mongo连接分析

摘要

在前面的文章中有分析过关系型数据库的连接,以及连接池的原理。在mongo数据库同样存在,经常看到有网友在问mongo 连接了数据库要不要关,怎么关。内置的数据库连接池是单线程还是多线程,mongo服务器为什么会杀游标,杀连接诸如此类的问题,其实这类问题基本上就是连接池的问题,而很多和关系型数据库是类似的,并不是mongo独有的。
本文旨在梳理这些问题,进行一个全面的分析。

Client 连接分析

客户端连接通过driver jar去连接,以java为例,通过mongo-java-driver
连接mongo,这一点和关系型数据库一样,不同的是关系型数据库有一套标准的阻塞型的,写入JDK的数据库操作实现,即JDBC。而mongo则是完全有driver提供。在mongo-java-driver 3.0版本之前只提供了同步的driver操作,3.x之后开始提供异步的driver操作,这边不做扩散,后续会有相关博文介绍异步的数据库操作,本文只介绍同步driver操作。

数据库操作
一个基于mongo-java-driver-2.14.x的mongo操作流程

public static void main(final String[] args) {
        try {
            final String host = "localhost";
            // 连接配置属性
            final MongoClientOptions clientOptions = new MongoClientOptions.Builder()
                    .writeConcern(WriteConcern.ACKNOWLEDGED)
                    .readPreference(ReadPreference.secondaryPreferred())
                    .connectionsPerHost(10).socketTimeout(5000).build();
            final List<MongoCredential> credentialsList = new ArrayList<MongoCredential>();
            final String str = "test";
            final char[] psd = str.toCharArray();
            final MongoCredential credential = MongoCredential.createCredential("test",
                    "test",
                    psd);
            credentialsList.add(credential);
            final ServerAddress address = new ServerAddress(host, 27017);
            //包含了一个内置的数据库连接池
            final MongoClient client = new MongoClient(address, credentialsList, clientOptions);
            final DB db = client.getDB("test");
            final DBCollection postCollection = db.getCollection("test");
            postCollection.findOne();
            //连接关闭,释放资源
            client.close();
        } catch (final UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

这只是一个sample 实际应用中,MongoClient在一个jvm中只应该有一个实例,由他管理连接,进行数据库操作。
client与数据库的交互,mongo 协议也是基于TCP的
mongo连接分析
几个重要的类

MongoClientOptions: 数据库连接配置项

DB: database连接

DBCollection: collection操作

所以mongo连接的配置核心就在于MongolientOptions类了。比较重要的配置就是
connectionsPerHost,对于线上环境,如果连接数据库的应用比较多,这个连接数不宜过大
socketTimeout: 数据库操作超时时间,一般5s中,对于慢操作,不应该一直占用连接,会损害应用性能,阻塞其他操作

private int minConnectionsPerHost; //每个节点的最小连接数
private int connectionsPerHost = 100; // 每个节点的连接数
    private int threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier = 5; //最大等待线程
    private int maxWaitTime = 1000 * 60 * 2; // 获取连接最大等待时间
    private int maxConnectionIdleTime; // 连接池最大空闲时间
    private int maxConnectionLifeTime;
    private int connectTimeout = 1000 * 10; // 连接最大时间
    private int socketTimeout = 0; // 操作最大时间
    private boolean socketKeepAlive = false;
    private boolean autoConnectRetry = false;
    private long maxAutoConnectRetryTime = 0;
    // 心跳检测,保持TCP连接
     private int heartbeatFrequency = Integer.parseInt(System.getProperty("com.mongodb.updaterIntervalMS", "5000"));
    private int minHeartbeatFrequency = Integer.parseInt(System.getProperty("com.mongodb.updaterIntervalNoMasterMS", "500"));
    private int heartbeatConnectTimeout = Integer.parseInt(System.getProperty("com.mongodb.updaterConnectTimeoutMS", "20000"));
    private int heartbeatSocketTimeout = Integer.parseInt(System.getProperty("com.mongodb.updaterSocketTimeoutMS", "20000"));

可以和关系型数据库连接池的实现对比一下

initialSize:初始连接数
maxActive: 最大连接数量
minIdle: 最小连接数量
maxWait: 获取连接最大等待时间ms
minEvictableIdleTimeMillis:连接保持空闲而不被驱逐的最小时间
timeBetweenEvictionRunsMillis:销毁线程的时间检测
testOnBorrow:申请连接时执行,比较影响性能
validationQuery:testOnBorrow为true检测是否是有效连接sql
testWhileIdle:申请连接的时候检测

mongo 内置的连接池管理比较简单,没有进行连接池的连接有效管理,通过heartbeat间隔一段时间发送数据包给mongo 服务器,确保连接有效,这一点和之前介绍的有点区别,之前的销毁掉无用的连接。这样会增加额外的网络和CPU负担。

看下mongo 创建MongoClient的时候会去初始化连接池。等到进行数据库操作的时候,再去PooledConnectionProvider中获取一个连接,进行操作
mongo连接分析

总结

通过以上分析,对于mongo driver 3.x 以下的mongo数据库连接池与关系型数据库连接池并无区别。只是连接池的实现方式不一样,比如一个用锁,一个用信号量。容器的选型也不太一样,但是这些并不会影响到大部分的应用开发者对于连接的配置和理解。回到开头提出的几个问题,看到这里自然就有答案了。而对于服务器kill掉游标这个问题,游标本身也不是mongo独有的,客户端通过游标控制结果数量的读取,游标本身也是占用不少资源的,所以不能一直占有,服务器kill掉游标,所以游标占用时间太长。可以通过db.serverStatus().metrics.cursor去查看timeout的游标,找出耗时操作,进行优化。

"cursor": {
"timedOut": "NumberLong(99)"
"open": {
"noTimeout": "NumberLong(0)"
"pinned": "NumberLong(3)"
"total": "NumberLong(3)"
}
}

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