码农:别以为学个python就会数据分析了,你压根不知什么叫分析!

在技术圈子里,相信数据分析这一职位,好多码农朋友们并不陌生,虽然没有身处这个岗位,也许多多少少与这个职位的同事们打过交道吧,即使没打过交道,相信通过这个名词也应该对这个职位的核心工作猜测的差不多了,这个岗位的核心工作就是分析,分析的基础是基于数据,分析用到的手段就是技术,最常用的就是sql, 因此有人还调侃称这个职位是sql工程师,当然,这个职位并不是只是写写sql那么简单了,关于数据分析这个职位,不同人有不同的观点,近期有一名码农网友就对数据分析这一工作作出了犀利的点评。

码农:别以为学个python就会数据分析了,你压根不知什么叫分析!

当然,他的观点不一定有道理,不过我们还是可以仔细品品他说的话,也许我们从中能领会点什么东西,据这名码农网友说:“我很认真的说一句,请不要来做什么数据分析了。完全没有任何意义,你只是团队里的人肉取数机。分析?挖掘?建模?不存在的,分析,运营同学解决了,挖掘?ETL解决了,建模?前端和风控解决了。你就是个臭提数的,还数据赋能?做梦呢,真以为学个Python就会数据分析?你压根不知道什么叫分析!”,从这名网友的语气来看,貌似对数据分析这一工作有一定的成见了,另外从中也可以看出他在这个职位上有可能有一定年头了吧,针对他这样的观点,让我们一起看看其他网友们都是怎么认为得吧!

码农:别以为学个python就会数据分析了,你压根不知什么叫分析!

网友一:我很认真地说一句,别来前端,完全没有意义,你只不过是切页面的

上世是朵花:各种框架,各种炫酷效果,各种兼容,前端这个活,要想精通还是需要下一番功夫啊。

网友二:可能数据分析师是大数据时代最尴尬的岗位,没有实际产出

上世是朵花:只能说效果不够直接,不够立竿见影,但是的确还是很有用的,数据分析的好坏直接影响着对未来的决策,往往是看着不太关紧的东西才是比较重要的。

网友三:第一阶梯,取数机;第二阶梯,分析结论很对,无法落地;第三阶梯,分析结论有价值,且可以落地。数据分析师一定要既理性又感性,有些事情大家心里有数就好。

上世是朵花:没错,处在不同的阶段,看到的事情也是不一样的,在80楼往下看都是美景,从2楼往下看可能都是垃圾。

网友四:我算法工程师也无非是个sql boy

上世是朵花:sql只是其中一小部分而已了。这么说所有工程师都是敲键盘的了。

码农:别以为学个python就会数据分析了,你压根不知什么叫分析!

网友五:其实吧,数据分析是一项技能,而不能单独分离出来成为一个岗位,所以这个岗位对业务不够了解,对技术也不太热衷,太尴尬了,做了相关分析时间序列回归模型都没有用,业务根本不管这种分析结果

上世是朵花:当然,对于不同的业务,数据分析工程师的有用程度也不一样,当然,还是需要从自身岗位去突破,爱钻研的人就有可能让自己所做的事情变得更有价值。

网友六:数据本质就是事实,不会根据事实,从多角度,多层次分析问题的数据分析师,还不如一个自动化的取数机好用

上世是朵花:数据是基础,多维度分析并得出优秀的执行策略是关键。

网友七:正因为要求很高,所以市面上优秀商业分析师傅并不多,商业分析师越老越吃香,不信,且行且看

上世是朵花:认同这一观点,虽然这也属于技术范畴,个人认为这个岗位经验要比技术本身更重要。

网友八:数据分析师应该选用有商业嗅觉的资深经验人事。找个应届毕业生,或者算数的,给那么点钱,只能这个效果。

上世是朵花:话是这么说,不过,作为一名新手不应该是先提升自己能力吗?只有能力上来了,自身价值也会跟着提升,如果只是给多少钱干多少活的话,那么就相当于断送自己的前途。

码农:别以为学个python就会数据分析了,你压根不知什么叫分析!

关于数据分析,有的朋友可能认为就是写sql,可事实真的不是这样的,DBA 肯定是非常擅长写sql的,各种高难复杂的sql都写得非常优秀,但是DBA就不是优秀的数据分析师,只能说写sql只是数据分析师的一个很小的一部分工作,写sql只是帮助分析的一个手段而已,在这个岗位上,肯定有处在不同阶段,不同水平的人,他们对自己的工作的理解程度自然也是不一样,虽然做数据分析的人并没有像开发工程师那么多,这只是与工作性质相关,并不是说数据分析不重要,恰恰是相当重要,说没有价值的只是没将其价值发挥出来而已,如果你是一名新手,就应该多去摸索,多去总结,尝试一些自己的创新手法,这个行业虽然也是技术范畴,但是在这个行业核心中,技术比重并不算太大,最核心的竞争优势却是经验,因此关于数据分析行业,多多总结经验才是立足于这个行业的根本。

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