对人工智能最花痴的城市是这些！你的家乡上榜了没？
2016年，谷歌的Alpha Go将人工智能带入主流视野。2017年，百度将自动驾驶汽车开上北京五环。度过空中楼阁的想象，人工智能正在步入商业应用阶段，无论是坐拥千亿资产的巨头企业还是如雨后春笋般出现的初创企业，均不肯放过这一重要机遇， 推动AI产业如火如荼地发展壮大。
2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将人工智能作为创新驱动发展战略的主攻方向，随之各省市吹响了发展人工智能的冲锋号，就人工智能产业给出整体性规划意见，抢占新一代风口，建设科技高地。那么各个城市人工智能行业的实力究竟如何呢？今天的文章会带给你更加深刻的思考。
读芯术原创出品 | 作者：读芯君
人工智能哪家强？
就目前局势来看，BAT那是大家公认的。
人工智能哪里搞得好？
这个答案可就五花八门了，有说北京，有说深圳，还有上海杭州……
一个城市的企业规模、政策基础、学术基础、产业基础、资本环境等层面都可以测评城市发展人工智能的实力和前景。
大家心里都有一杆称，谁也不服谁。
此前，亿欧智库发布中国人工智能产业发展10强城市榜单，从企业规模、政策基础、学术基础、产业基础、资本环境五个维度客观评判AI在不同城市的发展情况。北京、上海、深圳、杭州、广州排名前五，南京、成都、天津、合肥、武汉分列六到十位。
那么今天我们以数据的形式，详细分析“AI”究竟哪里强？原因何在？
吃瓜群众哪里多？
今年年初，清华大学经管学院结合百度关键词搜索数据，给各个呼喊人工智能的中国城市排了排座次。
首先是基于人工智能基本认知情况。上图的数据来源于人工智能基本认知类词汇搜索量，例如“人工智能”、“AI”等就算基础词汇。图中左侧的城市为北方城市，右侧的城市为南方的城市，两侧的城市均按照地理区划排布。
直白来说，这个数据反映了哪里的群众对AI的好奇心最旺盛。当然，你可能说哪个城市总人口多，哪里吃瓜群众就多。但，并不完全这样。前10名分别是：北京、上海、成都、广州、深圳、武汉、杭州、西安、天津，郑州。
出于或多或少的好奇心，或者是想进一步了解的动力驱使人们去搜索与AI相关的信息。
从地域上看，三个梯队的城市中，南方城市要多于北方城市，第一梯队的10个城市中有6个南方城市，除了北上广深杭及天津等沿海发达城市外，成都、武汉、西安和郑州这四个中西部城市非常突出；
第二梯队的20个城市中有13个南方城市，长三角城市数目远超过其他地区，尤为突出；
第三梯队的20个城市中同样有13个南方城市，其中12个分布在华中和华南地区，比较集中。
专业水平谁更高？
好奇归好奇，但想要真正发展起来还得靠学习。
像机器学习、深度学习、模式识别等等的词汇，都属于人工智能专业认知类词汇，那么根据这类词汇的搜索量，排名又有什么不同呢？
北京、上海、广州位列前三，成都的基础认知程度高，但专业认知却掉到了第五。
南京杀出重围到了第一梯队。无论在哪个梯队中，南方城市都是多余北方的，并且在第三梯队有13个南方城市，12个来自华东和华南。
除此之外，技术认知的数据和专业认知差不多。
可以看出，北方城市在技术认知的城市排名上有所提升。
赚钱该往哪里跑？
有了认知，有了技术，这才刚刚开始。
让技术落地，才能真正能服务于大众，满足社会需求，促进社会经济增长。
我们可以看出，有些城市技术应用需求和认知的梯队有较大差别。重庆和郑州技术应用需求的排名中上升到第一梯队；太原、东莞、南宁和佛山在技术应用需求的排名中上升到第二梯队。这些城市对人工智能的乒要高于认知的水平。
南京和西安在技术应用需求的排名中降至第二梯队，温州、厦门、无锡、大连的排名下降至第三梯队，这些城市对人工智能的认知要高于需求的水平。
其实技术需求可以分为不同的方面：语音语义、计算机视觉和深度学习三种。其中，北京、上海、深圳、广州、成都、苏州和重庆对三种技术的需求比较均衡，我们称之为“全技术需求驱动型”城市，这些城市集中在一线城市和中部省会城市；
杭州、郑州、天津、济南是“单技术需求驱动型”城市，都是计算机视觉技术驱动；
武汉、南京、西安、长沙是“双技术需求驱动型”城市， 都是语音语义和深度学习来驱动。
我们再来将行业需求进一步划分：
可以看出，北京、上海、深圳、广州、杭州和成都都是全需求驱动型城市，对六种行业的需求比较均衡，而且对各个行业应用的需求排名都保持在前六名，这些城市是全面发展人工智能应用最具有市场前景的城市。
另外郑州、天津和济南虽然整体排名不如前六名城市，但是需求同样比较均衡，也属于全行业需求驱动型城市。
南京对零售和金融应用需求较高；苏州对安防和制造业的应用需求高；西安对智能驾驶的应用需求高。
10强出炉！你认不认同？
在上述背景下，亿欧智库发布“2017年中国人工智能产业发展城市排行榜”，从城市的企业规模、政策基础、学术基础、产业基础、资本环境五个层面测评城市发展人工智能的实力和前景。
1. 影响因素之企业规模
排行榜中，北京在各项指标的优异表现使其得分远超其他城市，稳居第一。
其实北京不仅在AI 成熟企业和初创企业的数量遥遥领先于其他城市，达到上海的两倍。而且还聚集了相当一批的独角兽企业，如小米、商汤科技、寒武纪科技、旷视科技。
深圳和杭州聚集了一大批高科技公司，业已积淀了良好的创新创业氛围，分别排名第三、第四。
下图是北京人工智能代表性企业榜单：
2. 影响因素之政策基础
北京中关村作为中国第一个国家级高新技术产业开发区，在人工智能产业培育及创新发展方面备受政策青睐，且人工智能创新中心也落户亦庄。此外，在人才政策方面，北京正在实施 " 千人计划 "、" 海聚工程 " 等鼓励海外高层次人才来京创业和工作的专项工程。
下图为北京人工智能政策汇总：
其他城市有关人工智能政策汇总：
上海、南京均推出市级的专项规划，在区一级也有相关政策，杭州并未出台专项政策，但在其他文件中多次重点关注人工智能，广州、深圳等市政府也在积极牵头制定人工智能实施方案。
3. 影响因素之学术基础
目前，北京大学、清华大学、北京航空航天大学、中科院自动化所等全国过半数人工智能骨干研究单位都聚集在北京，拥有模式识别国家重点实验室、智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室等 10 余个国家重点实验室。除高校和国家重点实验室之外，一批科技企业也纷纷成立 AI 实验室或研究院，促进人工智能技术的快速发展和迭代。
下图为北京企业研究院、实验室：
4. 影响因素之资本环境
北京作为资本高度集中的地方，热钱扎堆涌入，纷纷投资扶持 AI 企业。AI 相关的投总频次达到 620 次，投资金额总量达 550 亿元。上海深圳位居其次，前后城市间差距悬殊。
总结榜单内容，当前城市发展人工智能主要呈现以下特点和趋势：
第一，北上深杭牢牢占据AI城市实力第一梯队的位置。经济、政策、科技、学术的全方面优势使四个城市的创新创业高度、速度均远超其他城市。广州缺乏大型科技企业和初创企业的支持，人工智能实力相对滞后。
第二，其他城市在企业规模、资本环境等方面远不及第一梯队城市，但已处于起步发展阶段，在AI商用化阶段有机会快速提升自身实力。作为通用型技术，新一线城市和二线城市有必要，也有条件发展人工智能。
第三，企业因素对于第一梯队城市尤为重要，政策因素对于其他城市尤为重要。其他城市由于缺少本土AI企业，需要政府主动引进和集聚相关企业，完善配套政策和基建，逐步构建AI产业生态。
第四，已有的特色产业与人工智能相结合，为城市提升实力提供捷径。例如，合肥依靠企业科大讯飞以及高校中科大共同在当地打造智能语音产业集群。
此外苏州、沈阳和贵阳虽未进入前十，但也应注意三城市发展人工智能的潜力。苏州已有的制造业基础和产业集聚能力有利于智能制造技术发展，沈阳的机器人产业实力位居全国前列，贵阳是大数据产业的重地，都会吸引大量AI企业在当地布局。
读芯君开扒
作为集万千宠爱于一身的帝都，其人工智能实力毋庸置疑排在全国首位，无论是在企业规模、学术氛围、产业基础或者资本环境，北京都具有得天独厚的优势。上海、深圳、杭州也在这些环节中鼓足了劲，争取后来居上。
值得注意的是像新一线城市四川成都这样的城市，虽然目前比不上北上深杭等城市，但已经明显领先于绝大部分省会城市。更何况成都既不是传统京上广深这样的一线城市，也不像北京、深圳、杭州这样坐拥一家BAT大公司，能在这样激烈的竞争中异军突起，其发展潜力不容小觑。
其实说到底，丰富的大数据资源、良好的智慧应用基础、扎实的学研基础和人才优势这些都可以成为一个城市发展人工智能的优势，但如何利用自身长处快速提升AI实力，同时积极弥补发展的缺陷和不足，仍是一个巨大的挑战。
众声喧哗年代，我们更关注AI落地的“最后一公里”
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图片来源：网络
参考文献链接：
https://www.iyiou.com/p/64651
《中国人工智能社会认知与应用需求研究报告》