Python状况：为什么PyPy是Python的未来？

相比之下，有很多新的工具能在相同的性能下（甚至超出），更好的处理这些任务。

• cffi - 一个能轻松处理你的c库的包。在接触硬件或者支持其他软件时你会经常做这样的事（像数据库客户端、驱动程序）。尝试下在python里使用它是多么简单吧。你不需要写任何的封装，类型化代码。而且还有 CPython 和 PyPy 的支持。
• bitey

PyPy为优化和进一步的语言开发提供了更好的架构。对于大部分Python已有的问题，PyPy已经提供了解决方案：

• 先进的runtime和设计，在此文中作了介绍： The Architecture of Open Source Applications.
• 速度 - PyPy内置的JIT很棒，有时（其实很少）甚至可以与C相提并论。
• GIL问题 - PyPy引入了一个很棒的STM实现，在 Armins Rigo的 文章中对此作了介绍。
• 粘合代码 - 使用cffi可以简单的处理C库，甚至比CPython的ctypes还要快！
• 异步编程。这方面，PyPy内置的 greenlet 比CPython的C扩展更适合一些。实际上，非堆栈式的概念（也即greenlet）在PyPy中还在继续发展（参看https://ep2012.europython.eu/conference/talks/the-story-of-stackless-python）
• 沙盒技术
• 应用在web和移动中。这里有Dusty的一些文章：Pushing Python Past the Present