用一杯咖啡的时间学会正则表达式
关于正则表达式的教程网上实在太多,但都不太友好,在此我整理一篇,面向自己行文。
学正则需要记语法,最好的方式无非就是实操,边写边学,因此第一步,推荐一个在线工具:
在线工具
正则的在线工具只推荐regex101,解释正则表达式、显示匹配信息、提供常用语法参考等,足够强大和界面友好。
基础知识
下面开始正式内容,在 Javascript 中,一个正则表达式以 / 开头和结尾,所以 /hello regexp/ 就是一个正则表达式。
正则中有几个大类需要了解:Flags、Character Sets、Quantifiers、Metacharacters、Special Characters、Groups、Assertion,下面我们一一来讲解。
Flags(标志符或修饰符)
Flags 写在结束的/之后,可以影响整个正则表达式的匹配行为。常见的 flags 有:
g:全局匹配(global);正则表达式默认只会返回第一个匹配结果,使用标志符 g 则可以返回所有匹配。i:忽略大小写(case-insensitive);在匹配时忽略英文字母的大小写。m:多行匹配(multiline);将开始和结束字符(^和$)视为在多行上工作,即分别匹配每一行(由 n 或 r 分割)的开始和结束,而不只是只匹配整个输入字符串的最开始和最末尾处。
所有的 flags 都打上的话,那就是/^*$/gimsuy:
Character Sets(字符集合)
用于匹配字符集合中的任意一个字符。
[xyz]:匹配x或y或z。[^xyz]:补集,匹配除了xyz的其他字符。[a-z]:匹配从a到z的任意字符。[^a-n]:补集,匹配除了a到n的其他字符。[a-z]:匹配从a到z的任意字符。[0-9]:匹配从0到9的任意数字。
匹配所有的字母和数字可写成:/[a-zA-Z0-9]/ 或者 /[a-z0-9]/i。
Quantifiers (量词)
使用 Quantifiers 来实现重复匹配。
{n}:匹配n次。{n,m}:匹配n到m次。{n,}:匹配>=n次,即大于n次。?:匹配0 || 1次,即0或者1次。*:匹配>=0次,等价于{0,}。+:匹配>=1次,等价于{1,}。
如字段abczzzzzzzxyabcabcabc,使用/z*xy/gi,会匹配出zzzzzzzxy;
使用/z{0,2}xy/gi,会匹配出zzxy;
Metacharacters(元字符)
在正则表达式中有一些具有特殊含义的字母,被称为元字符,简言之,元字符就是描述字符的字符,它用于对字符表达式的内容、转换及各种操作信息进行描述。
常见的元字符有:
\d:匹配任意数字,等价于[0-9]。\d:匹配任意非数字字符;\d的补集。\w:匹配任意基本拉丁字母表中的字母和数字,以及下划线;等价于[A-Za-z0-9_]。\w:匹配任意非基本拉丁字母表中的字母和数字,以及下划线;\w的补集。\s:匹配一个空白符,包括空格、制表符、换页符、换行符和其他 Unicode 空格。\s:匹配一个非空白符;\s的补集。\b:匹配一个零宽单词边界,如一个字母与一个空格之间;例如,/\bno/匹配at noon中的no,/ly\b/匹配possibly yesterday.中的ly。\b:匹配一个零宽非单词边界,如两个字母之间或两个空格之间;例如,/\Bon/匹配at noon中的on,/ye\B/匹配possibly yesterday.中的ye。\t:匹配一个水平制表符(tab)。\n:匹配一个换行符(newline)。\r:匹配一个回车符(carriage return)。
理解\b 零宽单词边界
我们看以下的匹配:
上图中,紫红色竖线表示的位置就是零宽单词边界(Matches a zero-width word boundary),说白了,就是一个字母的两侧是否有空格,我们输入内容,就知道匹配的是什么了:

Special Characters (特殊字符)
正则中存在一些特殊字符,它们不会按照字面意思进行匹配,而有特殊的意义,比如前文讲过用于量词的?、*、+。
其他常见的特殊字符有:
\:转义字符,可以将普通字符转成特殊字符。比如\w;也可以将特殊字符转成字面意思,比如\+匹配+。.:匹配任意单个字符,但是换行符除外:\n,\r,\u2028或\u2029;在字符集中[.],无特殊含义,即表示.的字面意思。|:替换字符(alternate character),匹配|前或后的表达式。比如需要同时匹配bear和pear,可以使用/(b|p)ear/或者/bear|pear/;但是不能用/b|pear/,该表达式只能匹配b和pear。^:匹配输入的开始。比如,/^A/不匹配an Apple中的a,但匹配an Apple中的a。$:匹配输入的结尾。比如,/t$/不匹配eater中的t,但匹配eat中的t。
^ 和 $ 在表单验证时常需要使用,因为需要验证从开始到结尾的一个完整输入,而不是匹配输入中的某一段。
Groups(分组)
(xyz):捕获分组(Capturing Group),匹配并捕获匹配项;例如,/(foo)/匹配且捕获foo bar.中的foo。
被匹配的子字符串可以在结果数组的元素 [1], ..., [n] 中找到,或在被定义的 RegExp 对象的属性 $1, ..., $9 中找到。
(?:xyz):非捕获分组(Non-capturing Group),匹配但不会捕获匹配项;匹配项不能再次被访问到。\n:n 是一个正整数,表示反向引用(back reference),指向正则表达式中第 n 个括号(从左开始数)中匹配的子字符串;例如,/apple(,)\sorange\1/匹配apple, orange, cherry, peach.中的apple, orange,。
我们来理解一下:“非捕获分组(Non-capturing Group)”是什么意思?
先执行如下代码:
var string = "at noonfooasfodsoo"; var regex = /(foo)/gi; var c1 = regex.exec(string); var regex1 = /(?:foo)/gi; var c2 = regex1.exec(string);
看看输出结果c1和c2值的区别:
返回的数组中少了[1]的内容,我们到 regex101 上去也看看区别:

所以使用(?:xyz),意思是匹配并但不会捕获匹配项到 Group 中。
我们再来理解什么是“反向引用(back reference)”
如上例,/apple(,)\sorange\1/中的\1指的其实就是(,),这个表达式等同的写法是/apple(,)\sorange(,)/
我们试试\2,也就是等价于左数第二个括号中的内容,看看匹配到的内容,我们在文本内容中再多加一个,:
Assertion(断言)
x(?=y):仅匹配被 y 跟随的 x,这个也被称为:“先行断言”/“正向肯定查找”
例如,/bruce(?=wayne)/,如果bruce后面跟着wayne,则匹配bruce。
/bruce(?=wayne|banner)/,如果bruce后面跟着wayne或者banner,则匹配bruce。
wayne 和 banner 都不会在匹配结果中出现。
(?<=y)x:匹配'x'仅当'x'前面是'y',这个也被称为:“后行断言”
例如,(?<=bruce)wayne,如果wayne前面是bruce,则匹配wayne。
/(?<=bruce|banner)wayne/,如果wayne前面是bruce或者banner,则匹配wayne。
wayne 和 banner 都不会在匹配结果中出现。
x(?!y):仅匹配不被 y 跟随的 x,这个也被称为:“正向否定查找”
例如,/\d+(?!\.)/ 只会匹配不被 "." 跟随的数字。
/\d+(?!\.)/.exec('3.141') 匹配 141,而不是 3.141
非贪婪匹配(non-greedy)
默认情况下,正则表达式的量词*、+、?、{},都是进行贪婪匹配(greedy),即匹配尽可能多的字符。
非贪婪匹配,即匹配尽量少的字符(matching the fewest possible characters)。
怎么理解呢?
例如这么一段话:The reading of all good books is like a conversation with the finest men of past centuries.
使用/.+\s/匹配,.可以匹配任意字符,而+表示匹配 1 次或者多次,默认是贪婪匹配,所以会匹配到了最后一个空格符才结束。
而当我们在量词*、+、?、{}后面紧跟着一个?,就可以实现非贪婪匹配。
例如/.+?\s/,匹配到第一个空格符就会结束:
多行匹配
例如下面一段文字:
May God bless and keep you always, may your wishes all come true, may you always do for others and let others do for you. may you build a ladder to the stars and climb on every rung, may you stay forever young, forever young, forever young, May you stay forever young.
如何匹配以 forever 开头的那句歌词forever young, forever young呢?
写/^forever.+/是错误的,因为^匹配的整个字符串的开始,而是不是每一行的开始。
所以指定m选项,即可支持多行匹配,这时^和$匹配的是每一行的开始和结束,因此正确的正则表达式是/^forever.+/m:
应用例子
1. 匹配手机号码
匹配1(3/4/5/7/8)开头的11位数字。
- 以 1 开头:
/^1/ - 第 2 位为 3、4、5、7、8 中的一个:
/[34578]/或/(3|4|5|7|8)/ - 剩余 3-11 位均为数字,并以数字结尾:
/\d{9}$/
组合起来即为 /^1[34578]\d{9}$/ 或 /^1(3|4|5|7|8)\d{9}$/,因为使用捕获括号存在性能损失,所以推荐使用第一种写法。
2. 匹配电子邮件
标准的电子邮件组成为 <yourname>@<domain>.<extension><optional-extension>。
每部分的格式标准为:
yourname:任意英文字母(a-z/A-Z)、数字(0-9)、下划线(_)、英文句点(.)、连字符(-),长度大于 0domain:任意英文字母(a-z/A-Z)、数字(0-9)、连字符(-),长度大于 0extension:任意英文字母(a-z/A-Z),长度 2-8optional-extension:"."开头,后面跟任意英文字母(a-z/A-Z),长度 2-8,可选
每部分的正则表达式为:
yourname:/[a-z\d._-]+/domain:/[a-z\d-]+/extension:/[a-z]{2,8}/optional-extension:/(\.[a-z]{2,8})?/
组合起来形成最后的正则表达式:/^([a-z\d._-]+)@([a-z\d-]+)\.([a-z]{2,8})(\.[a-z]{2,8})?$/ig;为了增加可读性可以将每部分用()包起来,并不要忘记起始和结束符^$。

掌握上面所说的这些内容,日常使用的正则基本不会有什么问题了。