大数据概述

1 . 大数据时代的到来,为提升机器思维由自然思维向智能思维转变带来了大好契机,特别是随着物联网、云计算、社会计算、可视化技术的突破发展,使得大数据系统也能类似人脑一样,自动搜索所有相关的数据信息,进而主动、立体、逻辑地分析数据、做出判断、提供洞见,从而具有类似人类的智能思维能力和预测未来的能力。

2. 物联网产生大数据,大数据助力物联网。目前,物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革,被称为继计算机、互联网之后冲击现代社会的第三次信息化发展浪潮。物联网在将物品和互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中,产生的大量数据也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流、环保等领域商业模式的重新形成。物联网握手大数据,正在逐步显示出巨大的商业价值。
大数据是高速跑车,云计算是高速公路。在大数据时代,用户的体验与诉求已经远远超过了科研的发展,但是用户的这些需求却依然被不断地实现。在云计算、大数据的时代,那些科幻片中的统计分析能力已初具雏形,而这其中最大的功臣并非工程师和科学家,而是互联网用户,他们的贡献已远远超出科技十年的积淀。

3. 随着我国进入大数据时代,很多人对于大数据的发展趋势还处于懵懂的状态,充分提升大数据的应用对于我国各个行业,都会有非常重要和有效的指导性作用。随着我国进入大数据时代,很多人对于大数据的发展趋势还处于懵懂的状态,充分提升大数据的应用对于我国各个行业,都会有非常重要和有效的指导性作用。

第一、突破科学理论

大数据的发展十分快速,对于目前已经飞速发展并且极具影响力的互联网一样,对于社会的各个行业来说都是一个新的技术革命,其相关技术的普及,对于科学技术上的突破都是非常显而易见的。

第二、成立数据联盟和数据科学

在不久的未来,大数据将会成为一个专门的学科,会被更多的人所熟知和了解,并且,大数据相关职业也会逐渐普及,由于大数据的普遍使用,也会催生出更多的行业岗位,数据共享会在企业层面进行扩展,从而成为产业的核心。

第三、数据形成资源化

所谓资源化,就是社会和企业对于已经成为战略资源的大数据内容,给予了更多的关注的认识,从而使大数据成为了大家所关注和抢夺的焦点,所以,企业将会对大数据资源进行战略计划的制定,从而获得市场的主导。

第四、深度结合云计算

云计算的存在为大数据的处理提供了强有效的支撑作用,大数据的运作与运处理是不可分割的,从2013年开始,云计算技术和大数据处理技术就已经有效的结合,其关系也非常密切,而随着大数据时代的不断发展,两者的关系也会更加的密切和契合。

第五、数据管理成为企业的核心竞争力

企业对大数据处理有了更为明确的定义并且持续发展,从而能够影响企业的发展和决策。并且,大数据进行的数据处理活动,对于企业的经营业务和管理效率也都会产生直接的影响。

我们可以在大数据浪潮中扮演技术人才的角色
由于大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。”另一方面,大数据工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。

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