【数据分析&数据挖掘】2000-2017年各个产业生产总值箱线图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


# 构建数据
def build_data():
    res = np.load("./国民经济核算季度数据.npz", allow_pickle=True)
    columns = res["columns"]
    values = res["values"]
    return columns, values

def show_data(columns, values):
    fig = plt.figure()
    plt.rcParams[‘font.sans-serif‘] = ‘SimHei‘
    plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False

    fig.add_subplot(2, 1, 1)
    x = (list(values[:, 3]), list(values[:, 4]), list(values[:, 5]))
    labels = [tmp[:4] for tmp in columns[3:6]]
    plt.boxplot(x, notch=True, labels=labels, meanline=True, showmeans=True)
    plt.title("2000-2017年各个产业生产总值箱线图")
    plt.xlabel("产业")
    plt.ylabel("生产总值（亿元）")

    fig.add_subplot(2, 1, 2)
    x = (list(values[:, 6]), list(values[:, 7]), list(values[:, 8]), list(values[:, 9]), list(values[:, 10]), list(values[:, 11]), list(values[:, 12]), list(values[:, 13]), list(values[:, 14]))
    labels = [tmp[:2] for tmp in columns[6:]]
    plt.boxplot(x, notch=True, labels=labels, meanline=True, showmeans=True)
    plt.title("2000-2017年各个行业生产总值箱线图")
    plt.xlabel("行业")
    plt.ylabel("生产总值（亿元）")

    plt.savefig("./2000-2017年各个产业生产总值箱线图.png")
    plt.show()


def main():
    columns, values = build_data()
    show_data(columns, values)

if __name__ == ‘__main__‘:
    main()

　　　　绘制更多的图，参考网址：https://matplotlib.org/gallery/index.html
　　　　echarts
　　　　pyecharts