专访MobData联合创始人兼COO兰旭: “全景数据”才是大数据实现商业化价值的核心

在刚刚结束的 2017 创业邦 100 未来领袖峰会上,历经数月的严格评选,MobData凭借其领先的大数据挖掘和分析技术、深入行业洞察的产品脱颖而出,荣获了“ 2017 中国企业服务创新成长 50 强”的殊荣。会后,其联合创始人兼COO兰旭接受了创业邦记者李琦的专访,分享了他对大数据商业化应用的思考,以及MobData未来的整体规划。

专访MobData联合创始人兼COO兰旭: “全景数据”才是大数据实现商业化价值的核心

以下为创业邦记者对兰旭先生的专访内容整理:

记者:请您介绍一下MobData的发展历程以及主要业务。

兰旭:MobData是Mob下面专注于大数据业务的子品牌。Mob(即广州掌淘科技)于 2012 年 9 月成立,成立之初,定位为移动开发者的“送水工”,为移动开发者提供ShareSDK、短信验证码等服务。从那时起,Mob就开始做数据积累。 2015 年 4 月,Mob被上市公司游族网络(SZ.002174)收购,大数据挖掘技术团队逐渐成型,负责Mob海量数据的深度挖掘、数据处理、数据分析,同时推出Mob子品牌——MobData,专注大数据的分析与应用。 2017 年初,MobData正式启动了大数据商业化的进程。

目前,MobData主要为企业客户和合作伙伴提供三个方面的服务:

一是基于行业内通用场景化痛点问题,进行深入调研与挖掘,提供标准化的产品。例如我们的Mob Retail 商业地理解决方案,主要是为新零售、线下门店、连锁机构、商业地产等提供整体客流解决方案,包括对客流进行实时精准的统计分析,还原用户真实线下轨迹、提供线上客群画像等,帮助企业更好地了解消费者的行为偏好,为解决店铺选址、会员管理、智慧门店运营等场景问题,提供决策依据。

二是根据不同行业的具体场景问题,提供定制化的深入挖掘与服务,如数据报告、垂直行业解决方案等,覆盖零售、地产、金融、游戏、旅游、政府等行业和领域。

三是数据合作。Mobdata 搭建全方位多维度的数据合作平台,通过API接口、沙箱建模等方式,联合更多的数据方合作伙伴,不断地丰富和优化数据体系。

记者:Mob早期为移动开发者都提供了哪些服务?为什么会选择这些服务?

兰旭:Mob早期主要是为移动开发者提供SDK的服务,像我们的第一个产品就是ShareSDK(社会化分享组件), 可以帮助开发者轻松实现将App精彩内容一键分享到其他平台的功能。Mob是国内最早切入第三方SDK市场的企业之一,那个时候微信才刚刚面世,App还没有像现在一样遍地开花。在App创业竞争非常激烈的时候,创业者需要专注于核心功能,快速迭代和抢占市场,而第三方SDK服务商可以帮助创业者迅速实现非核心功能,并节省开发成本,而当时市场上还没有做分享类SDK比较大的公司。因此,Mob认准时机,重磅推出社交化分享SDK——ShareSDK,凭借创新产品和专业技术支持服务,ShareSDK很快地在市场上赢得了一致好评。在那之后,又相继推出了短信验证SDK、深度链接工具MobLink、实现网站论坛移动化的BBSSDK以及Mob统计分析等 8 个SDK产品矩阵。当然,Mob还将陆续推出一系列其他的开发者服务,形成一个更加完善的“一站式开发者服务平台“,更好地帮助开发者提供精细化运营决策依据,全面提升App的运营数据、营销决策。

记者:那这些SDK业务对后来MobData做大数据有哪些帮助?

兰旭:应该说依托Mob开发者平台,MobData拥有了稳定而高质量的大数据资源。而这部分资源也是我们MobData数据源非常重要的组成部分,基本上占到MobData数据总量的 6 成。经过 5 年多Mob SDK的数据积累,目前我们可以覆盖到国内95%以上的移动终端设备,月活用户超过 8 亿。

记者:除了通过Mob SDK积累海量的数据,MobData还有哪些类型的数据源?

兰旭:前面有提到我们搭建了数据合作平台。我们认为,大数据除了体量要大,到了应用层面,更多还要关注数据的多样性、实时性;通过打通线上线下不同的数据源,才能提供更加全面、细致、精准的用户画像。另一方面,数据的价值要与行业具体的应用场景结合起来,这就需要针对不同的垂直行业,建立一个行业定制的数据标签库。目前,MobData联合零售、房地产、金融、游戏等多个领域知名的合作伙伴,进行深度的数据挖掘合作;除此之外,MobData还和三大运营商以及第三方数据公司进行了合作。应该说,MobData会以开放的心态,欢迎更多的数据合作方加入到共建数据生态的行列中,共同推动数据价值落地,让大数据整个产业持续焕发新的活力。

专访MobData联合创始人兼COO兰旭: “全景数据”才是大数据实现商业化价值的核心

记者:MobData的愿景或者目标是怎样的?对此又有哪些规划?

兰旭:MobData的目标是打造全球领先的第三方“全景数据”服务平台。通过深入挖掘契合垂直行业应用价值的具体场景,形成一套标准化产品或者垂直行业解决方案,去帮助一些行业解决特定痛点,真正地让数据实现价值。

对于“全景数据”,可能大家还比较陌生,但从MobData开始做大数据,我们就一直在思考,怎样的数据才是有价值的,如何利用这些数据去落地到具体场景中,去帮助企业解决问题。大数据毫无疑问是风口、是趋势,不管是媒体、政府、或是互联网行业及传统行业都在关注和讨论,很多企业也意识到数字化转型的重要性。但是,对于大多数公司、大多数人来说,并没有搞清楚,到底什么是大数据,怎样的数据才是有实际应用价值的,这些价值数据又能为企业带来什么。

在这个过程中,MobData也在不断地挖掘与探索,通过大量的实践与积累,MobData提出了“全景数据服务”的理念,而在这个理念中,有三个关键要素:

第一,“线上”和“线下”数据的互动融合。现在提到的线下数据,主要有基于ERP、CRM的企业客户数据,还有基于商业Wifi搜集到的线下客流轨迹数据,这些数据构成了庞大的线下客流轨迹和消费行为数据,但是这仅仅是消费者线下行为,如果没有线上大数据的打通,在整个营销过程中,无法洞察到消费者的更多面的个性化需求,也无法形成完整的营销闭环。同样的,现在很多互联网公司都说数据驱动运营,实际上,除了BAT这些巨头,很少有独立的第三方公司拥有像MobData如此巨大且优质的大数据资源,我们知道如果仅依靠线上大数据,很可能就沦为普通卖数据的公司。于是MobData提出线上线下数据的互动融合,基于 75 亿覆盖移动设备和 30 亿LBS覆盖设备,打通“虚实”经济,让更多的传统企业“+互联网”,获得更完整的洞察力。

第二,“通用基础标签”和“行业深度标签”打通。随着数据量呈指数级的增长,如何将这么多数据分门别类,对数据进行清洗、挖掘、分析,从杂乱无章的数据找到关联,这就需要强大的标签算法。MobData拥有1000+兴趣标签体系,基础标签包括人口属性、经济水平、设备属性、地理属性、兴趣偏好等,另外,MobData标签体系还深入健身、餐饮、服装、家居、旅游、金融理财等垂直行业行为偏好,精细刻画用户特征,全方位描绘用户的动态画像。

第三,建立数据合作,构建数据生态。互联网是开放多元的,大数据领域同样需要这种开放的精神,我们愿意与更多的数据合作方强强联手,让数据的价值在产业中不断释放活力。因为刚才我也讲述过我们的数据源合作,所以我在这里就不多说了。(更多详情可查看官网http://mobdata.mob.com)

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