Redis 教程 --- 高级

Redis 数据备份与恢复

Redis SAVE 命令用于创建当前数据库的备份。

 

语法

redis Save 命令基本语法如下:

redis 127.0.0.1:6379> SAVE

实例

redis 127.0.0.1:6379> SAVE 
OK

该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件。

 

恢复数据

如果需要恢复数据,只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令,如下所示:

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir
1) "dir"
2) "/usr/local/redis/bin"

以上命令 CONFIG GET dir 输出的 redis 安装目录为 /usr/local/redis/bin。

 

Bgsave

创建 redis 备份文件也可以使用命令 BGSAVE,该命令在后台执行。

 

实例

127.0.0.1:6379> BGSAVE

Background saving started

 

Redis 安全

我们可以通过 redis 的配置文件设置密码参数,这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证,这样可以让你的 redis 服务更安全。

 

实例

我们可以通过以下命令查看是否设置了密码验证:

127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass
1) "requirepass"
2) ""
 

默认情况下 requirepass 参数是空的,这就意味着你无需通过密码验证就可以连接到 redis 服务。

你可以通过以下命令来修改该参数:

127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass "w3cschool.cc"
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass
1) "requirepass"
2) "w3cschool.cc"
设置密码后,客户端连接 redis 服务就需要密码验证,否则无法执行命令。

语法

AUTH 命令基本语法格式如下:

127.0.0.1:6379> AUTH password

 

实例

127.0.0.1:6379> AUTH "w3cschool.cc"
OK
127.0.0.1:6379> SET mykey "Test value"
OK
127.0.0.1:6379> GET mykey
"Test value"

  

Redis 性能测试

Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。

 

语法

redis 性能测试的基本命令如下:

redis-benchmark [option] [option value]
 

实例

以下实例同时执行 10000 个请求来检测性能:

redis-benchmark -n 10000

PING_INLINE: 141043.72 requests per second
PING_BULK: 142857.14 requests per second
SET: 141442.72 requests per second
GET: 145348.83 requests per second
INCR: 137362.64 requests per second
LPUSH: 145348.83 requests per second
LPOP: 146198.83 requests per second
SADD: 146198.83 requests per second
SPOP: 149253.73 requests per second
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 148588.42 requests per second
LRANGE_100 (first 100 elements): 58411.21 requests per second
LRANGE_300 (first 300 elements): 21195.42 requests per second
LRANGE_500 (first 450 elements): 14539.11 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 10504.20 requests per second
MSET (10 keys): 93283.58 requests per second

  

redis 性能测试工具可选参数如下所示:

1-h指定服务器主机名127.0.0.1
2-p指定服务器端口6379
3-s指定服务器 socket 
4-c指定并发连接数50
5-n指定请求数10000
6-d以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小2
7-k1=keep alive 0=reconnect1
8-rSET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值 
9-P通过管道传输 <numreq> 请求1
10-q强制退出 redis。仅显示 query/sec 值 
11--csv以 CSV 格式输出 
12-l生成循环,永久执行测试 
13-t仅运行以逗号分隔的测试命令列表。 
14-IIdle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。

 

实例

以下实例我们使用了多个参数来测试 redis 性能:

redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,lpush -n 10000 -q

SET: 146198.83 requests per second
LPUSH: 145560.41 requests per second

以上实例中主机为 127.0.0.1,端口号为 6379,执行的命令为 set,lpush,请求数为 10000,通过 -q 参数让结果只显示每秒执行的请求数。

   

Redis 客户端连接

Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接建立后,Redis 内部会进行以下一些操作:

首先,客户端 socket 会被设置为非阻塞模式,因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。

然后,为这个 socket 设置 TCP_NODELAY 属性,禁用 Nagle 算法

然后,创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送

 

最大连接数

在 Redis2.4 中,最大连接数是被直接硬编码在代码里面的,而在2.6版本中这个值变成可配置的。

maxclients 的默认值是 10000,你也可以在 redis.conf 中对这个值进行修改。

config get maxclients

1) "maxclients"
2) "10000"

  

实例

以下实例我们在服务启动时设置最大连接数为 100000:

redis-server --maxclients 100000

  

客户端命令

1CLIENT LIST返回连接到 redis 服务的客户端列表
2CLIENT SETNAME设置当前连接的名称
3CLIENT GETNAME获取通过 CLIENT SETNAME 命令设置的服务名称
4CLIENT PAUSE挂起客户端连接,指定挂起的时间以毫秒计
5CLIENT KILL关闭客户端连接

 

Redis 管道技术

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤:

客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应。

服务端处理命令,并将结果返回给客户端。

 

Redis 管道技术

Redis 管道技术可以在服务端未响应时,客户端可以继续向服务端发送请求,并最终一次性读取所有服务端的响应。

 

实例

查看 redis 管道,只需要启动 redis 实例并输入以下命令:

$(echo -en "PING\r\n SET w3ckey redis\r\nGET w3ckey\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\n"; sleep 10) | nc localhost 6379

+PONG
+OK
redis
:1
:2
:3

以上实例中我们通过使用 PING 命令查看redis服务是否可用,之后我们们设置了 w3ckey 的值为 redis,然后我们获取 w3ckey 的值并使得 visitor 自增 3 次。

在返回的结果中我们可以看到这些命令一次性向 redis 服务提交,并最终一次性读取所有服务端的响应

 

管道技术的优势

管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。

 

一些测试数据

在下面的测试中,我们将使用Redis的Ruby客户端,支持管道技术特性,测试管道技术对速度的提升效果。

require 'rubygems' 
require 'redis'
def bench(descr) 
start = Time.now 
yield 
puts "#{descr} #{Time.now-start} seconds" 
end
def without_pipelining 
r = Redis.new 
10000.times { 
	r.ping 
} 
end
def with_pipelining 
r = Redis.new 
r.pipelined { 
	10000.times { 
		r.ping 
	} 
} 
end
bench("without pipelining") { 
	without_pipelining 
} 
bench("with pipelining") { 
	with_pipelining 
}

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