪。
如今IBM正试图利用人工智能来开发香水,IBM的沃森研究中心开发了一种算法,命名为Philyra,研究现有的香味配方,然后将其成分与其他数据集进行比对。
总部位于德国的香水公司Symrise的高管阿西木·多布表示,公司已经向巴西第二大化妆品商店出售了两款人工智能研发的香水,并将于明年正式对外销售。
这一切听起来还是有点科幻,这个过程是如何发生的?算法如何去理解香水的感官上的味道,以及气味的变化,还有个人的偏好。
Symrise公司与IBM分享了一系列香水配方,以及在销售方面的数据,Philyra将这些数据添加到数据库中,并将其与Symrise公司提供的其他客户数据进行比较。
比如那款香水最畅销,哪些人在哪里购买,以及哪个年龄段的人最喜欢哪种香味。然后Philyra可以根据这些信息创造出针对特定人群的新配方。
在巴西的案例中,Philyra要为巴西的千禧一代研发两款香水,Philyra在比对了巴西年轻人中流行的香水配方后,生成了两个新的配方。
Symrise的高级香水师大卫·阿佩尔表示,第一种香水闻起来能让人联想到异国的美食,而另外一种则包含有水果味和花香味,似乎是针对于女孩子的。
阿佩尔描述称,天真、闪闪发光,充满活力。这两种香水味道获得了一致好评,即使在于巴西千禧一代流行的其他香水进行对比测试,结果也都是最好的。
IBM的研究科学家理查德·古德温认为,Philyra是电脑可以有创造力的一个例子,它可以轻松的比对170万组数据,很快就能制造出一款新的香水。
就像有的科学家向卷积神经网络中“投喂”了大量猫的照片之后,人工智能就能生成出新的猫的照片。但是这并不意味着,人工智能就能取代那些香水大师。
2. 苹果公布秋季发布会时间,人脸识别3D模式是否会成为主流?
近日,苹果公布了秋季发布会的时间,苹果官方账号暂时未透露任何关于产品的信息,仅宣布了发布会的时间和地点,北京时间10月30日晚上10点,苹果发布会将于纽约布鲁克林音乐学院howard Gilman Opera house举行。
作为苹果今年第四场发布会,比较有意思的是这次全球邀请函与苹果公众号发布的版本不同,这些邀请函有一句统一的主题“There’s more in the making”。
言下之意,这次发布会内容,新ipad pro、Mac mini或者Macbook Air都有可能。从苹果的更新产品速度来看,此次发布会的重头戏应该是ipad。
苹果7月更新了MacBook Pro,秋季发布会上推出了新款的iPhone和Apple Watch,只有iPad尚未更新。
目前业内对iPad的预测还集中在核心处理器和Face ID上的升级。
之前有网站曾报道新款的iPad将采用苹果最新的A12X仿生芯片,比新款iPhone的A12仿生芯片的速度更快,还将包括一个性能更强的A12X GPU,代号Vortex。目前的iPad用的还是A10的处理器。
此前,苹果公司在今年三月还发布了新款标准版iPad,这款新品支持Apple Pencil触控笔。苹果的现款iPad Pro提供两种尺寸供用户选择,分别是10.5英寸和12.9英寸。
据悉iPhone X上最先出现的Face ID也将在新款的iPad Pro上出现,不过会改为横向识别模式,并且支持背景虚化的人像模式自拍。
Face ID作为iPhone X用于替代Touch ID而推出的刷脸认证方式,搭载环境光环传感器、距离感应器,还集成了红外镜头、泛光感应元件(flood camera)和点阵投影器,多种配置共同搭建用户3D脸部模型。
所以说Face ID采用的是3D模式,而在国内face++的人脸识别是最好的,face++采用的是传统的人脸识别模式。
传统的人脸识别实际上属于图像处理加机器学习,就是从图像找出人脸区域,从人脸区域回归出人脸形状(特征点),再通过特征点计算出特征值,对比时通过对两者的特征值进行一系列的运算得出相似度。
其中的转变过程非常复杂,实际操作的对象就是图片像素点的灰度值,收到的图片影响较多,如光线较强,背景复杂程度,遮挡、眼镜、胡子以及角度,夜里摄像头无法照亮面部时,也无法使用。
Face ID的3D模式,首先规避了角度这个问题,红外线摄像头解决了光线问题,基于这种方法局部的改变的整体的影响就没有单纯的图片那么大。
3. Github引入AI:不但能自动打标签,未来还要增强交互能力
GitHub在16日至17日的GitHub Universe开发者大会上发布热门开源项目及热门语言等的年度报告,同时还发布自动化流程工具GitHub Actions这一史上最大更新,更在接受外媒Venturebeat采访时讲述了GitHub平台的AI化。
成立自2008年的GitHub是全球最大的开发者社区,允许开发者存储并同世界各地的同行分享代码。
目前拥有9600 万个项目,截止今年9月30日全球有3100多万开发人员在使用。今年 6 月,微软还以 75 亿美元的价格收购了 GitHub,预计在年底完成收购。
2018年的GitHub Universe开发者大会上,GitHub在年度报告之外,还发布发布史上最大更新:最新发布的GitHub Actions搭载AI可以让所有人直接运行部分代码。
这款新工具Actions将使开发者不仅可以在GitHub上存储代码,还能运行代码。
大会期间外媒Venturebeat对GitHub资深数据科学家Omoju Miller进行了采访。
讨论这个全球最大的开发者社区如何利用机器学习来创建更多由AI驱动的应用,相关应用将为开发者提供更多便利。
以下为部分访谈内容:
V(Venturebeat):Experiments项目完全聚焦于人工智能吗,还是包括GitHub内部进行的所有实验性探索呢?
M(Miller):现阶段,该项目是GitHub内部最专注人工智能的。我们第一个原型产品是语义代码搜索,现阶段还有其他的产品在开发中,我们还没有决定下一步推出什么。
这些产品正如刚刚已经发布的语义代码搜索一样,发布就可应用,并且将会是一个系列,一年内推出两到四个。
V:GitHub是一个独特的社区,对开发者工具和开发者的需求都有很好的了解。你希望GitHub生产出来的人工智能产品能够为开发者提供什么?什么是只有GitHub才能提供的独特服务?
M:因为我们有很多开源代码,所以基于这些资源我们更能知道如何帮助开发者更高效地编程。我们可以做的另一件事就是让开发者更好地使用彼此的代码。
现在我们写的很多东西都是英文的,所以你看到的文档都是英文的,但开发者来自世界各地ーー我们80%的用户都来自美国以外的国家。
如果我们可以使用人工智能来帮助翻译一些文档,那么访问各种代码就会变得更容易,比如我在使用Python代码的时候,把相关粤语文档翻译成英文的,我就能更好的用Python代码。
V:关于人工智能将如何应用于GitHub的愿景,你还能告诉我什么?
M:我们希望把这些AI功能带到GitHub平台上,因为AI能优化代码、问题、需求、项目等多个层面的交互。
在未来,开发者只需要问“你能帮我找到和这段代码相似的代码吗?”,以及发出“帮我在这种编程语言里找到这段代码”的命令,AI就能执行。
4. Facebook证实在研发AR眼镜,暂无AR产品推出
Facebook正在经历着最艰难的时刻,高管接连离职,用户数据泄露丑闻持续发酵,用户对其的信任降至冰点。而在接连的负面新闻轰炸后,Facebook今日终于带来了好消息。
据外媒报道,Facebook增强现实(AR)业务主管菲克斯·柯尔克帕特里克(Ficus Kirkpatrick)日前证实,该公司正在研发AR眼镜。这是Facebook首次明确表态,证实存在AR眼镜计划。
不过,柯尔克帕特里克表示,Facebook现在没有AR产品要宣布,只是在进行引人注目的前沿研究,并希望这些研究能在未来发挥作用。
实际上,Facebook研究AR产品这件事并不是秘密。早在2017年的时候,扎克伯格就有所表露,只是不如此次这般确定,他表示可以将其视为正在做的VR工作的延伸。
此后,Facebook首席科学家迈克尔.阿布拉什透露,配戴AR眼镜后,数字图形将浮现在肉眼看到的现实场景智商,帮你绕过忘记人名等社交陷阱,眼镜会在人物的头部上显示出这个人的名字。
目前,Facebook已经申请了AR眼镜专利,它使用“带二维扫描仪的波导显示”技术,将媒体投设到镜片上。此外,Facebook还在招聘拥有定制AR计算机芯片经验的工程师,以加入Facebook的reality Lab。
此前,扎克伯格在F8开发者大会上透露,AR眼镜还需要5到8年时间出现,随着技术进步和竞争加剧,AR眼镜或许会提前推出。
素材来源:搜狐科技、机器之心、AI锐见、人工智能头条、ofweek等
如需转载,请后台留言,遵守转载规范