今日芯声|逆天!300万天价名画竟非人为,买家却津津乐道
1. 史上首幅AI画作拍出300万元天价,人类画师要失业了?
近日,人工智能界又发生了一间引人注目的事件,人工智能史上第一幅画作登录纽约佳士得拍卖行,并且被其以43.25万美元(约300万元人民币)的价格卖出,比此前预估价格高40倍。
据悉,这幅作品是一幅肖像画,画作完全由人工智能完成。
画作中描绘的是一名叫埃德蒙·贝拉米的男人,身形较为肥胖,并且面部特征模糊,不太清晰。
到底是人工智能采用了朦胧美的艺术手法还是无法将其清晰的绘画出来,暂不得知,但是整体看上去,也颇具大师的风范。
除了画作以外,人工智能的签名也是让人眼前一亮之处,在这幅画作的右下角,人工智能以一个数学方程式为签名,也是彰显了其独特的个性。
人工智能到底是如何绘画的?法国的艺术团体Obvious揭晓了其中的奥妙:
该团体把14世纪至20世纪的15000幅肖像画的数据输入到人工智能系统,然后生成器根据该集合生成一个新的图像。
再利用鉴别器尝试识别出人类的作品与生成器生成的图像之间的差异。通过这一过程,来实现人工智能作画的目的。
在拍卖之初,这幅画作并不被人们看好,给出的最高估价也不到1万美金,而最终的拍卖价格却让所有人感到意外,足足翻了40倍之多。
相信看到这里,各位小伙伴定是惊讶不止,连人工智能都能凭借作画创造这么高的价值,那人类画师以后岂不是要失业了?
2. AI进军慢性病领域,或将改变无数患者的人生
慢性病是我国乃至世界面临的重大医疗难题之一,糖尿病、帕金森、阿兹海默症等慢性病,发病症状不明显,早起病症不容易被察觉。
而晚期确诊后就需要大量的人力,物力来对患者进行日常照料与护理,严重影响患者的身体健康和生活质量。
我国现拥有超过3亿的慢性病患者群体,慢性病致死人数已占到我国因病死亡人数的80%,慢病管理产生的费用已占到全国疾病总费用的70%。已成为影响国家经济社会发展的重大公共卫生问题。
慢性病的管理和提前预测,让无数医务工作者对此一筹莫展,这种局面在人工智能进军医学领域后逐渐被打破。
各大科技公司先后将目光投入到慢性病领域,随着人工智能的发展,目前慢性病的预测和提前诊断能力已经获得了显著的提高。
腾讯推出的帕金森AI辅助诊断技术,能够基于运动视频分析技术,针对帕金森病人的运动视频自动实现UPDRS(国际普遍采用的帕金森氏病评分量表)评分。
在AI技术的辅助下,用户无需穿戴任何传感器,仅需透过摄像头拍摄(普通智能手机即可满足)便可实现帕金森病的运动功能日常评估,医生可在3分钟内完成诊断过程,诊断速度提升10倍。
阿里推出的“瑞宁助糖”,通过以大量医生的实践经验作为经验模型,以大量的医学知识和权威文献作为知识模型, 利用一系列物联网管理方式,采用人工智能化的眼底病变和尿蛋白筛查技术。
在计算机深度学习基础上建立糖尿病及并发症筛查软件,实现对糖尿病患者从预防、诊断、治疗、到并发症管理的“人工智能化”。
无论是帕金森的诊断还是阿兹海默症的提前预测,目前在慢性病领域,AI能做的还是以辅助医生看诊、缓解医疗资源紧张为主。
这主要是因为慢性疾病发病过程漫长,初期症状不明显,在目前的医疗水平下,医生只能在症状明显时进行诊断,而此时病变已到达晚期。
所以医疗AI的重点放在以大数据为基础上的预测,将患者的生命指标量化,利用数据进行科学精准的诊断。这样就弥补了人力在预测和判断方面的不足,减轻了医护人员的工作负担。
然而慢性病的最终确诊和治疗,还是要以医生为主导。病变测定和性质鉴定是目前人工智能在医学上的主要贡献,但是判诊后的治疗方案,不同患者的用药情况和护理措施,还是需要医生根据实际情况进行判断。
人工智能目前只能辅助医生,而不是代替医生。家庭化、日常化、移动化才是慢性病医疗AI发展的主方向。
既然AI的主要任务是辅助和管理,那么脱离医院也能够使患者享受到专业的护理和医学检测功能的智能设备,将逐渐成为慢性病患者的新宠。
慢性病需要的是长期、坚持的护理和治疗方案,这也是慢性病患者需要较多医疗资源的原因。目前已经可以依靠人工智能来进行快速的诊断,病理特征相对集中,确诊后的日常监控与管理对医院环境的依赖较少。
大多数情况下在大医院确诊病情后,病人完全可以在家中按照医嘱完成健康自检和疾病管理。而AI强大的专业数据、类人的语音交互、“伙伴”式的医疗模式及定制化的服务将发挥极大作用。
如果能够有相应的可移动的、可用于日常家庭生活的智能设备实时地对患者进行检测,管理患者的健康状态,及时向医生反馈数据。
那么患者就不需要再去医院进行护理和治疗,不仅能节省患者的时间和精力,还能够进一步地节约医疗资源,彻底改变患者的医疗方式。
3. AI造福人类!谷歌推“AI社会公益倡议”大赛 奖金高达2500万美元
谷歌AI今天宣布了“AI社会公益倡议”(AI for Social Good initiative),这是一个正在进行的项目,旨在将核心AI研究和工程成果应用于谷歌内部和更广泛的AI生态系统中的社会公益项目。
作为这一计划的一部分,谷歌发起了AI影响大赛(AI Impact Challenge),这是一项旨在用至多2500万美元的资金支持各种优秀项目的人工智能竞赛。
受资助者将在2019年春季的I/O开发者大会上宣布。AI影响大赛的人工智能系统将是开源的。
在谷歌内部,AI社会公益项目支持的项目包括使用TensorFlow来缓解爱荷华州的交通事故,以及增强现实显微镜来帮助医疗专业人员完成他们的工作。鲸鱼的猎杀和非法砍伐活动将成为另外两项热带雨林和鲸鱼保护计划的中心议题。
在今天的会议上,谷歌人工智能负责人 Jeff Dean强调了人工智能用来造福所有人的几种用途,如计算机视觉检测癌症细胞和人工智能发现太阳系以外的宜居行星。
“人工智能不仅仅是帮助人们创造更多有用的产品——我们在很多谷歌产品中都以多种方式使用它,而且它也正在成为改善我们生活社会的一个真正强大的工具。”
Dean在在会议上发言表示,“事实上,我认为在人工智能领域工作是再好不过了。”
谷歌人工智能研究人员在最近的一些项目中支持使用人工智能来达到公共利益,比如“守护盲人”应用程序,通过眼睛图像检测糖尿病视网膜病变,或在地震发生前预测洪水或地震余震。
今年早些时候在法国和加纳等地建立的谷歌AI研究中心也将支持招募AI影响大赛参与者。
“这些中心将帮助我们发现和意识到全球的努力,而这些是我们在硅谷可能无法获知的,并可以帮助我们确保我们从全球进行该工作的同行那里获得建议,”谷歌副总裁 Jacqueline Fuller在接受VentureBeat的采访时表示。
过去一年,拥有一系列基于云的人工智能服务(如谷歌云平台)和如TensorFlow等流行框架的科技巨头发起了一系列行动,鼓励公司内外的工程师通过解决问题来造福人类和地球。
Facebook人工智能研究所正与纽约大学合作,以减少进行核磁共振扫描所需的时间,这一举措旨在将向更多人开放先进成像技术,并限制患者在嘈杂、引发焦虑的核磁共振成像机器上花费的时间。
微软公司在2017年12月启动了AI地球,投入5000万美元用于保护和提高作物产量。为帮助残疾人,还设立了数百万美元的项目。上个月,一项价值4000万美元的人道主义事业首次亮相。
4. 日本研发便当分装机器人,能以三维模式识别食物的形状
由于人手短缺问题严峻,制作便当和凉菜等的工厂开始推进自动化。与电器和汽车业等相比,食品相关加工厂的自动化进展迟滞,但随着需求增加,机器人制造商正大力推进开发工作。
近日,日本一家从事机器人开发业务的公司,开发出了一款便当分装机器人。这家名叫RT的公司利用机器人取代传统人工,将其安装到盒饭生产线上,取得了显著的应用效果。
据悉,机器人的身高可配合工作台的高度在130到150厘米范围内调整,肩宽为39厘米,可利用头部搭载的摄像头和位置传感器识别食物的形状和位置,用像夹子一样的手指夹起食物。
其能以7秒钟1个的速度抓取食物,装入在生产线上流动的饭盒,而抓取的准确度能达到90%以上。
研发人员透露,该机器人的工作原理是借助摄像头、传感器、机械爪等结构部件,通过三维识别模式外加深度学习技术,实现对食物的抓取和移动。
RT公司表示,今年11月起该款便当分装机器人就将在盒饭工厂启动验证性试验应用,如果取得成功最快将在2020年投入市场开始销售,届时有望对餐饮生产分装行业以及餐饮服务行业同时带来利好推动。
总之,随着便当分装机器人的出现,我们的生活将变得更加智能化,只不过这是否能完全替代人工,我们还不得而知。
素材来源:搜狐科技、机器之心、AI锐见、人工智能头条、ofweek等
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