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Python 函数
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数,比如print()。但也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
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1.函数的定义:
你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:
- 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号起始,并且缩进。
- pass 关键字,代表什么都不干
- exit(num) 强行退出(num:是一个数字,显示为退出码)
- return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
语法
默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。
举例1:
举例2:
运行结果:
2.函数的调用
定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行。
如下实例调用了add()函数:
运行结果:
3.函数的参数
形式参数和实际参数
在定义函数时,函数名后面,括号中的变量名称叫做形式参数,或者称为"形参"
在调用函数时,函数名后面,括号中的变量名称叫做实际参数,或者称为"实参"
函数默认参数:
缺省参数(默认参数)
定义:
调用:
我们经常在看别人的代码中,经常出现def(*args, **kwargs)这样的表现形式:
4.函数的返回值
函数返回值:
函数被调用后会返回一个指定的值
函数调用后默认返回None
return返回值
返回值可以是任意类型
return执行后,函数终止
return与print区别
5.函数的变量
局部变量和全局变量:
Python中的任何变量都有特定的作用域
在函数中定义的变量一般只能在该函数内部使用,这些只能在程序的特定部分使用的变量我们称之为局部变量
在一个文件顶部定义的变量可以供文件中的任何函数调用,这些可以为整个程序所使用的变量称为全局变量。
外部变量被改(x由100改为101):
内部变量外部也可用:
统计程序中的变量,返回的是个字典
结果:
{'y': 1, 'x': 1} {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x02FF6390>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'D:/PycharmProjects/PythonLive/untitled/day07/demo2.py', '__cached__': None, 'x': 100, 'fun': <function fun at 0x052D2390>}
6.匿名函数
顾名思义就是没有名字的函数,那为什么要设立匿名函数,他有什么作用呢?
lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数,可以用在任何需要函数的地方
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
- lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。
- lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda函数的语法只包含一个语句,如下:
举例:
求两数的乘积:
常规写法:
lambda版本写法:
7.高阶函数
(1)map(f, list)
返回每个元素通过f计算完的value的list
map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。
举例:计算列表里值的平方
结果:
(2)reduce(f,list)函数(求list中数的和)
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:
举例:计算列表中所有数的和
(3)filter()函数(过滤)
filter函数接收一个函数f和一个list,函数f的作用是对每个元素进行判断,返回True或者False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回符合要求的元素组成的list
filter(lamdba x: x%2 ==1, [1, 2, 3, 4, 5])
举例:计算list中小于7的数
(4)sorted()函数(排序)
sorted(...)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
举例: