哈弗教授耗时一月整理,全网最全Python函数知识点合集(附教程)

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Python 函数

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数,比如print()。但也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

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1.函数的定义:

你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

  • 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。
  • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
  • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
  • 函数内容以冒号起始,并且缩进。
  • pass 关键字,代表什么都不干
  • exit(num) 强行退出(num:是一个数字,显示为退出码)
  • return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法

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默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。

举例1:

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举例2:

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运行结果:

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2.函数的调用

定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行。

如下实例调用了add()函数:

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运行结果:

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3.函数的参数

形式参数和实际参数

在定义函数时,函数名后面,括号中的变量名称叫做形式参数,或者称为"形参"

在调用函数时,函数名后面,括号中的变量名称叫做实际参数,或者称为"实参"

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函数默认参数:

缺省参数(默认参数)

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定义:

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调用:

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我们经常在看别人的代码中,经常出现def(*args, **kwargs)这样的表现形式:

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4.函数的返回值

函数返回值:

函数被调用后会返回一个指定的值

函数调用后默认返回None

return返回值

返回值可以是任意类型

return执行后,函数终止

return与print区别

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5.函数的变量

局部变量和全局变量:

Python中的任何变量都有特定的作用域

在函数中定义的变量一般只能在该函数内部使用,这些只能在程序的特定部分使用的变量我们称之为局部变量

在一个文件顶部定义的变量可以供文件中的任何函数调用,这些可以为整个程序所使用的变量称为全局变量。

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外部变量被改(x由100改为101):

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内部变量外部也可用:

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统计程序中的变量,返回的是个字典

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结果:

{'y': 1, 'x': 1}
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x02FF6390>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'D:/PycharmProjects/PythonLive/untitled/day07/demo2.py', '__cached__': None, 'x': 100, 'fun': <function fun at 0x052D2390>}

6.匿名函数

顾名思义就是没有名字的函数,那为什么要设立匿名函数,他有什么作用呢?

lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数,可以用在任何需要函数的地方

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

  • lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。
  • lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
  • lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
  • 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda函数的语法只包含一个语句,如下:

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举例:

求两数的乘积:

常规写法:

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lambda版本写法:

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7.高阶函数

(1)map(f, list)

返回每个元素通过f计算完的value的list

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。

举例:计算列表里值的平方

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结果:

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(2)reduce(f,list)函数(求list中数的和)

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

举例:计算列表中所有数的和

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(3)filter()函数(过滤)

filter函数接收一个函数f和一个list,函数f的作用是对每个元素进行判断,返回True或者False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回符合要求的元素组成的list

filter(lamdba x: x%2 ==1, [1, 2, 3, 4, 5])

举例:计算list中小于7的数

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(4)sorted()函数(排序)

sorted(...)

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list

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举例:

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最后柠檬为大家准备了一些python的学习教程分享,希望可以帮助到大家。

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