Python+人工智能面临百万人才缺口，人工智能风向如何？

Python应用无处不在，几乎适配各种场景（Web开发、网络开发、系统开发、数据挖掘、爬虫开发和机器学习等）。Python作为人工智能和数据分析第一语言，使得Python程序员成了当前人才市场的“抢手货”，工资待遇也水涨船高。

12月21日，在AI　Challenger全球AI（人工智能）挑战赛的会场中，一位参赛选手展示的PPT呈现了这样一句话。这句话是利用深度学习、经过训练后的人工智能（核算机体系），依据主办方供给的照片所描述出来的一句话。如果依照工作划分，这种识别、描述图片的技能归于核算机视觉的一种。在上世纪80年代第2次人工智能热潮褪去后，人工智能的开展便开端沿着机器视觉、自然言语理解等不同分支方向开展。Python被称为“胶水言语”，也被程序员誉为“最美丽的”编程言语。从云端、客户端，到物联网终端，2012年神经网络（一种模拟人类大脑神经网络的机器学习技能）的呈现为第三波人工智能热潮的鼓起供给了契机。凭借着硬件设备核算才能的突飞猛进以及数据存储量的增加，人工智能的商业使用案例不断呈现，在图片识别、言语翻译等多个范畴，这种技能已经展示了其难以代替的价值。

更多的价值现在仍然都逗留在资本层面，出资组织和互联网巨头连绵不断把资金投入人工智能以及与此相关的范畴。商业公司也乐于宣布自己的AI战略——刚刚完成一轮40亿融资的滴滴即宣传自己会加大关于AI交通的投入，甚至于核算机科学、电子工程相关专业的学生偶然也会表示自己学习的是人工智能专业。“对工作外的人会说我们学的是人工智能，但是在学校里很少会用到这个词，只会说到具体的专业”，帅靖文对经济观察报表示。帅靖文是电子科技大学电子工程专业研讨生三年级的学生，他也是AI　Challenger全球AI挑战赛的参赛选手之一，在半年时间中，这已经是他参与的第三次人工智能相关范畴的竞赛。随着人工智能概念的鼓起，各种各样的竞赛不断呈现，绝大部分的竞赛都由互联网企业或许出资组织举行。

举行人工智能竞赛的企业期望可以为这一工作储藏更多的人才。在人工智能概念鼓起后，我国相关范畴的结业生变得格外紧俏，工信部教育考试中心副主任周明在2016年供给的数据显现，我国人工智能人才缺口超越500万人，在AI　Challenger的会场外也可以看到互联网企业摆放的招聘广告。“我们期望可以在三年之内看到我国的青年AI科学家，可以跟美国在一个平台上竞争，到达国际领跑的高度”，立异工场董事长兼CEO李开复在AI　Challenger会场上表示。

热浪来袭

从2016年年头开端，李开复就频频地呈现在各个出资会场，宣讲他的人工智能概念，其间频频被媒体引用的一页PPT内容是：人工智能将会代替多少工作？

虽然在2016年年头Alphago让人工智能一战成名，但至少截至去年年中，出资圈对人工智能的热情还未被完全开释，一家出资组织测验在2016年上半年举行一次人工智能的峰会，就因为响应者寥寥而中途作罢。但是，进入下半年，出资范畴的人工智能热开端蔓延，高校内核算机科学、电子工程等专业的学者开端频频被邀请到出资会场上进行人工智能的介绍，一位核算机视觉的研讨者在一周的时间中，接连三次接到会议的邀请。一起，资金开端不断涌入这一范畴，一大批与人工智能相关的公司呈现。依据麦肯锡的陈述显现，2016年科技巨头在人工智能上投入了200亿到300亿美元，其间90%花在了研制和部署上，另外10%则花在了人工智能并购上。VC和PE融资、拨款和种子轮出资也在快速增加，虽然基数很小，但已经增加到了总共60亿到90亿美元。

政策的注重程度也在不断的加强。2016年5月，工信部等四部委发布了《“互联网+”人工智能三年举动实施方案》。2017年年头，人工智能被写入了政府陈述中，而在7月份国务院发布了《新一代人工智能开展规划》，依照这份规划所拟定的目标，到2030年我国人工智能理论、技能与使用整体到达国际领先水平，成为国际首要人工智能立异中心，智能经济、智能社会获得显着成效，为跻身立异型国家前列和经济强国奠定重要根底。

人才紧缺

罗若天是丰田工业大学芝加哥分校的博士生，他所学习的专业是核算机视觉专业，这是人工智能范畴里面被以为具有极大商业价值的分支范畴，现在已经有医疗、安保方面的使用案例。在最近的数年时间中，要申请所读专业的难度已经变得越来越大。

核算科学专业以及电子工程专业是现在人工智能人才的首要输送地。清华大学核算机科学系副教授刘洋对经济观察报表示，在人工智能概念大热后，报考核算机科学专业的“高考状元”数量有显着的增加。

资本商场受宠的现状，让人工智能成为一个炙手可热的工作范畴。帅靖文对经济观察报表示，他地点的专业中，已经有越来越多的结业生会选择去人工智能相关的创业公司工作。另一名人工智能方面的教授也对经济观察报表示，2016年其地点的专业结业生收入有了显着的增加，这也让在校的学生不断上调了自己对薪水的预期。

人才价格的不断上扬，显现了人工智能范畴人才紧缺的现状。2017年12月，腾讯发布了一份《2017年全球人工智能人才白皮书》，这份白皮书显现，全球AI范畴人才约30万，其间，高校范畴约10万人，工业界约20万人，而商场需求则在百万量级。这种紧缺将会在未来一段时间中继续，白皮书的数据显现，全球共有367所具有人工智能研讨方向的高校，每年结业AI范畴的学生约2万人，远远不能满足商场对人才的需求。

为此，工业界开端不断通过组成研讨院或许进行大赛的方法来推进人工智能人才数量和质量的增加。此次举行的AI　Challenger即出于这样一个目的。依据会议举行方供给的数据，今年的AI　　Challenger算计参赛队有8892支，参赛选手即重复参赛的人次一共有106790名，其我国内选手占92%，首要来自北京、广东、上海等地。

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