【原】Linux各层面可调性能参数介绍

       上次简单介绍了下,linux的cpu,memory,disk i/o; net i/o 性能监控的一些工具;这节就介绍下,这些层面上出现瓶颈时,怎样调节内核,有那些内核参数可以调节来获得性能的提升; 下节介绍下:怎么识别性能瓶颈,当然只是空想了,怎样识别需要具体问题具体对待了;
      希望对这些参数的介绍使大家对于linux的内核有一定的认识;

                                          第一节:cpu 性能瓶颈
      计算机中,cpu是最重要的一个子系统,负责所有计算任务;基于摩尔定律的发展,cpu是发展最快的一个硬件,所以瓶颈很少出现在cpu上;我们线上环境的cpu都是多核的,并且基于SMP(symmetric multiprocessing)结构的。通过观察线上机器cpu使用率会发现,使用率很低很低,不到5%; 说明我们的资源浪费情况多么严重啊;(但为什么不能一台机器多部署几个应用呢,后边我会解释); 我们线上的cpu一个核支持超级线程,也就是一个核上可以并行运行几个线程)
1. 通过调整进程优先级调整: nice 命令来调整进程优先级别;可调范围(-20到 19) 如: renice 5 pid
2.通过调整cpu的亲和度来集中处理某一个中断类型:将系统发出的中断都绑定在一个cpu上,这样其他cpu继续执行自己正在执行的线程,不被中断打扰,从而较少了线程上下文切换时间,增强性能;
注: cpu亲和度的概念: 在多核cpu中,linux操作系统抢占式调度系统,按照cpu时间片/中断/等 不断调度进程给cpu去执行的;如果在一个时间片调度线程1在cpu1上运行,另外一个时间片调度线程1在cpu2上去运行,这样会造成线程执行速度慢,性能降低。为什么呢? 我们知道SMP上多核都是共享L1 ,L2 CPU Cache的。并且各个核的内存空间都是不可共享的,一个线程如果多次时间片上在不同的cpu上运行,会造成cache的不断失效和写入;性能会降低; 而linux的进程调度有个亲和度算法可以将尽量将进程每次都调度到同一个cpu上处理;linux调度时当然也有Loadbalance算法保证进程调度的均匀负载的;
例如: echo 03 > /proc/irq/19/smp-affinity (将中断类型为19的中断绑定到第三个cpu上处理)


                                                第二节:内存性能瓶颈
      首先,linux的内存管理是聪明和智能的;linux通过(virtual memory manage)来管理内存的; 对于大多数应用,linux是不直接写到硬盘上去的,而是先写到 virtual memory manage 管理的文件系统缓存(也在内存中的)里 .方便应用的后续的读请求;因为和磁盘的I/O操作是昂贵的;linux会根据一些算法策略适当的时候同步到硬盘的;这就是为什么我们运行linux一段时间后,发现可用内存那么少的原因,多数被cache+buffer占用咧;
所以我们提高性能的办法就是减少写到磁盘的次数,提高每次写磁盘时的效率质量;
1. 通过调节缓存的脏数据同步到硬盘的策略:(脏数据表示没有被当前的线程使用的数据)
例如: echo 10 > /proc/sys/vm/dirty_background_rato (当脏数据占据物理内存10%时,触发pdflush同步到硬盘):小心调节,会大幅度的影响性能;
echo 2000 > /proc/sys/vm/dirty_expire_centisecs (当脏数据在物理内存的逗留时间超过2000ms时被同步到硬盘);
2.通过调节swap参数,来优化linux虚拟内存管理:基于程序的局部性原理,linux通过虚拟内存机制来实现并发运行进程,linux发现物理内存不够用时,会根据LRU算法将一部分内存swap out到硬盘;当运行被换出的那个线程时,在swap in 到内存里;
例如: echo 10 > /proc/sys/vm/swappiness(值为0表示尽量都用物理内存,值为100表示积极的使用swap分区;)这个参数很重要;小心调节; 一般为60;

                                                   第三节: 磁盘I/O可调性能参数
           linux的子系统VFS(virtural file system)虚拟文件系统;从高层将各种文件系统,以及底层磁盘特性隐藏,对程序员提供:read,write,delete等文件操作;这就是之所以我们可以在linux上mount多种不同格式的文件系统的,而window确不行; 当然基于:虚拟文件系统,文件系统,文件系统驱动程序,硬件特性方面,都能找到性能瓶颈;
1.选择适合应用的文件系统;
2. 调整进程I/O请求的优先级,分三种级别:1代表 real time ; 2代表best-effort; 3代表idle ;
如:ionice -c1 -p1113(给进程1113的I/O优先级设置为最高优先级)
3.根据应用类型,适当调整page size 和block size;
4.升级驱动程序;

                                                               第四节 :网络可调性能参数
对于我们web应用来说,网络性能调整如此重要,linux的网络支持是无与伦比的;是作为网络服务器的首先;对于web服务来说:除了应用的响应速度外,linux网络管理子系统,网卡,带宽都可能成为性能瓶颈;
1.查看网卡设置是否全双工传输的: echtool eth0
2. 设置MTU(最大传输单元),在带宽G以上的时候,要考虑将MTU增大,提高传输性能;如: ifconfig eth0 mtu 9000 up
3. 增加网络数据缓存;传输数据时linux是将包先放入缓存,填满缓存后即发送出去;读操作类似;
sysctl -w net.ipv4.tcp_rmem="4096 87380 8388608" :设置tcp读缓存:最小缓存,初始化时,最大缓存
sysctl -w net.ipv4.tcp_wmem="4096 87380 8388608" :设置tcp写缓存:最小缓存,初始化时,最大缓存
4.禁用window_scaling,并且直接设置window_size;(就像我们经常设置jvm的参数:xms = xmx一样
sysctl -w net.ipv4.tcp_window_scaling=0
5.设置TCP连接可重用性: 对于TIME_OUT状态的TCP连接可用于下一个TCP重用,这样减少了三次握手和创建时间,非常提高性能,尤其对于web server;
如: 开启可重用tcp功能: sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_reuse=1 sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_recyle=1
6.禁用掉没必要的tcp/ip协议功能:比如icmp;broadcast包的接收;
7. linux对于keeplive的tcp连接有一个默认的过期时间;可以减小这个时间,让没用的连接释放掉,毕竟tcp连接数是有限的嘛;
如: sysctl -w net.ipv4.tcp_keepalive_time=1800 (设置过期时间,1800s)
8.设置最大tcp正在连接状态(还没ESTABLISHED)队列长度;避免由于太多的tcp连接过来,导致服务器挂掉;比如DoS攻击
如:sysctl -w net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=4096
9. 绑定tcp类型的中断到一个cpu上;(让cpu去亲和这个类型中断,避免频繁的中断,影响线程调度性能)


          总结: 我们在性能优化一个应用时,首要的是设定优化要达到的目标,然后寻找瓶颈,调整参数,达到优化目的;但是寻找瓶颈时可能是最累的,要从大范围,通过很多用例,很多测试报告,不断的缩小范围,最终确定瓶颈点;以上这些参数只是个认识,系统性能优化中可能用到,但并不是放之四海而皆准的; 有的参数要边测试,边调整的;

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