编译原理：非确定的自动机NFA确定化为DFA
1.设有 NFA M=( {0,1,2,3}, {a,b},f,0,{3} )，其中 f(0,a)={0,1} f(0,b)={0} f(1,b)={2} f(2,b)={3}
画出状态转换矩阵,状态转换图，并说明该NFA识别的是什么样的语言。
解析：
状态转换图如下：
a
b
{0,1}
1
2
2
3
3
识别语言为：(a | b)*abb
2.NFA 确定化为 DFA
1.解决多值映射：子集法
1）. 上述练习1的NFA
解析：
根据1的NFA构造DFA状态转换矩阵如下：
a
b
A
{0}
{0,1}
{0}
B
{0,1}
{0,1}
{0,2}
C
{0,2}
{0,1}
{0,3}
D
{0,3}
{0,1}
{0}
根据1的NFA构造DFA状态转换图如下：
识别语言：b*aa*(ba)*bb， 与1的NFA的识别的语言相同，都是以abb结尾的字符串的集合。
2）. P64页练习3
状态转换矩阵如下：
1
A
{S}
{Q,V}
{Q,U}
B
{Q,V}
{V,Z}
{Q,U}
C
{V,Z}
{Z}
{Z}
D
{Q,U}
{V}
{Q,U,Z}
E
{V}
{Z}
F
{Q,U,Z}
{V,Z}
{Q,U,Z}
G
{Z}
{Z}
{Z}
状态转换图如下：
2.解决空弧：对初态和所有新状态求ε－闭包
1）. 发给大家的图2
解析：
识别语言：0*(11*2 | 2)2*
2）.P50图3.6
子集法：
f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集
将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A，去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合。
步骤：
1）.根据NFA构造DFA状态转换矩阵
①确定DFA的字母表，初态（NFA的所有初态集）
②从初态出发，经字母表到达的状态集看成一个新状态
③将新状态添加到DFA状态集
④重复23步骤，直到没有新的DFA状态
2）.画出DFA
3）.看NFA和DFA识别的符号串是否一致。
解析：
识别语言：(a | bb*a)a*(ba)*bb((bb*aa*(ba)*bb)* | (aa*(ba)*bb)*)
