你还在用Python做数据分析么?(文末附赠python学习教程分享)

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被大数据分析算法刷屏的各种推荐,刷个抖音,被频繁的推荐可能认识的人,其中就包括分手一年多的前女友;淘宝闲逛,推送的都是你妈妈搜索过的中老年大码女装;微博浑水,你多看了两秒钟“十二星座理想中的另一半”,往下刷的微博几乎都是关于星座的....

我们之所以会被各种的推荐“刷屏”,都是因为企业越来越重视用户体验的结果,这背后都依托于大数据分析作为技术支撑,从而提高了产品的用户粘性,而BAT更是把大数据技术发展升级为集团级的长期发展策略。

其实,不只是BAT,很多大公司在招人时都会优先录取数据分析技术的相关人才,我们都知道Python能做数据分析,但是问题的关键在于:你想成为一个怎样的数据分析师?

普通的数据分析,掌握的Excel、Python以及可视化报表等技能,相信用不了多久,你就能触碰到职业发展的天花板了,职场竞争力也会慢慢落后于不断深入学习的同事。

但只要你想「再往上走一步」,成为大数据分析师,做一些有“技术含量”的事情,掌握Hadoop、spark以及数据挖掘算法等技术就变得不可或缺了。

那怎样才能进阶成长为「大数据分析师」呢?除了Python还需要掌握哪些具体的技能?在此,分享一份入门大数据分析的路径。

你还在用Python做数据分析么?(文末附赠python学习教程分享)

到这儿你可能会感叹,大数据分析师仅仅比数据分析师多了个「大」字,要学习的东西就要多这么多。是的,不然大数据分析师的薪资会高么多。不过我觉得是值得的,趁年轻多学点技能傍身,不断挑战自己,未来你会感谢现在拼命的自己。

最后,想学习Python的小伙伴们!

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