利用Psyco让Python程序执行更快

Python 和其他的脚本语言在性能上跟一些编译语言（如C语言）比较要差不少，例如这里有两个用 C 和 Python 语言编写的斐波纳契数列计算程序：

C语言：

int fib(int n){  



   if (n < 2)  




     return n;  




   else 




     return fib(n - 1) + fib(n - 2);  



}  


 



int main() {  



    fib(40);  



    return 0;  



} 

Python语言：

def fib(n):  



  if n < 2:  




     return n  




  else:  




     return fib(n - 1) + fib(n - 2)  




fib(40) 

下面是执行的时间比较：

$ time ./fib  


3.099s  


$ time python fib.py  


16.655s 

正如我们说预想的，C 程序比 Python 要快很多，在我们这个例子中要快 5 倍之多。

尽管在 Web 环境中，指令执行的速度并不重要，因为瓶颈是在 I/O 上。但我也同时在其他地方使用 Python ，因此让我们来看看如何优化 Python 程序的执行速度。

首先需要安装 Psyco，在 Linux 下可以这样：

sudo apt-get install python-psyco 

然后修改 Python 脚本来调用 psyco：

import psyco  


psyco.full()  


 



def fib(n):  




  if n < 2:  




     return n  




  else:  




     return fib(n - 1) + fib(n - 2)  




fib(40) 

再次执行的时间是：

$ time python fib.py  


3.190s 

只需要 3 秒钟，使用 psyco 后 Python 的执行速度居然跟 C 语言相差无几。Psyco 通过即时编译代码避免逐行解释执行来提升运行速度的。

现在将我大部分 Python 代码加上下列脚本来利用 Psyco 提升运行速度：

try:  



    import psyco  



    psyco.full()  



except ImportError:  




    pass # psyco not installed so continue as usual