谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程「7.1」：深度学习

AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程，会在公众号中推送，并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后，我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第七章节的第一节课。

课程主要内容

1. 回顾神经网络的内容，介绍多层神经网络的架构。（P2）

2. 深度学习简介。（P3）

3. 生物背景介绍。（P4 - P10）

4. 理论论证。（P11）

5. 成功案例。（P12 - P13）

P2. 回顾神经网络的内容，介绍多层神经网络的架构。

P3. 深度学习简介。

P4 - P10. 生物背景介绍。

P11. 理论论证。

P12 - P13. 成功案例。

课程作业

没有作业 :)

课程讨论群

我们组织了课程讨论群，请先扫描下面的二维码关注我们的公众号，在交流群一栏中选择 DL课程讨论群，添加课程负责人。然后将课程作业答案发送给他，通过之后，他会邀请你加入讨论。讲师简介

讲师简介

Hugo Larochelle 教授师从 Yoshua Bengio 教授，并且在 Geoffrey Hinton 教授那里做了两年的博士后工作。目前 Hugo Larochelle 教授是 Google Brain 的研究科学家。他在 Youtube 上面的神经网络课程视频讲的深入浅出，非常适合从零开始学习。

本文为 AI100 原创，转载需得到本公众号同意。

课件下载：

http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/ift725/7_01_motivation.pdf