R语言--输入输出

基本输入输出

输入：

readline, edit, fix

输出：

print, cat

输出重定向

sink

#基本输入输出
x=readline('请输入：')  #读取输入，一行为一个字符串
x                     #[1] "1 2 3"

mydata=data.frame(name=character(0),age=numeric(0),height=numeric(0)) #通过 character(0)定义域类型
mydata=edit(mydata)  #通过edit直接修改
mydata

mydata2=data.frame()    #创建一个空的data.frame
mydata2=edit(mydata2) 
mydata2

fix(mydata2)     #通过fix直接修改
mydata2


#输出 print cat 
x=rnorm(10,100,2)  
print(x)          #print输出结尾有换行，行开头有元素位置提示
cat(x)            #cat输出没有换行，顺序排列
print(x,digits = 4) #有效位
print ('hello world 1 ') ;print('welcome to R ')
cat('hello world 1 ') ;cat('welcome to R ') 
cat(format(x,digits=3),'\n') #通过format指定有效位

cat ('hello world',file='d:/app.log')

#重定向 sink
sink('output.txt',append = T) #追加方式重定向
print('hello world')           
sink()                        #使用完毕需要sink()
sink('d:/output.txt')         
cat('hello world \n')            
cat(x,'\n')       
sink()                     
x=rnorm(10)
x
print(x,digits=2)

getOption('digits')        #获取digits选项信息 默认为7
options(digits = 7)         #修改选项信息
x


 
模拟数据和数据集


#模拟数据和数据集

#任意分布
# y=a*x+b+e
# x~N(0,2)
# e~N(0,1)
# b=0.5 , a=2

set.seed(10)       #随机种子 从指定相同的随机种子开始，后续产生的随机数的结果是一样的
x=rnorm(100,0,2)
e=rnorm(100)
y=2*x +0.5 + e
plot(x,y)

#生成随机数
(x=rbinom(5,100,0.7))
(x=rbinom(5,100,0.7))

set.seed(10)
(x=rbinom(5,100,0.7))
(x=rbinom(5,100,0.7))

data(package='datasets')   #
data()                     #

#查看系统所有包中的数据集
data(package=.packages(all.available = T))

library(arules)  #加载包
data(Groceries)  #查询数据集 

文件数据源

文本文件：

read.table, read.csv, read.delim

excel文件：

多种方式

SPSS文件：

foreign::read.spss, Hmisc::spss.get

#文件数据源
getwd()           #获取当前工作路径    
setwd('e:/')      #修改当前工作路径

x=rnorm(1000,10,2)
y=rnorm(1000,10,2)
z=rnorm(1000,10,2)
save(x,y,z,file='xyz.Rdata')  #save保存文件，同时保存变量信息
l=load('xyz.Rdata')           #load加载文件，加载变量信息


x=read.table('scan0.txt',header=T,sep=' ',comment.char = '@') #读取文本文件
x
str(x)

x=read.csv('scan0.txt',header=F,comment.char = '@',sep=' ') #读取csv文件
str(x)

x=read.delim('scan.txt',header=F,sep=' ')

x=read.delim('clipboard',header=F)  #读取剪切板信息

x=scan('scan.txt',what=list(date="",pv=0,uv=0),sep=",") #what指定数据类型 通过list指定列表名及数据类型

x=as.data.frame(x)
 
write.table(x,'scan2.txt',sep=',',quote=F,col.names = T,row.names=F) #写文件

#Excel文件
# 1、csv文件
# 2、剪贴板+read.delim
# 3、xlsx扩展包
# 4、rodbc数据源

library(foreign)
cars=read.spss('car_sales.sav')

library(Hmisc)

cust=spss.get('car_sales.sav',use.value.labels = T)

cust 

关系型数据库Mysql

odbc, rMysql