高通成立AI研究部整合AI能力，骁龙™710移动平台发布
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记者：魏子敏
5月24日，人工智能创新论坛现场，高通（Qualcomm）对近期在人工智能上的布局进行了一次大盘点。
除了几个重磅产品的发布，在合作生态和部门职能设置上，也全面配合人工智能的战略，进行了相关调整。
先来看看这几个新消息：
与创通联达合作推出Turbo X，加速下一代人工智能驱动的终端发展；
推出基于10纳米制程工艺打造的全新Qualcomm®骁龙™710移动平台；
携手网易有道推动实现终端侧人工智能应用创新体验；
与百度PaddlePaddle展开合作探索终端侧人工智能应用；
成立Qualcomm AI Research，将公司范围内开展的全部前沿人工智能研究，进行跨各职能部门的强化整合。
“如何让我们各类终端都具有智能能力？“
高通总裁克里斯蒂安诺•阿蒙在主题演讲上，用这个问题总结了高通在AI浪潮中的最大优势——超过86亿部的庞大终端数量。
而要实现规模化，智能必须分布至无线边缘，而这与即将到来的5G密切相关。无线边缘可实现5G全部潜力，让边缘设备上有强大的计算能力，这是提升人工智能体验的必要条件。
阿蒙回顾了高通在过去几年的AI布局，也展望了人工智能的未来。
高通进行人工智能研究已经有10年之久，此前，高通需要在云端完成人工智能的训练、推理等工作，但随着5G到来，可以在最靠近数据源的边缘设备上完成这些任务，从而起到互补的作用，更好的保护用户隐私，带来更高的效率。
目前人工智能面临工作负载及移动互联环境带来的挑战，要在日常生活中实现终端侧人工智能，就对终端产品的功耗和热效率提出更高的要求。因此在5G时代对于智能手机也需要进行新的设计和调整。
高通称，“让终端侧人工智能无处不在”，为了解决人工智能面临的各项挑战，为用户带来更好的人工智能体验，高通基于此推出了人工智能引擎AIE。
阿蒙介绍，AIE在过去12个月内，助力人工智能性能提升2倍！
两大新发布：AI开发套件Turbo X、全新骁龙™710移动平台
演讲中，阿蒙宣布与重庆创通联达合作推出Turbo X，加速下一代人工智能驱动的终端发展！
该AI开发套件基于高通技术平台，融合硬件与软件，旨在帮助开发者和制造商打造突破性的AI终端。
高通称，这一合作旨在帮助中国开发者专注于打造新一代AI产品，如工厂控制器、汽车配件、零售摄像头和机器人等，并充分受益于在终端侧而非云端运行AI，从而获得增强的响应性、可靠性、成本效益、隐私性和安全性。
阿蒙接下来发布了基于10纳米制程工艺打造的全新Qualcomm®骁龙™710移动平台。
与之前推出的骁龙™660相比，骁龙™710在AI应用中实现了2倍的整体性能提升。
高通称，采用支持人工智能（AI）的高效架构而设计，骁龙™710集成多核人工智能引擎（AI Engine），并具备神经网络处理能力。骁龙™710是全新骁龙™710系列产品组合中的首款移动平台，旨在通过为更广泛的用户带来部分顶级特性，从而超越人们对目前高端移动体验的期待。
骁龙™710性能对比表：与骁龙™610相比性能有显著提高，同时显然碾压了不知名的竞品手机能效。阿蒙开玩笑说，这个竞品不能告诉大家是谁，但肯定不是英特尔。
两个合作伙伴：百度PaddlePaddle与网易有道
此外，高通今天还在官网宣布了在中国的两大最新合作伙伴：百度PaddlePaddle与网易有道。
高通将与百度PaddlePaddle展开合作探索终端侧人工智能应用，优化终端侧的神经网络，通过ONNX转换器以推动百度PaddlePaddle开源深度学习框架在骁龙终端上的部署。
高通产品管理总监Gary Brotman表示：“Qualcomm Technologies非常高兴能与百度在提升终端侧的AI领域不断展开深入合作。结合Qualcomm人工智能引擎AI Engine，ONNX与百度PaddlePaddle开源深度学习框架，将赋能开发者在创造和提供由人工智能驱动的用户体验上拥有极大地灵活性。”
高通也与网易有道共同宣布，双方正合作利用Qualcomm人工智能引擎AI Engine（AIE）组件，加速有道实景AR翻译功能在部分Qualcomm®骁龙™移动平台上的实现。
这也是该全新功能首次在Android平台实现应用。用户只要打开有道翻译官，将智能手机摄像头对准需翻译的文字内容，即可实现中英日韩的实景AR翻译，无需进行拍照，也无需依赖网络或云端进行处理。
一个部门职能变更：宣布成立Qualcomm AI Research
高通今天还宣布了部门职能上的一个大变更——成立Qualcomm AI Research，将公司范围内开展的全部前沿人工智能研究，进行跨各职能部门的协作式强化整合。
高通在十多年前启动研究面向计算机视觉和运动控制应用的脉冲神经网络，由此开始了对人工智能基础研究的探索。依托Qualcomm Technologies在连接和计算领域的领先优势，Qualcomm AI Research目前开展多样化的研究工作，涉及高能效人工智能、个性化和数据高效学习。
这些基础研究已经帮助打造出多个面向智能手机、汽车和物联网（IoT）的商用解决方案，并为终端侧智能拓展至更多全新行业奠定基础。
Qualcomm Incorporated执行副总裁兼首席技术官Jim Thompson表示：“我们正持续拓展人工智能边界，挖掘其巨大潜能。在Qualcomm AI Research，我们致力于聚集业界最优秀的人才，以打造人工智能软硬件平台路线图。我们的目标是让终端侧人工智能无处不在。”