Kafka生产者——重要参数配置

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acks

这个参数用老指定分区中必须由多少个副本收到消息,之后生产者才会认为这条消息写入是成功的。acks参数有三种类型的值(都是字符串类型)。

  • acks=1 默认值为1.生产者发送消息之后,只要分区的leader副本成功的写入消息,生产端就会收到来自服务端的成功响应,说明发送成功。如果消息无法写入leader副本,比如在leader副本崩溃、重新选举新的leader副本的过程中,生产者就会收到一个错误的响应,为了避免消息丢失,生产者就会选择重发消息;如果消息写入leader副本并成功响应给生产者,并且在其他follower副本拉取之前leader副本崩溃,此时消息还会丢失,因为新选举的leader副本中并没有这条对应的消息。acks设置为1,是消息可靠性和吞吐量之间的这种方案。
  • acks=0 生产者发送消息之后,不需要等待任何服务端的响应。如果在消息从发送到写入kafka的过程中出现异常,导致kafka并没有收到消息,此时生产者是不知道的,消息也就丢失了。akcs设置为0时,kafka可以达到最大的吞吐量。
  • acks=-1或acks=all 生产者在消息发送之后,需要等待isr中所有的副本都成功写入消息此案能够收到服务端的成功响应。acks设置为-1,可以达到相对最强的可靠性。但这不一定是最可靠的,因为isr中可能就只有leader副本,这样就退化成了acks=1 的情况。

注意,acks参数是一个字符串类型,而不是一个整数类型。配置错误会报异常。

max.request.size

生产者客户端能发送消息的最大值,默认值为1048576B,1MB。不建议盲目修改,这个参数涉及其他的一些参数的联动,比如broker端的message.max.bytes参数,如果broker的message.max.bytes参数设置为10,而max.request.size设置为20,当发送一条大小为15B的消息时,生产者参数就会报错。

retries和retry.backoff.ms

生产者重试次数,默认值为0。消息在从生产者从发出到成功写入broker之前可能发生一些临时性异常,比如网络抖动、leader副本选举等,这些异常往往是可以自行恢复的,生产者可以配置retries的值,通过生产端的内部重试来恢复而不是一味的将异常抛给生产者;如果重试达到设定次数,生产者才会放弃重试并抛出异常。但是!并不是所有的异常都可以通过重试来解决,比如消息过大,超过max.request.size参数配置的数值。

重试还和参数retry.backoff.ms有关,默认值为100,用来设定两次重试之间的时间间隔,避免无效的频繁重试。在配置retries和retry.backoff.ms之前,最好先估算一下可能的异常恢复时间,这样可以设定总的重试时间要大于异常恢复时间,避免生产者过早的放弃重试。

connections.max.idele.ms

这个参数用来制动多久之后关闭限制的连接,默认值540000(ms),9分钟、。

linger.ms

这个参数用来指定生产者发送ProducerBatch之前等待更多的消息(ProducerRecord)假如ProducerBatch的时间,默认值为0。ProducerBatch在被填满或者时间超过linger.ms值时发送出去。增大这个参数的值回增加消息的延迟(消费端接收延迟),但能够提升一定的吞吐量。

receive.buffer.bytes

这个参数用来设置socket接收消息缓冲区的大小,默认值为32768(B),即32KB。如果设置为-1,则使用操作系统的默认值。如果Producer和Kafka处于不同的机房,则可以适当的调大这个参数值。

send.buffer.bytes

这个参数用来设置socket发送消息缓冲区的大小,默认值为131072(B),即128KB。与receive.buffer.bytes参数一样,如果设置为-1,则使用操作系统的默认值。

request.timeout.ms

这个参数用来配置Producer等待请求响应的最长时间,默认值为3000(ms)。请求超时之后可以选择进行重试。这个参数需要比broker端参数replica.lag.time.max.ms值要大,这样可以介绍因客户端重试引起的消息重复的概率。

enable.idempotence

幂等性开启,默认为false。

bootstrap.servers

broker集群地址,可以设置一到多个,建议至少设置为2个,若在应用程序启动的时候,一个broker节点宕机,还可以对另一个已提供节点进行连接。

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