Python｜数据挖掘，WordCloud词云配置过程及词频分析

一. 安装WordCloud

在使用WordCloud词云之前，需要使用pip安装相应的包。

pip install WordCloud 
pip install jieba

其中WordCloud是词云，jieba是结巴分词工具。

问题：在安装WordCloud过程中，你可能遇到的第一个错误如下。

error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required. Get it from http://asa.ms/vcpython27

解决方法也很简单，下载VCForPython27安装（Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7）。但是在微软下载总是没响应。

这是最大的问题，下面我自己提供一个CSDN的地址供大家下载。下载完成，可以进行安装响应的库函数。

资源地址：

http://download.csdn.net/detail/eastmount/9788218

安装完成之后，可以正常运行代码啦。

二. 简单词云代码

下面这部分代码参考老曹的，希望对你有所帮助。

老曹说：什么是词云呢？词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。

代码如下：

这是中文编码问题，下面讲解解决方法。

三. 中文编码错误及解决

在WordCloud安装的目录下找到WordCloud.py文件，对源码进行修改。

注意，此时运行代码还是报错，因为需要在同一个目录下放置msyh.ttf字体文件供程序调用，如下图所示，这是原来的字体DroidSansMono.ttf。

也可以采用下面的代码：

wordcloud = WordCloud(font_path = 'MSYH.TTF').fit_words(word)

四. 照片背景的词云代码

下面进一步深入，假设存在一个图 "sss3.png"，核心代码如下：

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