Python爬虫进阶——JsonPath使用案例

如果一个网站采用前端渲染,那么这个网站的前端会访问后端的一些接口,然后拿到后端向前端返回的数据(一般都是Json类型,Json对象的本质其实是一个bytes字节流,但我们可以通过转码的方式,把它转成str),再把Json数据交给JS,JS对其进行解析,最终渲染页面。
这就是前端渲染的一个流程。
很多商城网站都会这样做,因为可以减缓服务器的压力。


那对于我们爬虫开发来说,如果我们拿到了后端向前端返回的JSon数据,我们又该如何对它进行解析呢?

Json与Python的区别

JsonPython
nullNone
trueTrue
falseFalse

将Json数据转换成Python数据

  • 导入json库,并生成python_data:
import json

python_data = [
    {
        'username': 'name1',
        'vip': True,
    },
    {
        'username': None,
        'vip': False,
    },
]
  • dumps:
# dumps 用于把Python对象转换成Json对象
json_data = json.dumps(python_data)
print(json_data)
print(type(json_data))

输出如下:
Python爬虫进阶——JsonPath使用案例

  • loads:
# loads 用于把Json对象转换成Python对象
python_data2 = json.loads(json_data)
print(python_data2)
print(type(python_data2))

输出如下:
Python爬虫进阶——JsonPath使用案例

  • dump:
# dump 把Python类型的数据转化成Json类型的字符串,然后保存到本地
json.dump(python_data,open('json.txt', 'w'))

输出如下:
Python爬虫进阶——JsonPath使用案例

  • load:
# load 用于读取本地的json数据,并转换成Python对象
python_data2 = json.load(open('json.txt'))
print(python_data2)

输出如下:
Python爬虫进阶——JsonPath使用案例


为我心爱的女孩~~

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